Kijk naar de meest gezochte zoekopdrachten op Google en talloze onderzoeken rondom de mens worden bevestigd: hij is gewoon lui. Zo zijn we nu eenmaal geprogrammeerd.

Het is een van de redenen, waarom al tientallen jaren wordt gewerkt aan robots die taken van de mens kunnen overnemen. We zien ze al bij bedrijven en in fabrieken. In het nieuwste distributiecentrum van Albert Heijn werken bijvoorbeeld nog maar 18 mensen. Door de recente AI-boom, verwachten veel experts dat robotica op korte termijn een ‘GTP-momentje’ krijgt; een ongekende groeispurt. 

Eerdere pogingen om een nuttige thuisrobot te bouwen, hebben niet voldaan aan de verwachtingen die we kennen uit series. Nu zijn de zaken heel anders. Dankzij steeds goedkope hardware en de vooruitgang op het gebied van generatieve AI, worden robots sneller competenter en behulpzamer dan ooit tevoren. We bevinden ons volgens experts van de Amerikaanse universiteit MIT op een punt waarop we heel dicht bij het verkrijgen van mogelijkheden zijn die echt nuttig zullen zijn.

Welke revolutie kunnen we verwachten na die van AI?

De was opvouwen, koken, oppervlakken afvegen, winkelmandjes uitladen: de nieuwste AI-aangedreven robots leren taken uit te voeren die voor hun voorgangers buitengewoon moeilijk zouden zijn geweest. Er is een goede reden waarom dit eerder niet kon. Hoewel ingenieurs grote vooruitgang hebben geboekt bij het laten werken van robots in streng gecontroleerde omgevingen zoals laboratoria en fabrieken, is het ontwerpen van huizen lastig gebleken.

In de echte, rommelige wereld verschillen meubels en plattegronden enorm; kinderen en huisdieren kunnen een robot in de weg springen; en kleding die moet worden gevouwen, is er in verschillende vormen, kleuren en maten. Het beheren van dergelijke onvoorspelbare omstandigheden en uiteenlopende omstandigheden ligt buiten de mogelijkheden van zelfs de meest geavanceerde robotprototypes.

Er is een bekende observatie onder robotici: wat moeilijk is voor mensen, is gemakkelijk voor machines, en wat gemakkelijk is voor mensen, is moeilijk voor machines. De paradox van Moravec genoemd. Een robot kan zonder problemen schaken of een voorwerp urenlang stilhouden. Een schoenveter strikken, een bal vangen of een gesprek voeren is een andere zaak.

Decennia lang hebben robotici zich min of meer geconcentreerd op het controleren van de ‘lichamen’ van robots – hun armen, benen, hendels, wielen en dergelijke – via doelgerichte software. Maar een nieuwe generatie wetenschappers en uitvinders is van mening dat het voorheen ontbrekende ingrediënt van AI robots de mogelijkheid kan geven nieuwe vaardigheden te leren en zich sneller dan ooit aan nieuwe omgevingen aan te passen. Deze nieuwe aanpak kan eindelijk robots uit de fabriek en in onze huizen brengen.

Dus niet alleen meer zuigen of grasmaaien. Een leuk overzicht met 11 nieuwe, bijzondere thuisrobots die je gelijk kan kopen, kan je hier vinden.