Veel AI-nieuws gaat over snellere modellen en nieuwe tools. In het ARK Big Ideas 2026-rapport zie je iets anders: AI verschuift van software naar infrastructuur die hele sectoren herontwerpt. Drie trends sprongen er voor mij echt uit.
1. Agent-native internet: van klikken naar delegeren
ARK beschrijft hoe AI-agents een steeds groter deel van zoeken, vergelijken en kopen gaan overnemen. Niet als losse apps, maar via nieuwe protocollen die zijn gebouwd voor agent-to-agent communicatie en veilige transacties.
Wat ik hier belangrijk aan vind: dit raakt direct aan businessmodellen. Als AI straks beslist wat jij koopt, verschuift concurrentie van zichtbaarheid naar betrouwbaarheid en data-kwaliteit. Veel bedrijven zijn hier strategisch nog totaal niet op voorbereid.
2. AI-native biologie: wetenschap op machinesnelheid
Volgens ARK gaat AI niet alleen kenniswerk versnellen, maar ook laboratoria automatiseren. AI ontwerpt experimenten, stuurt robots aan en leert van elke test. Daardoor wordt medische innovatie goedkoper en veel sneller.
Mijn lezing: dit is misschien wel de meest onderschatte AI-toepassing. Minder hype, maar enorme impact. Hier verschuift zorg van reageren naar voorspellen en voorkomen, met gevolgen voor hoe zorgstelsels, verzekeringen en farmaceuten gaan werken.
3. Slimme pillen voor interne gezondheidsmonitoring
ARK wijst op de opkomst van nieuwe vormen van diagnostiek, waaronder capsules met sensoren die data meten terwijl ze door het lichaam bewegen. Niet als gadget, maar als klinisch instrument voor vroege detectie.
Wat mij hierin raakt: dit brengt data letterlijk naar de bron. Minder momentopnames, meer continue metingen. Dat verandert wat een diagnose überhaupt betekent.
Wat deze drie trends volgens ARK verbindt, is wat zij “The Great Acceleration” noemen: technologieën die elkaar versterken en daardoor veel sneller opschalen dan we gewend zijn. AI versnelt biologie, biologie voedt nieuwe therapieën, infrastructuur maakt grootschalige inzet mogelijk.
Mijn voorspelling, in lijn met het rapport: de grootste AI-impact van de komende jaren zit niet in betere chats, maar in systemen die zelfstandig handelen, wetenschap automatiseren en gezondheid eerder beschermen dan herstellen.
