Populaire thema’s zijn generatieve AI, machine learning, AI in de zorg, ethiek van AI, AI en werk, en de impact van AI op besluitvorming.
Generatieve AI verwijst naar systemen zoals ChatGPT en DALL·E die zelfstandig nieuwe teksten, beelden of video’s kunnen creëren op basis van data.
AI zorgt voor automatisering van taken, slimmere besluitvorming en nieuwe verdienmodellen. Organisaties die AI strategisch inzetten, lopen voorop in hun sector.
AI wordt ingezet voor contentcreatie, klantanalyses, gepersonaliseerde campagnes en realtime interactie met doelgroepen via chatbots.
Nee. AI raakt ook de zorg, het onderwijs, de bouw, retail, de financiële sector en overheden. Het is inmiddels een breed toepasbare technologie.
Risico’s zijn onder andere bias in algoritmes, privacyproblemen, werkdruk door automatisering en gebrek aan transparantie in besluitvorming.
AI is de overkoepelende term. Machine learning is een onderdeel ervan, waarbij systemen leren van data zonder expliciete programmering.
AI analyseert grote hoeveelheden data, signaleert patronen en geeft onderbouwde suggesties. Dit versnelt en verbetert besluitvorming op hoog niveau.
In de gezondheidszorg helpt AI bij het herkennen van tumoren op scans. En In finance voorspelt het risico’s. In HR screent het cv’s.
Een goede keynote spreker zoals Jan Scheele past de inhoud voortdurend aan en gebruikt actuele praktijkvoorbeelden, nieuwe tools en inzichten.
