Een recent onderzoek toont aan dat kunstmatige intelligentie (AI) in staat is om beelden nauwkeurig te reconstrueren op basis van hersenactiviteit. Dit baanbrekende onderzoek, uitgevoerd door de Radboud Universiteit, richt zich op het verbeteren van deze reconstructies door de AI te leren welke hersengebieden het meeste aandacht nodig hebben. Laten we eens kijken hoe AI kan nu jouw gedachten lezen en reconstrueren.
De AI kan beelden creëren die sterk lijken op wat een proefpersoon (in dit geval een aap) ziet, door hersensignalen te analyseren. Dit betekent dat de AI op basis van wat er in het brein gebeurt, kan achterhalen naar welke beelden de proefpersoon kijkt.
Een belangrijk aspect van het onderzoek is dat de AI-systeem leert om zich te concentreren op specifieke delen van het brein. Hierdoor verbetert de nauwkeurigheid van de gereconstrueerde beelden aanzienlijk. Het systeem leert welke hersengebieden cruciaal zijn voor het verwerken van visuele informatie.
In de studie werden zowel directe hersenopnamen van een aap als fMRI-scans van mensen gebruikt. De directe opnamen leverden nauwkeurigere reconstructies op, vooral wanneer de beelden door een AI waren gegenereerd. Dit komt door de complexiteit en ruis in echte foto’s en fMRI-data. Met fMRI-scans was er ook een aanzienlijke verbetering wanneer het aandachtssysteem werd gebruikt, maar de reconstructies waren minder nauwkeurig dan bij de makaak. Dit komt deels doordat het moeilijker is om echte foto’s te reconstrueren en omdat fMRI-scans niet-invasief maar erg ruisgevoelig zijn.
Het ultieme doel van het team binnen het Radboud is om betere hersenimplantaten te ontwikkelen voor het herstellen van het zicht. Deze implantaten zouden hogere hersengebieden kunnen stimuleren die objecten representeren, in plaats van simpelweg patronen van licht te presenteren. Hierdoor kunnen veel rijkere visuele ervaringen worden gecreëerd die dichter bij die van ziende personen liggen. De onderzoeker legt uit: “Je kunt direct dat deel stimuleren dat overeenkomt met bijvoorbeeld een hond, en zo veel rijkere visuele ervaringen creëren.”
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
