Zal AI jouw baan nu overnemen? Als je luistert naar executives in Silicon Valley die praten over de mogelijkheden van de geavanceerde AI-systemen van vandaag, dan denk je misschien dat het antwoord ‘ja, en binnenkort’ is.
Maar een nieuw artikel dat vorige week door MIT-onderzoekers is gepubliceerd, suggereert dat automatisering op de arbeidsmarkt langzamer kan gebeuren dan je denkt.
De onderzoekers van het computerwetenschaps- en kunstmatige intelligentielaboratorium van MIT bestudeerden niet alleen of AI een taak kon uitvoeren, maar ook of het economisch zinvol was voor bedrijven om mensen te vervangen die deze taken uitvoerden in de bredere context van de arbeidsmarkt.
“Over het geheel genomen suggereren onze bevindingen dat AI-banen substantieel zullen verdwijnen, maar ook geleidelijk – en dat er daarom ruimte is voor [overheids]beleid en omscholing om de gevolgen voor de werkloosheid te verzachten”, schrijven de auteurs.
Taken zoals het analyseren van beelden van diagnostische apparatuur in een ziekenhuis, of het onderzoeken van trays om er zeker van te zijn dat ze de juiste items bevatten, worden in het artikel gegeven als voorbeelden van het soort ‘visietaken’ dat de huidige AI haalbaar zou kunnen uitvoeren. Maar dit soort taken zijn vaak zo gefragmenteerd, zo stellen de auteurs, dat het oneconomisch is om ze te automatiseren. Het kost veel meer geld om een AI op te leiden, dan het werk door mensen te laten doen.
“Hoewel er enige verandering op komst is, is er ook enige tijd om je eraan aan te passen. Het zal niet zo snel gebeuren dat alles meteen in chaos terechtkomt.” vertelt Neil Thompson, de hoofdauteur van het onderzoek
Een recente studie van ChatGPT maker OpenAI schatte dat 19% van de Amerikaanse werknemers 50% van hun taken op de werkplek ‘beïnvloed’ zou kunnen zien door systemen op het huidige GPT-4-niveau – een veel hogere schatting dan de studie van de MIT-onderzoekers die zich uitsluitend op computervisie richt. Hoewel een dergelijke investering economisch zinvol kan zijn voor de grootste bedrijven, is deze vaak niet goedkoper voor een kleine onderneming die eenvoudigweg een opgeleide werknemer kan behouden die de taak al goed uitvoert.
Deze dynamiek is volgens het MIT-artikel een belangrijke reden dat niet alle taken waar AI vandaag de dag toe in staat is ook economisch haalbaar zijn om mensen in te vervangen. Maar elke dag verbaas ik mij weer over de snelheid waarmee technologie momenteel zich ontwikkeld. Dus het wachten is op een volgende versie van een AI, die het MIT onderzoek alweer laat dateren.
