Al duizenden jaren wordt marketing bedreven, gefocust op de mens. Door mijn werk met AI-agents en een tool als GPT Operator, zie ik de manier waarop mensen producten ontdekken en kopen razendsnel veranderen. Niet langer nemen ze zelf beslissingen; steeds vaker laten ze AI-agents al het werk doen. Hoe speel je daar op in? Daar vertel ik in dit artikel over.

Van reisplanners tot online shopping-assistenten; AI-modellen zoals ChatGPT, Google Gemini en Meta’s Llama worden steeds vaker de tussenpersoon tussen consument en merk. Maar werkt dit wel zoals bedrijven hopen? Gaan AI-agents echt bepalen welk merk consumenten kiezen? Of lopen bedrijven het risico zichzelf onzichtbaar te maken door zich blind te staren op AI-optimalisatie?

AI bepaalt straks je winkelmandje – maar op basis waarvan?

Volgens een studie van Boston Consulting Group gebruikt 28% van de consumenten AI om producten zoals cosmetica te kiezen. Maar betekent dat ook dat AI-agenten straks alle aankopen bepalen? Dat is in mijn optiek nog maar de vraag.

Kijk naar Google’s ‘featured snippets’ in de zoekresultaten. Ik heb met mijn bedrijven jarenlang mijn SEO-strategie aangepast om bovenaan te verschijnen. Maar nu AI’s zoals Gemini en ChatGPT zelf antwoorden genereren, is het de vraag of consumenten überhaupt nog gaan klikken op websites.

Hetzelfde kan gebeuren met AI-agents trouwens. Bedrijven kunnen veel tijd en moeite investeren in AI-agent-vriendelijke branding, alleen om later te ontdekken dat AI’s zonder duidelijke reden toch een ander merk aanbevelen.

Daarnaast blijft in mijn optiek de vraag hoe beïnvloedbaar AI-agenten écht zijn. Google, OpenAI en Meta houden grotendeels geheim hoe hun modellen tot bepaalde aanbevelingen komen. Ik had de stille hoop dat dit verplicht zou worden gesteld door wet- en regelgevers, zoals die vanuit de EU, maar helaas. Maar zelfs als bedrijven ontdekken welke factoren meetellen, kunnen AI-ontwikkelaars de regels aanpassen. Dat zien we bijvoorbeeld ook bij Google, wat haar zoekalgoritme regelmatig aanpast.

Een ander risico wat ik voorzie, is dat AI-agenten mogelijk niet de beste producten aanbevelen, maar de producten waarvoor ze de meeste data of commerciële prikkels ontvangen. Net zoals zoekmachines en social media beïnvloed worden door advertenties en SEO-strategieën, kunnen AI-agenten ook worden gemanipuleerd. Dit betekent dat bedrijven niet alleen met concurrenten concurreren, maar ook met de ondoorzichtige besluitvorming van AI zelf.

Slimme AI, domme keuzes: hoe merken worstelen met AI-aanbevelingen

Ik deel een paar voorbeelden waar ik de laatste tijd over las, die in mijn optiek nu al goed weergeven wat er gebeurt. En wat er goed, maar ook echt fout kan gaan.

Ballantine’s Whisky, een product bedoeld voor een breed publiek, werd door AI’s zoals Meta’s Llama ten onrechte als een premium product geclassificeerd. Dit kwam doordat er veel online content was over de luxe varianten van het merk. Om dit beeld te corrigeren, veranderde Ballantine’s hun advertenties en contentstrategie om de toegankelijkheid van hun standaard whisky te benadrukken. Al blijft het onduidelijk of AI’s hun beeld daadwerkelijk hebben aangepast.

Klarna introduceerde begin 2024 een AI-klantenservice-assistent op basis van OpenAI’s technologie. Binnen de eerste maand behandelde deze AI het equivalent van 700 fulltime-medewerkers, waardoor de klantenservicekosten drastisch daalden.

Klanten waren aanvankelijk net zo tevreden over de AI als over menselijke medewerkers. Maar toen Klarna de AI uitbreidde met productvergelijkingen en aanbevelingen, begonnen er problemen te ontstaan. De AI gaf soms tegenstrijdige adviezen of bevoordeelde bepaalde merken op basis van ondoorzichtige criteria.

Booking.com en Expedia experimenteren met AI-gestuurde zoekresultaten, waarbij AI-agenten suggesties geven op basis van voorkeuren en eerdere boekingen. Hotels en reisaanbieders moeten niet alleen concurreren op prijs en kwaliteit, maar ook op hoe goed hun aanbod wordt opgepikt door AI-modellen. Dit dwingt bedrijven om hun marketingstrategie aan te passen aan de criteria van AI-agenten, maar zonder te weten welke factoren AI’s precies meenemen in hun beslissingen.

Hoe je AI voor je laat werken in plaats van tegen je

AI-agenten bepalen steeds vaker wat consumenten te zien krijgen. Dat vraagt echt om een andere manier van denken. Traditionele marketingtechnieken blijven belangrijk in mijn optiek, maar ze moeten worden uitgebreid met strategieën die zich specifiek richten op hoe AI-agenten informatie verwerken en aanbevelingen doen.

  • Zorg voor een consistente en geloofwaardige digitale aanwezigheid. AI-modellen baseren hun aanbevelingen op alles wat over je merk te vinden is. Als er tegenstrijdige informatie online staat, kan dat leiden tot verwarrende of zelfs negatieve AI-representaties van je merk.
  • Begrijp hoe AI’s jouw merk zien en beïnvloed dat beeld pro-actief. Gebruik tools zoals Share of Model om te analyseren hoe AI-agenten jouw merk zien. Zorg dat AI’s toegang hebben tot betrouwbare bronnen over je merk, zoals artikelen op gerespecteerde platforms.
  • Optimaliseer je contentstructuur voor AI-crawlers. Net zoals SEO belangrijk is voor zoekmachines, is het structureren van content cruciaal voor AI-agenten. Gebruik schema.org markup, duidelijke metadata en snelle laadtijden om je content beter interpreteerbaar te maken voor AI’s.
  • Experimenteer met prompt-invloeden en online conversaties. Onderzoek van Carnegie Mellon toont aan dat kleine aanpassingen in hoe vragen worden gesteld een enorme invloed kunnen hebben op AI-aanbevelingen. Test strategisch prompts en stuur conversaties op platforms zoals Reddit en Quora.

De opkomst van AI-agenten verandert hoe consumenten keuzes maken, maar dat betekent niet dat bedrijven hun marketing blindelings moeten richten op algoritmes. AI’s zijn grillig, veranderlijk en beïnvloedbaar—en vaak niet in het voordeel van bedrijven.

Bedrijven die nu volledig inzetten op AI-optimalisatie zonder bredere strategie lopen het risico onzichtbaar te worden als AI’s hun beslisregels wijzigen. De spelregels van AI veranderen sneller dan bedrijven zich kunnen aanpassen.

Wat wél telt, is een hybride strategie: blijf aantrekkelijk voor AI-agenten, maar verlies de menselijke connectie niet uit het oog. Consumenten bouwen nog steeds emotionele banden op met merken, en een AI kan die band niet zomaar repliceren. Het beste is om AI slim in te zetten, zonder de controle over je eigen verhaal te verliezen.