Iedereen praat over AI.
Niemand vertelt je of jij het goed doet.
In vrijwel elke organisatie waar ik binnenkom is de techniek er al. Mensen gebruiken hem al, meestal zonder dat de directie weet waarvoor. De vraag is dus niet meer welke tool je kiest. De vraag is wie hier eigenlijk over gaat, wie verantwoordelijk is als een AI-beslissing verkeerd uitpakt en wie het gesprek voert met de mensen die zich afvragen of hun vak over drie jaar nog bestaat. Dat zijn geen IT-vragen. Dat is leiderschap, en het is niet te delegeren.
De cijfers zijn ongemakkelijk. 95% van de AI-pilots levert geen meetbaar resultaat op (MIT). 70% van het succes zit in mensen en processen, tegenover 10% in het algoritme (BCG). Er gaat dus veel geld in en er komt weinig uit. Niet omdat de technologie tegenvalt, maar omdat organisaties tools kopen waar ze werk hadden moeten herontwerpen.
Daarom deze scan. Hij is opgebouwd uit tientallen onderzoeken van MIT, McKinsey, BCG, Deloitte en het World Economic Forum, uit het werk van Heifetz, Edmondson en Mollick, en uit Nederlandse bronnen als de WRR, de SER en het CBS. Zelf ben ik Digital Leader bij het World Economic Forum en oud-CEO van een technologie-scale-up. Ik verkoop geen AI. Ik help je beslissen.
Wat deze scan anders doet
De meeste AI-tests meten je infrastructuur. Deze meet je leiderschap. En hij meet twee dingen apart die zelden samen op tafel liggen: waar jij staat en waar je organisatie staat. Het verschil tussen die twee is bijna altijd het interessantste deel van je uitslag. De leider die verder is dan zijn organisatie heeft een heel ander probleem dan de bestuurder wiens organisatie zonder hem doorrent.
Wat je krijgt
- Twee scores: jouw persoonlijke AI-volwassenheid en die van je organisatie, apart gemeten
- Je positie in het kwadrant en op de adoptiecurve, met de afstand tot je eigen organisatie erin
- Een profiel met naam en karakter, van De Verkenner tot De Regisseur, inclusief je valkuil
- Een score op zes pijlers: richting, oordeel, governance, cultuur, mensen en je eigen voorbeeldgedrag
- Een eerlijke reactie op de beslissing die je zelf opschrijft, herschreven zoals hij scherper zou kunnen
- Een werkplan met drie dingen die je vandaag doet en drie vragen voor je eerstvolgende MT