Gave deep tech tijdens de Olympische Spelen: VR, AI, drones & NFTs

Gave deep tech tijdens de Olympische Spelen: VR, AI, drones & NFTs

De Olympische Spelen: een van de meest prestigieuze evenementen in de sportwereld. Het is een waanzinnig spektakel waar tradities uit de klassieke oudheid en nieuwe ontwikkelingen op gebied van sport en technologie samenkomen. Technologie speelt een steeds belangrijkere rol in de evolutie van de spelen. Als sportfanaat en nerd is het voor mij dan ook een feest om in dit artikel in alle ontwikkelingen te duiken. Wat komt er voorbij in Parijs?

Het is best grappig om te zien hoe de Olympische Spelen zijn veranderd, sinds de eerste 2800 jaar geleden werd gehouden in het Griekse Olympia. Enkel mannen deden mee, naakt, in het begin aan het enige onderdeel: een hardloopwedstrijd over de lengte van ongeveer 190 meter.

Technologie kwam pas veel later om de hoek kijken. Een van de eerste en meest cruciale technologieën die bij de Olympische Spelen werd gebruikt, was de stopwatch. Bij de eerste moderne Olympische Spelen in 1896 waren er eenvoudige mechanische stopwatches die werden gebruikt om de tijd bij te houden tijdens wedstrijden.

Fotofinishtechnologie werd voor het eerst geïntroduceerd bij de Olympische Spelen in 1912 in Stockholm. Dit systeem werd gebruikt om nauwkeuriger te bepalen wie de winnaar was in races waar de atleten zeer dicht bij elkaar finishten. De camera legde het exacte moment vast waarop de atleten de finishlijn passeerden.

Steeds meer technologie

Naarmate de Olympische Spelen zich verder ontwikkelden, nam de rol van technologie toe. Hoe wedstrijden worden gehouden, hoe data worden geanalyseerd en hoe fans in contact komen met hun favoriete sporten en sporters. Van geavanceerde wearables die real-time prestaties van atleten monitoren tot gave VR-experiences voor toeschouwers.

Tijdens de huidige Olympische Spelen in Parijs worden er meer dan 12.000 verbonden schermen, 8.000 Wi-Fi terminals, 13.000 computers en 400.000 km optische vezels gebruikt. De organisatie; het Internationaal Olympisch Comité (IOC), werkt samen met technologiebedrijven zoals Samsung, Intel, Atos en Alibaba om al deze technologie ook echt werkend en bruikbaar te maken. De technologiebedrijven zien het vaak als een prestigeproject, waar ze allerlei nieuwe innovaties testen en presenteren.

Lagen leggen tijdens het grenzen verleggen

Augmented reality (AR) verandert de manier waarop fans de Olympische Spelen beleven echt waanzinnig. Tijdens de Olympische Spelen van Parijs worden verschillende AR-toepassingen ingezet om de beleving van toeschouwers te vergroten en hen meer te betrekken bij het evenement.

In de stadions kunnen toeschouwers AR-brillen gebruiken om real-time data en graphics over de actie op het veld te zien. Deze AR-verbeteringen bieden live spelerstatistieken en wedstrijdinformatie, waardoor de ervaring voor fans veel meeslepender wordt.

Daarnaast bevat de officiële Olympische app 15 unieke AR-functies. Fans kunnen hun smartphones gebruiken om interactieve lenzen, vlaglenzen, mascotte-ervaringen en meer te bekijken. Met deze app kunnen fans live spelerstatistieken en wedstrijdinformatie overlayen op hun zicht, wat de ervaring nog gaver maakt.

Het Internationaal Olympisch Comité (IOC) heeft ook samengewerkt met Snapchat om een reeks AR-ervaringen aan te bieden. Deze ervaringen omvatten het transformeren van stadsgezichten naar historische Olympische scènes en interactie met AR-versies van Olympische posters. Fans kunnen deze AR-lenzen gebruiken via Snapchat en de officiële Olympische app, om zich meer verbonden te voelen met de spelen, ongeacht hun locatie.

Digitale verzamelobjecten en loyaliteitsprogramma’s

NFTs dood? Ze worden breeduit ingezet de Olympische Spelen voor digitale verzamelobjecten en loyaliteitsprogramma’s. Het organiserende IOC komt bijvoorbeeld zelf met een officiele Olympische NFT-pin, die je hier gratis kan verkrijgen.

Een ander voorbeeld is het spel Athletics Rush, gebaseerd op de Tezos-blockchain, dat speciaal werd uitgebracht voor deze Olympische Spelen. Dit spel biedt een mobiele game-ervaring met wereldwijde wedstrijden voor spelers over de hele wereld. Die kunnen daarmee allemaal gave digitale sportcollectibles (in de vorm van NFTs) winnen en verdienen.

Veilige tickets waarmee je niet kunt frauderen

NFTs en blockchain worden ook ingezet rondom de ticketing. De tickets worden op de blockchain gezet. Dat zorgt er voor dat elk ticket een uniek en niet-overdraagbaar digitaal item is dat is gekoppeld aan de koper. Dit systeem zal helpen om fraude te voorkomen en de beveiliging van de tickets te waarborgen. Tickets zullen worden uitgerust met roterende QR-codes, die worden gedeactiveerd zodra de houder de locatie betreedt​.

Speel het spelletje mee

Om alle toeschouwers wereldwijd niet alleen maar lui achterover te laten leunen, maar ook echt op een leuke manier te betrekken bij het geheel, heeft het IOC een officiële mobiele game uitgebracht. Dit is een combinatie van zelf bouwen en bewegen. Spelers kunnen namelijk deelnemen aan evenementen zoals breakdancen, schermen, boogschieten, golf en zwemmen, terwijl ze zelf hun droomstad rondom iconische Olympische locaties bouwen. Je kan hem hier voor Android en hier voor iOs downloaden.

Vliegende taxi’s

Hoewel zogenaamde vliegende taxi’s geen onderdeel zijn van de officiële spelen, zullen de Olympische Spelen in Parijs de eerste zijn waar ze worden getest. Deze grote drones, gemaakt door het Duitse bedrijf Volocopter, worden aangedreven door 18 rotors en kunnen twee mensen vervoeren, inclusief de piloot. Vier stations worden gebouwd rond de Franse hoofdstad, waaronder de luchthaven Charles de Gaulle. Echter, niet iedereen in Frankrijk is enthousiast over deze innovatie.

Drones dumpen

Sommige technologische innovaties lijken leuk, maar blijken in de praktijk toch net wat minder handig dan gedacht. Om de luchtruimveiligheid te garanderen, wilde Frankrijk een anti-drone systeem bouwen. De naam is Parade, en het ontving in 2022 een aanbesteding van 350 miljoen euro van de Franse autoriteiten.

Naarmate de spelen naderden, werden echter mogelijke gebreken aan het licht gebracht. Testen toonden aan dat het systeem niet alle drones kon identificeren en zelfs airconditioningpropellers verwarde met drones. Als gevolg hiervan werd besloten om af te zien van het Parade-systeem en in plaats daarvan de beveiliging van de Olympische Spelen te laten verzorgen met apparatuur van de Britse Royal Air Force.

There is an AI for that, but also a parent!

De reclame van Google voor het Gemini AI-platform tijdens de Olympische Spelen van 2024 kreeg veel kritiek. De advertentie, waarin een vader AI gebruikt om zijn dochter te helpen een brief te schrijven aan haar idool, Olympisch atlete Sydney McLaughlin-Levrone, werd gezien als misplaatst. Veel kijkers vonden dat de vader zijn dochter zelf had moeten helpen, in plaats van de AI de brief te laten schrijven. Dit riep bezorgdheid op dat AI zinvolle menselijke interacties vervangt. Ondanks de kritiek en de aanvankelijke verdediging van de advertentie, besloot Google uiteindelijk de reclame terug te trekken.

En de toekomstige spelen? Met wat we nu al kunnen, wat er nu al wordt ontwikkeld en wordt verwacht dat we het gaan krijgen in de komende jaren… hebben we tijdens de Olympische Spelen van 2030 humanoids die mee doen aan de spelen? Atleten die automatisch worden bijgestuurd via hun breinchip, door de realtime data-analyse met AI ? Toeschouwers die in een metaverse deelnemen en met een eigen hologram? Over vier jaar zal ik de balans hier weer gaan opmaken.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

What’s Next in Deep Technologies: Blockchain, Metaverse, NFTs & More

What’s Next in Deep Technologies: Blockchain, Metaverse, NFTs & More

Some technologies have us riding the high of their peak, while others leave us disillusioned in the valley. With new developments emerging daily across various deep technologies, it’s becoming increasingly difficult to differentiate between what’s a “nice to have” and what truly delivers practical utility and positive impact. In this article, I’ll explore the latest trends in these technologies as we approach the summer.

Recently, I discussed the practical applications of the metaverse, AI, and crypto with a journalist. It’s nearly impossible to keep up with all the developments and separate the “signals” from the “noise.” Take blockchain, for instance—within one of its top 10 trends, there are another 10 developments, such as tokenization, NFTs, RWAs, and Soulbound Tokens. Similarly, AI already boasts over 12,000 innovative tools.

While technologies like AI and robotics seem groundbreaking today, they’ve been around since the 1950s. However, several key events in recent years have accelerated their development:

  • The world’s increasing digitization, accelerated by the pandemic, has made people more open to new digital experiences.
  • Massive public and private sector investments have driven faster adoption. Central banks’ monetary policies during the pandemic funneled unprecedented funds into startups and established businesses.
  • Global internet and mobile connectivity now reach an additional 3 billion people compared to a decade ago.
  • Stories of crypto market success, AI breakthroughs like ChatGPT, and corporate visions for a 3D metaverse future have fueled public enthusiasm.
  • Advances in data availability and computing power have exponentially boosted AI and machine learning development.
  • Improvements in VR and AR have made the concept of the metaverse more tangible and appealing for both consumers and businesses.

The tone of discussions at events I’ve attended, hosted, or spoken at has shifted significantly over the past year. Futuristic visions are giving way to conversations about practical use cases and real-world impact. The hype is fading, making room for focus on opportunities and meaningful advancements.


Metaverse

From Hype to Practical Use

The metaverse is poised to supercharge the next industrial revolution. According to the World Economic Forum, 92% of surveyed companies have either adopted or are actively working with metaverse technologies. The convergence with AI is accelerating developments and increasing interest in practical applications.

At a recent deep-tech event I hosted at the High Tech Campus, companies like Meta, Pfizer, and Philips showcased their innovative metaverse projects. Philips demonstrated virtual environments used by hospitals to improve healthcare delivery, while Meta highlighted the use of these tools for educational purposes.

Apple’s Vision Pro and B2B Adoption

Despite initial hype, Apple’s Vision Pro headset faced setbacks, with production halved and a cheaper model in development. Critics cite this as evidence of the metaverse’s decline. However, World Economic Forum research underscores that metaverse adoption is currently B2B-driven. For example:

  • KLM: Virtual twins reduce costly aircraft maintenance errors.
  • Porsche: Headsets are used in car design and prototyping.

Companies buy headsets for specific applications, not widespread use, skewing sales data and fueling misconceptions about the technology’s adoption.

Recent Developments

Google has reignited its metaverse ambitions, partnering with a VR headset supplier, while Microsoft launched “Windows Volumetric Apps” to integrate headsets with Windows applications. Meta has shifted its focus to virtual classrooms, where studies show students perform better than in traditional settings.


Convergence: The Future of Technology

The next big step is the convergence of these technologies, amplifying their collective power. Examples include:

  • AI and blockchain: AI audits blockchain code for errors.
  • IoT and AI: IoT sensors generate big data that AI analyzes to autonomously manage tasks like crop irrigation using drones.

AI and Blockchain/Crypto

The convergence of AI and blockchain is particularly noteworthy:

  • Blockchain enhances transparency and decentralization for AI systems.
  • Smart contracts automate and impartially execute AI processes.
  • Cryptographic techniques protect user data, addressing privacy concerns.

Notable initiatives include the Superintelligence Alliance formed by Fetch.ai, SingularityNET, and Ocean Protocol, collectively worth $7.5 billion. These projects aim to democratize data access and AI development.


European Union’s Digital Push

The EU is advancing rapidly with initiatives like the Digital Product Passport (DPP), a blockchain-powered “digital ID” for products that tracks origin, materials, and lifespan. Luxury brands like Louis Vuitton, Dior, and Hennessy use blockchain to certify authenticity, reduce counterfeiting, and build customer trust.


Crypto and Stablecoins

The crypto industry is rebounding, driven by:

  • Technological advancements: Innovations like Decentralized Physical Infrastructure Networks (DePin).
  • Investor interest: KPMG reports that 40% of institutional investors now have crypto exposure.

Traditional companies are embracing crypto:

  • Vodafone: Plans to integrate crypto wallets into SIM cards.
  • T-Mobile: Offers monthly Bitcoin cashback.
  • Telegram: Its new wallet simplifies crypto transactions for 900 million users and supports over 700 apps.

NFTs and Tokenization

While the hype around NFTs has subsided, their underlying technology continues to transform industries. Tokenization of real-world assets (RWAs) is on the rise, with applications in real estate, carbon credits, and beyond. For example, Dutch startup Carbify has planted over a million Amazon trees and uses blockchain to certify carbon offsets.


The Journey Ahead

As this blog goes live, new developments are already emerging. We’re at the dawn of an era where blockchain, AI, the metaverse, and other deep technologies will fundamentally reshape our world. The speed and scope of these advancements are unprecedented, offering endless possibilities to transform how we live, work, and interact.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

In the Chaos, We’re Forgetting the Ethics of AI Technology

In the Chaos, We’re Forgetting the Ethics of AI Technology

Not only are generative AI models hallucinating, but increasingly, organizations seem to be rushing headlong into implementing technology. Everything needs to be done as quickly as possible—preferably yesterday—to achieve results fast. But in all this chaos, we seem to be neglecting ethics. That’s why in this article, I’ll highlight some key considerations about ethical practices. Ethics involves reflecting on your actions and determining whether they’re the right thing to do in a given situation. It’s about principles that dictate how we should behave—not just for ourselves but also toward others. When it comes to ethics in technology, it’s about how AI impacts our lives and ensuring it does so positively.

Growing Challenges

We need to critically examine how we create and use technology, ensuring it benefits humanity without causing unnecessary harm or inequality. However, challenges at the intersection of ethics and technology are becoming increasingly apparent.

  • Lack of transparency: Companies often obscure how they collect and use data. For example, Uber was fined €10 million in the Netherlands for failing to clarify how it gathered and processed driver data.
  • Privacy concerns: Technologies like facial recognition and tracking apps frequently intrude on personal privacy without explicit consent. In the UK, the use of facial recognition by police has sparked significant criticism over constant surveillance.
  • Bias and discrimination: The rise of generative AI has reignited debates about bias. For instance, Amazon discontinued its AI recruitment tool after discovering it discriminated against female candidates.
  • Lagging regulation: Technologies often outpace legislation, creating gaps in ethical oversight. In the Netherlands, debates on regulating drones and autonomous vehicles highlight this disparity.
  • Accountability: Who is responsible for managing and protecting data? Who takes the blame for a chatbot’s incorrect answers or accidents involving self-driving cars?

Businesses Falling Short

Ethical lapses are often associated with major tech companies, but even SMEs are increasingly struggling to navigate AI responsibly. Over the years, I’ve worked with organizations of all sizes to integrate digital transformations. While enthusiasm for new technologies like NFTs, AI, the metaverse, and AR is high, the rush to adopt these innovations often leads to oversight of potential side effects.

The rapid pace of technological development can exacerbate this issue. For example, it took seven years to establish regulations for the sharing economy and over a decade to create cryptocurrency laws. However, these regulations often fail to address newer developments like tokenization, DAOs, and DeFi.

Using Your Moral Compass

Organizations can choose to operate in regulatory “gray areas” until laws catch up, but I prefer to rely on a moral compass. When making decisions about new technologies, I consider whether they are morally justifiable, even in the absence of clear rules.

Practical Tips for Ethical AI Use

1. Rethink Data Practices

While GDPR has improved awareness about data use, many companies still collect more data than necessary, increasing the risk of privacy violations.

What you can do:

  • Implement a “Data Minimization Protocol.”
  • Regularly evaluate data collection activities and ensure they align with core business needs.
  • Remove redundant data to minimize risks.

2. Prioritize Transparency

Many businesses are hesitant to disclose their use of AI for fear of negative reactions. However, a lack of openness can erode trust when these practices inevitably come to light.

What you can do:

  • Develop an “AI Transparency Strategy.”
  • Clearly communicate how and where AI is used within your organization. For example: “We use AI to categorize emails so we can respond faster.”

3. Address Bias

AI often inherits biases from its training data, which can lead to discriminatory outcomes. For instance, Google’s Gemini faced backlash for producing historically inaccurate representations.

What you can do:

  • Experiment with tools like IBM’s AI Fairness 360 to identify biases.
  • Set clear thresholds for acceptable bias levels in your systems.

4. Avoid Blind Trust

Automation bias—the tendency to trust AI outputs uncritically—can lead to flawed decisions. With AI tools sometimes “hallucinating,” human oversight remains essential.

What you can do:

  • Identify areas where human evaluation is critical and establish structured review processes.
  • Log and address inconsistencies or errors in AI outputs.

5. Create Clear Guidelines

Many organizations provide only vague instructions about AI usage. Employees often need concrete, actionable rules.

What you can do:

  • Develop a concise “Ethical AI Code” with clear guidelines tailored to your organization’s needs.
  • Pair this code with a checklist to ensure thoughtful, consistent decision-making when using AI tools.

6. Appoint Chief Ethical Officers

Ethical considerations should be a continuous priority. Drawing inspiration from financial institutions, organizations could benefit from dedicated roles like Chief Ethical Officers to oversee AI implementation.

What you can do:

  • Establish an ethics committee or working group to evaluate AI practices regularly.
  • Test tools for biases, adherence to internal guidelines, and alignment with moral principles.

Responsible Innovation

Ethical AI use isn’t a luxury; it’s a necessity. Businesses have a responsibility not only to innovate but to do so in a way that’s responsible and sustainable. Every decision made in designing, implementing, and using AI systems can have far-reaching consequences for customers and society.

As Isaac Asimov once said: “The tragedy of the world is that the intelligent are full of doubt, while the foolish are full of confidence.” Let’s strive for a balance of intelligence and responsibility in our approach to AI.

Don’t wait until tomorrow to embed ethics into your AI strategy. Start today by implementing these practical tips. Every small step brings us closer to a future where AI is not just powerful, but fair and trustworthy.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Stuur jij al jouw digital twin naar Zoom meetings?

Stel je een wereld voor waarin je niet elke vergadering hoeft bij te wonen of elke e-mail zelf hoeft te lezen. In plaats daarvan handelt een AI-versie van jou – je “digitale tweeling” – deze taken af, zodat jij je kunt concentreren op belangrijkere zaken of gewoon kunt ontspannen. Dit is geen scène uit een sci-fi film, maar een visie die Zoom-CEO Eric Yuan werkelijkheid wil maken.

In een recent interview deelde Yuan zijn ambitieuze plannen voor de integratie van geavanceerde AI in het Zoom-platform. Hier is een nadere blik op hoe deze innovaties ons werk kunnen veranderen:

Zoom ontwikkelt AI-aangedreven replica’s van gebruikers, bekend als “digital twins”. Deze digitale tweelingen kunnen vergaderingen bijwonen, beslissingen nemen en net zoals jij interactie hebben. Yuan gelooft dat dit de last van dagelijkse Zoom-gesprekken en vergaderingen zal verlichten, waardoor gebruikers alledaagse taken aan hun AI-tegenhangers kunnen delegeren.Yuan ziet daarom een toekomst voor zich waarin we misschien slechts drie of vier dagen per week hoeven te werken.

Deze AI-tweelingen zullen niet alleen basisvervangers zijn. Yuan voorziet een toekomst waarin digitale tweelingen hooggespecialiseerd zijn. Je zou meerdere tweelingen kunnen hebben, elk met expertise in verschillende gebieden, zoals één voor verkoop en een andere voor engineering. Bovendien kijkt Zoom naar integratie van virtual reality, met 3D-avatar die een meeslepende, levensechte ervaring bieden.

Met zulke geavanceerde technologie zijn gegevensprivacy en beveiliging van het grootste belang. Yuan stelt voor dat gebruikers controle moeten hebben over waar hun digitale tweelinggegevens worden opgeslagen, bij voorkeur met gedecentraliseerde en veilige opslagoplossingen, zoals persoonlijke apparaten of vertrouwde platforms, in plaats van gecentraliseerde servers.

Deze vooruitgangen beloven meer dan alleen technologische innovatie – ze bieden een nieuwe manier om werk en leven in balans te brengen. Door de “saaie” delen van het werk te automatiseren, zouden digitale tweelingen ons onze tijd kunnen teruggeven, waardoor er meer ruimte is voor persoonlijke interacties en creatieve bezigheden. Yuan suggereert zelfs gekscherend dat je, met je digitale tweeling die zich met zaken bezighoudt, eindelijk “naar het strand kunt gaan”.

Zoom’s stap in AI en digitale tweelingen markeert een spannende stap naar een meer flexibele en efficiënte toekomst van werk. Naarmate deze technologie zich ontwikkelt, heeft het de potentie om niet alleen te transformeren hoe we werken, maar ook hoe we leven.

Nog even… en we kunnen voor altijd op vakantie 😉

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Maak jij deze non-verbale fouten ook?

Maak jij deze non-verbale fouten ook?

Een klein gebaar, een heel negatief effect. Heel positief bedoeld, die duim richting het publiek, maar er zijn landen waar dit juist ‘rot op’ betekent. Het publiek is geïrriteerd en de presentatie komt niet meer aan. Helaas zie ik nog dagelijks mensen non-verbale fouten maken, met soms grote effecten. Maak jij ze ook? In dit artikel deel ik tips hoe je ze kunt voorkomen.

Een van de meest geciteerde wetenschappelijke artikelen rondom communicatie, is dat van professor Albert Mehrabian over non-verbale communicatie. Mehrabian’s uitgebreide onderzoek naar non-verbale communicatie resulteerde in de 7-38-55-regel. De 7-38-55-regel geeft aan dat slechts 7% van alle communicatie plaatsvindt via verbale communicatie, terwijl de non-verbale component van onze dagelijkse communicatie, zoals de intonatie van onze stem en lichaamstaal, respectievelijk 38% en 55% uitmaakt.

Een ander prachtig onderzoek uit de jaren ‘70, staat beschreven in ‘The Definitive Book of Body Language’, waar Allan en Barbara Pease duizenden salesbewegingen analyseerden en ontdekten dat lichaamstaal het grootste deel van de impact van onderhandelen voor zijn rekening nam.

Ondergeschoven kindje

Beide onderzoeken zijn in mijn optiek vandaag de dag nog steeds hartstikke relevant.

Ik geloof er ook echt in dat non-verbale vaardigheden anno 2024 nóg belangrijker zijn geworden dan vóór corona. Een mooi onderzoek van Nature laat dat ook zien. Tijdens elke training die ik rondom presenteren geef, stel ik de deelnemers altijd de standaardvraag: “Hoeveel procent denk je dat het verhaal van de presentatie zelf bijdraagt aan de impact op het publiek (naast lichaamstaal en intonatie)?” Ik blijf het altijd heel bijzonder vinden dat de meeste mensen denken dat het gesproken woord zelf de grootste impact heeft.

Veel mensen onderschatten echt de kracht van de non-verbale communicatie in het overbrengen van de boodschap. Mensen oefenen dit niet en gaan dan als een robot op het podium een tekst voorlezen. Soms ook nog achter een katheder, waardoor het gebruik van non-verbale signalen vaak helemaal onmogelijk wordt. Het is wat dat betreft echt een ondergeschoven kindje in de voorbereiding van velen.

Maak contact met je ogen

Slecht oogcontact is in mijn optiek echt een doodsteek voor sprekers. Als je geen oogcontact maakt, kom je ongeïnteresseerd, onoprecht of onbetrouwbaar over. Je ziet mensen vaak alle kanten op kijken; naar het plafond, de slides, de muren van de zaal… maar niet naar het publiek.

Doe doorlopend een bewuste poging om tijdens je presentatie oogcontact te maken. Steeds op dezelfde persoon richten is een beetje awkward, dus varieer je blik door met verschillende mensen in het publiek contact te maken.

Schiet in de power pose

Doordat ik gemiddeld 1 tot 2 keer per dag sport en geen alcohol drink, heb ik altijd wel een actieve houding als ik zelf mag presenteren. Helaas zie ik te vaak mensen in elkaar gezakt op het podium staan, alsof ze brak en moe zijn en totaal geen zin hebben in het geven van de presentatie. Een van mijn favoriete TED talks rondom presenteren is die van Amy Cuddy over de power pose. Een power pose toepassen tijdens een presentatie kan helpen om je zelfvertrouwen te versterken en je publiek te beïnvloeden.

Volgens Amy kunnen houdingen die ruimte innemen en een hoge mate van zelfverzekerdheid uitstralen (zoals de ‘Wonder Woman’-pose, waarbij je handen op je heupen staan en je borst naar voren komt) het gevoel van kracht in jezelf verhogen. Neem, voordat jouw volgende presentatie begint, een paar minuten de tijd om zo’n power pose aan te nemen. Dit helpt om je stressniveau te verlagen en je testosteronniveau te verhogen, waardoor je zelfverzekerder en krachtiger op het podium voelt.

Tijdens jouw presentatie kan je deze poses subtiel gebruiken, zoals rechtop staan met je schouders naar achteren en je voeten stevig op de grond. Dit straalt niet alleen autoriteit en zelfvertrouwen uit naar je publiek, maar helpt je ook om psychologisch in een staat van zelfverzekerdheid te blijven.

Ga bij dat katheder vandaan

Ik begrijp echt dat een katheder fijn en handig is als je een presentatie niet hebt voorbereid en je de tekst letterlijk wil voorlezen. Maar toch, ga er niet achter staan. Het komt in mijn optiek echt over op het publiek van “Ik wil hier niet zijn, ik ben verlegen, ik verstop me liever”. Het stimuleert ook vaak mensen om er maar lekker tegenaan te leunen, wat ook heel nonchalant (en daarmee negatief) overkomt. Sta in het midden op het podium en betrek het publiek in jouw verhaal, door met hen te communiceren.

Praat je met de slides of het publiek?

Hoe zou je het vinden, als ik met jou in de kroeg een 0.0% zat te drinken en ik draai mijn rug naar je toe terwijl we praten? Inderdaad. Hetzelfde zie ik onwijs vaak gebeuren bij mensen die presenteren. Mensen praten richting het scherm waar de slides opkomen en niet richting het publiek. Naar mijn mening is dit onbeleefd en geeft alleen maar een signaal af dat je weinig om jouw publiek geeft.

Jouw publiek wil je gezicht, je ogen en je mond kunnen zien om met je in contact te komen. Vooral als je een presentatie geeft met veel emotie, moeilijke woorden of in een niet-native taal (dus bijvoorbeeld Engels in Nederland). Draai je om en kijk naar het publiek. Als je de aandacht op het scherm wil vestigen, draai je zijwaarts en wijs je.

Laat je handen helpen

Onvoorbereid, ongeïnteresseerd. Het is zo lekker comfortabel, die handen in de zakken, maar het doet tijdens het presenteren jouw non-verbale boodschap weinig goeds. Houd de handen zichtbaar en gebruik ze strategisch. Maar ga niet zomaar wat zwaaien. Gebaren met open handen geven een uitnodigende en oprechte indruk.

Wees voorzichtig met gebaren met gesloten handpalmen, zoals een vuist of het wijzen met een vinger naar uw publiek. Dat soort gebaren kunnen een neerbuigende, agressieve of beschuldigende indruk achterlaten. Vooral dat wijzende vingertje begint een publiek al snel te irriteren.

Je handgebaren moeten echt je woorden en emoties ondersteunen. Ga dit oefenen, maar niet instuderen. Dat laatste zorgt alleen maar voor meer stress en een niet authentieke uitstraling op het podium.

Denk aan andere culturen

In de inleiding van dit artikel gaf ik al een voorbeeld van hoe een handgebaar volledig verkeerd kan aankomen op een publiek. Nederland is een prachtige ‘melting pot’ met ongekend veel nationaliteiten en culturen. Als ik met klanten werk aan de voorbereiding van een presentatie en daarvoor het publiek van tevoren in kaart breng, dan zitten daar veelal meerdere culturen bij. Het merendeel kan al snel vijf cultuurverschillen identificeren, die anders zijn dan onze Nederlandse. Dit wordt vaak vergeten, met alle gevolgen van dien. Want bepaalde gebaren hebben in andere culturen nu eenmaal een verschillende betekenis.

Je publiek een duim omhoog geven is in veel Engelssprekende landen een positief teken. Maar het kan als beledigend worden beschouwd in Thailand, Iran en Afghanistan. Ook is het in Noord-Amerika acceptabel om met je duim en wijsvinger een ‘OK’-teken te maken. Maar het wordt in landen als Brazilië, Duitsland en Turkije als een onbeleefd gebaar beschouwd.

Je kan ook te ver gaan

“Suit the action to the word, the word to the action”, zei Hamlet zo mooi. Er zit een ‘fine line’ tussen enthousiast en overkill. Gebruik non-verbale signalen die passen bij jouw verhaal en die het versterken, en niet afleiden. Soms zie ik mensen zo heftig hun wenkbrauwen fronsen en zwaaien met de armen, dat ik meer bezig ben met de gedachte ‘heeft hij iets gebruikt ofzo?’, dan te luisteren naar het verhaal. Bewegingen moeten natuurlijk gaan en een doel hebben. Je hoeft niet constant in beweging te zijn.

Het is geen marathon

Er zijn zowel voor het stilstaan als voor het lopen op het podium positieve redenen te verzinnen. Zelf loop ik graag, maar let ik altijd wel op mijn tempo. Toen ik de TED events organiseerde, heb ik twee keer een spreker tijdens zijn talk moeten stoppen, omdat deze alle hoeken van het podium afstruinde en niet het verhaal vertelde vanaf de rode stip, waarop alle camera’s ingesteld staan.

Sommige sprekers lijken wat dat betreft net een tijger in een kooi, die constant heen en weer aan het ijsberen is. Hoewel lopen je heel goed kan helpen om bijvoorbeeld jouw boodschap te benadrukken, kan het er ook voor zorgen dat je publiek zich ongemakkelijk voelt, vooral als je constant doet. Soms moet je gewoon stilstaan en het publiek goed in de ogen kijken, om de boodschap perfect over te brengen.

Presenteren met impact

Het presenteren van een verhaal met impact gaat heel veel verder dan alleen het samenstellen van een goede tekst. Jouw non-verbale communicatie is daarin een stille, maar ongekend krachtige en belangrijke factor in het ook echt overbrengen van jouw verhaal. Focus bij jouw volgende presentatie hier goed op, om ervoor te zorgen dat jouw verhaal nóg beter overkomt en dat het ook weer geen afbreuk doet aan het geheel. Wees je bewust van wat je vertelt en zie elke presentatie als een vorm van een conversatie.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Welke revolutie kunnen we verwachten na die van AI?

Welke revolutie kunnen we verwachten na die van AI?

Kijk naar de meest gezochte zoekopdrachten op Google en talloze onderzoeken rondom de mens worden bevestigd: hij is gewoon lui. Zo zijn we nu eenmaal geprogrammeerd.

Het is een van de redenen, waarom al tientallen jaren wordt gewerkt aan robots die taken van de mens kunnen overnemen. We zien ze al bij bedrijven en in fabrieken. In het nieuwste distributiecentrum van Albert Heijn werken bijvoorbeeld nog maar 18 mensen. Door de recente AI-boom, verwachten veel experts dat robotica op korte termijn een ‘GTP-momentje’ krijgt; een ongekende groeispurt. 

Eerdere pogingen om een nuttige thuisrobot te bouwen, hebben niet voldaan aan de verwachtingen die we kennen uit series. Nu zijn de zaken heel anders. Dankzij steeds goedkope hardware en de vooruitgang op het gebied van generatieve AI, worden robots sneller competenter en behulpzamer dan ooit tevoren. We bevinden ons volgens experts van de Amerikaanse universiteit MIT op een punt waarop we heel dicht bij het verkrijgen van mogelijkheden zijn die echt nuttig zullen zijn.

Welke revolutie kunnen we verwachten na die van AI?

De was opvouwen, koken, oppervlakken afvegen, winkelmandjes uitladen: de nieuwste AI-aangedreven robots leren taken uit te voeren die voor hun voorgangers buitengewoon moeilijk zouden zijn geweest. Er is een goede reden waarom dit eerder niet kon. Hoewel ingenieurs grote vooruitgang hebben geboekt bij het laten werken van robots in streng gecontroleerde omgevingen zoals laboratoria en fabrieken, is het ontwerpen van huizen lastig gebleken.

In de echte, rommelige wereld verschillen meubels en plattegronden enorm; kinderen en huisdieren kunnen een robot in de weg springen; en kleding die moet worden gevouwen, is er in verschillende vormen, kleuren en maten. Het beheren van dergelijke onvoorspelbare omstandigheden en uiteenlopende omstandigheden ligt buiten de mogelijkheden van zelfs de meest geavanceerde robotprototypes.

Er is een bekende observatie onder robotici: wat moeilijk is voor mensen, is gemakkelijk voor machines, en wat gemakkelijk is voor mensen, is moeilijk voor machines. De paradox van Moravec genoemd. Een robot kan zonder problemen schaken of een voorwerp urenlang stilhouden. Een schoenveter strikken, een bal vangen of een gesprek voeren is een andere zaak.

Decennia lang hebben robotici zich min of meer geconcentreerd op het controleren van de ‘lichamen’ van robots – hun armen, benen, hendels, wielen en dergelijke – via doelgerichte software. Maar een nieuwe generatie wetenschappers en uitvinders is van mening dat het voorheen ontbrekende ingrediënt van AI robots de mogelijkheid kan geven nieuwe vaardigheden te leren en zich sneller dan ooit aan nieuwe omgevingen aan te passen. Deze nieuwe aanpak kan eindelijk robots uit de fabriek en in onze huizen brengen.

Dus niet alleen meer zuigen of grasmaaien. Een leuk overzicht met 11 nieuwe, bijzondere thuisrobots die je gelijk kan kopen, kan je hier vinden.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Nooit meer in de file! Waabi maakt het mogelijk

Zelf heb ik geen auto; ik reis graag met de trein, omdat ik dan lekker kan werken. Soms wel 20 uur per week. Maar ik hoor veel mensen zuchten over het staan in de file. Nederland staat op nummer 2 in de lijst van landen met de meeste files: we staan jaarlijks ruim 50 uur stil op de weg.

Waabi gebruikt een generatief AI-model om de beweging van voertuigen te helpen voorspellen en daarmee ook files. Het nieuwe systeem, Copilot4D genaamd, is getraind op grote hoeveelheden gegevens van lidar-sensoren, die licht gebruiken om te voelen hoe ver objecten verwijderd zijn. Als je het model een situatie voorlegt, zoals een automobilist die roekeloos met hoge snelheid een snelweg oprijdt, voorspelt het hoe de omringende voertuigen zullen bewegen en genereert het vervolgens een lidar-weergave van 5 tot 10 seconden in de toekomst (waardoor misschien een kettingbotsing wordt weergegeven) . 

Hoewel autonoom rijden lange tijd afhankelijk was van machinaal leren om routes te plannen en objecten te detecteren, wedden sommige bedrijven en onderzoekers er nu op dat generatieve AI – modellen die gegevens over hun omgeving opnemen en voorspellingen genereren – de autonomie naar een volgende fase zullen helpen brengen. Wayve, een Waabi-concurrent, bracht vorig jaar een vergelijkbaar model uit dat getraind is op de video die zijn voertuigen verzamelen.


Het model van Waabi werkt op een vergelijkbare manier als beeld- of videogeneratoren zoals DALL-E en Sora van OpenAI. Er zijn puntenwolken van lidargegevens nodig, die een 3D-kaart van de omgeving van de auto visualiseren, en deze in stukjes opsplitsen, vergelijkbaar met hoe beeldgeneratoren foto’s in pixels opsplitsen. Op basis van de trainingsgegevens voorspelt Copilot4D vervolgens hoe alle punten van lidargegevens zullen bewegen. Door dit continu te doen, kan het voorspellingen 5-10 seconden in de toekomst genereren. Maar er wordt hard gewerkt om dit tijdskader sterk te vergroten.

Tesla’s Autopilot staat er om bekend ongelukken te voorspellen en hier met de auto ook direct op te reageren, Copilot4D zou weer een prachtige nieuwe aanvulling zijn voor de auto van de toekomst. 

Verder kijken? Je kan hier een leuk filmpje van Waabi vinden.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

37 vragen die ik mijzelf doorlopend stel ter ere van mijn 37e verjaardag

37 vragen die ik mijzelf doorlopend: Vandaag mag ik 37 jaar oud worden. Wat een ongekend voorrecht. Nadat ik zelf op het randje van de dood heb gebalanceerd en de afgelopen jaren te veel mensen heb moeten begraven, zie ik elke dag dat ik opsta als een groot geschenk. Ik ben nog nooit zo fit geweest, heb een ontzettend ‘rijk’ leven en aan de stroom leuke uitdagingen lijkt maar geen einde te komen. De afgelopen jaren heb ik letterlijk en figuurlijk bergen beklommen. Ben ik oneindig veel hobbels op mijn levenspad tegengekomen, heb ik veel leergeld betaald en levenspunten behaald.

Met dank aan mijn persoonlijke ‘braintrust’ (dierbaren en professionals die mij steunen en inspireren), ben ik doorlopend heel intensief bezig met zelfontwikkeling. Doorlopende analyses, (persoonlijke) plannen opstellen en elke dag bijschaven, heel veel lezen, elk jaar minstens twee opleidingen volgen, op zoek naar de juiste verbindingen en openstellen voor onverwachte kruisbestuivingen.

Mijn dag begint rond 0500, als ik (naast mijn ‘morning ritual’) ook altijd allerlei zaken overdenk en mezelf bepaalde vragen ga stellen. Ik merk dat de kracht van conversaties en mijn creatieve denkvermogen, echt gebaseerd is op de vragen die ik stel. Aan mezelf en aan klanten met wie ik mag werken met Salto / The Mavens / Talk like TED.

Nadat ik onwijs veel leuke reacties kreeg op mijn blog die ik schreef rondom mijn 35e verjaardag over mijn 35 levenslessen, ga ik in deze blog in op de 37 vragen die ik mijzelf soms of zelfs regelmatig stel.

  1. Hoe ziet een perfecte dag dit jaar er uit? Wat zijn de elementen hierin?
  2. Wat ben ik voor mezelf echt aan het over compliceren? Hoe kan ik dit veel simpeler aanpakken?
  3. Wie ben ik echt een excuus verschuldigd? Wanneer ga ik dit doen in de komende dagen?
  4. Als ik op mijn sterfbed later terugkijk; welke dag in mijn leven zou ik nog een keer willen over doen? welke periode? Welke levensfase? Wat zegt dit over hoe ik momenteel mijn tijd indeel?
  5. Wat zijn drie voorbeelden van zaken die ik heb bereikt, terwijl ik eerst dacht dat ze niet mogelijk waren?
  6. Waar ben ik momenteel echt heel erg gestrest over, wat ik juist kan gebruiken als innerlijk vuur om het op te pakken?
  7. Hoe zou dit er uit zien, als het echt heel makkelijk was?
  8. Welke moeilijke waarheid probeer ik steeds te vermijden? Wat zou er gebeuren als ik het gewoon zou accepteren en weer door zou gaan met waar ik mee bezig was?
  9. Welke van mijn ongezonde gewoontes, kan ik omzetten in iets wat wél waarde toevoegt?
  10. Wat is het ergste wat kan gebeuren?
  11. Wiens advies is zo ontzettend goed gebleken, dat ik het nu zonder nadenken oppak?
  12. Is wat ik hier doe, echt zo bijzonder dat ik er een vriend of vriendin over zou vertellen?
  13. Is dit écht noodzakelijk, als ik de Eisenhouwer Matrix er bij pak? Is dit belangrijk om mijn huidige doelen / acties van vandaag, te volbrengen?
  14. Waarom maakt het uit, wat zij er van denken?
  15. Wat of wie moet ik laten gaan, om een volgende stap te kunnen zetten?
  16. Als ik goed heb geslapen; hoe zag mijn dag en avond er voor uit? Wat deed ik wel en juist niet?
  17. Waar ben ik nu mee bezig, wat elke dag meer rendement geeft in de toekomst?
  18. Wat is mijn levensmissie? Hoe ziet mijn leven er uit, als het voltooid is? Hoe kan ik mij hier meer op focussen?
  19. Met wie ben ik het echt niet eens? Welke waarheid kan ik toch ontdekken in de redenering?
  20. Wat als ik nee zeg?
  21. Voor mijn volgende onderhandeling; wat betekend ‘ja’ voor de tegenpartij?
  22. Zou ik het ook doen, als ik het nooit aan iemand kan vertellen?
  23. Als alles hetzelfde blijft; welke wijziging gaat de grootste, positieve impact geven?
  24. Wat is hetgeen, waarmee ik positieve impact heb gehad op de laatste 10 mensen met wie ik heb gewerkt? Hoe kan ik dit twee keer zo vaak doen?
  25. Wat zou er over mij worden gezegd op mijn begrafenis?
  26. Verlies ik veel tijd en moeite aan omstandigheden, die ik toch niet kan veranderen?
  27. Welke persoon ga ik deze maand een handgeschreven kaart sturen, omdat hij/zij echt even diep in de shit zit?
  28. Wat kost mij momenteel de meeste energie, met de minste uitkomst?
  29. Waar wil ik de komende maand meer over leren? Waar ben ik momenteel ontzettend geïnteresseerd in?
  30. Welke werkzaamheden doe ik met tegenzin en kan ik prima delegeren, elimineren of outsourcen?
  31. Hoe ga ik de quote ‘you miss a 100% of the shots you don’t take’ vandaag toepassen?
  32. Welke belangrijke beslissing ga ik over 3 jaar heel erg slecht over voelen, als ik hem niet deze maand zou nemen?
  33. Voor elke klant, voor elk project, voor elke vrijwilligers functie: wat is de hoofdreden waarom ik dit doe? (geld is het verboden woord)
  34. Ben ik heel naïef? Wie is de grootste slang momenteel in mijn leven?
  35. Welke leugen vertel ik mezelf zo vaak, dat het bijna aanvoelt als de waarheid/
  36. Rondom het behalen van bepaalde doelen; hoe kan ik nog dieper in een omgeving komen die mij helpt met het behalen van deze doelen? Welke groep? Welke persoon? Welk event moet ik bijwonen? Welke vriend moet ik vragen?
  37. Wat staat momenteel in de weg, om niet mijn volledige potentieel te benutten?
admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

AI’s Impact on the Travel Industry: More Guests, Opportunities, and Challenges

AI’s Impact on the Travel Industry: More Guests, Opportunities, and Challenges

The travel industry is one of the oldest and largest industries in the world. Tourism has undergone significant transformations through the advent of airplanes and the internet. AI might just have an even greater impact. In this article, I’ll share the latest trends I observe within the travel sector.

Some industries have experienced unprecedented growth in recent years, while others have been severely impacted. During the lockdown, global tourism dropped by over 80%, putting 120 million jobs at risk. This impact was seven times greater than that of 9/11. Thankfully, restrictions have been lifted, distance markers removed, and the Dutch leisure sector is back in full swing. In fact, many areas have already surpassed pre-pandemic levels, as demonstrated by studies from ABN AMRO and data from CBS.

More Guests, More Opportunities, More Challenges

The Netherlands, for instance, is attracting more tourists than before the pandemic. They’re staying longer and traveling from closer distances. It’s not just foreign tourists, though. Many Dutch residents have rediscovered their own country as a vacation destination since the pandemic. The expected improvement in purchasing power also positively impacts the demand for hospitality and travel. According to ABN AMRO research, Dutch people plan to spend more on leisure next year. The same study shows that “experiences” are more important to consumers than material possessions, with nearly 7 out of 10 millennials preferring to spend money on experiences.

However, the Dutch leisure economy also faces challenges, such as rising costs, staffing shortages, and digital transformation issues—much like many other sectors. Over the past years, I’ve had the opportunity to advise several tourism organizations and destinations on leveraging new technologies. A recurring theme is that many professionals in the sector, both policymakers and entrepreneurs, struggle to navigate the overwhelming range of new technologies and their practical applications. What to choose and where to start? I’ve previously written about the metaverse in tourism and destinations already exploring this technology. In this article, I dive into the unprecedented possibilities AI offers.

Farther Along Than We Think

AI is already integrated into many parts of the leisure economy, often without us even realizing it. For instance, I frequently use the Privium eye scan to avoid long queues at Schiphol Airport. Similarly, AI-powered baggage handling systems without luggage tags are in use at Eindhoven Airport. Travelers also rely heavily on Google Maps, packed with AI tools. Moreover, many businesses in the sector already utilize various AI-driven tools.

Technological advancements have significantly changed consumer expectations in recent years. Since 2013, the time spent on digital devices has grown by 70%, a trend accelerated by the pandemic as online interactions increasingly replaced face-to-face contact.

AI has already—and in my view, will continue to have—a tremendous impact on the travel industry. It enhances customer experiences, increases efficiency, and drives better decision-making and innovation. Various effective frameworks, such as the “Lifestyle Finder,” are being used in the industry to map out target audiences and customer journeys comprehensively.

Inspiration and Search

My travel preferences are always diverse. On the one hand, I take a week every quarter to completely unplug and relax. On the other, I go on active trips. For instance, this summer, I’ll spend a month at a Muay Thai camp in Thailand, and in the fall, I plan to climb seven volcanoes in Ecuador. Booking these trips was relatively straightforward. The boxing camp came recommended by several friends, and there are limited options for the volcano trek, making the choice easy.

However, planning a hiking trip in the Dolomites this May was a different story. With countless options for unique hikes and accommodations, I found myself overwhelmed. Every travel blog had a different favorite spot, and destinations promoting themselves as “bellissimo” ranked the lowest in trust for me.

Practicing what I preach, I turned to Google’s Gemini and crafted a detailed prompt for my ideal trip. Within 15 seconds, I received a fully customized week-long itinerary, including daily plans, optimal routes, hikes tailored to my preferences, and excellent accommodation suggestions. It even provided a checklist for hiking essentials. I was amazed—a perfectly tailored trip, free and delivered in seconds. Although I often travel solo, I now have a new travel companion: the chatbot.

The Bot is Hot

Google’s CEO has already predicted a future where chatbots replace traditional search. This trend is evident across the travel sector. Over 40% of millennials use AI-powered chatbots daily for travel-related purposes, and this number continues to grow. Companies like Booking.com, Skyscanner, and Expedia quickly adapted when ChatGPT enabled plugin functionality, allowing users to book trips directly through the chatbot. In the metaverse, 3D avatars now guide users through the booking process.

Beyond the Basics

AI applications extend well beyond booking. For instance, Hopper uses flight databases to predict optimal hotel and flight prices. It provides personalized recommendations on when to book flights and has sold over $600 million in tickets since its launch. Other organizations offer chatbots not only for bookings but also to assist guests 24/7 with personalized answers before and during their stay.

Enhancing Customer Experiences

Human contact remains essential, but successful experiments suggest many guests are open to tech-driven solutions. From AI-guided check-ins at hotels to robot-assisted navigation at airports like Heathrow, the future of travel is increasingly automated. Tools like PaxPulse even enable companies to monitor social sentiment live, responding promptly to guest concerns.

Striking a Balance

Despite AI’s potential, inclusivity must remain a priority. While some groups eagerly embrace new technologies, others may feel alienated. For example, older individuals or those less tech-savvy might struggle with digital-first approaches, such as QR code-based ordering systems in restaurants. Striking a balance between innovation and accessibility will be crucial for businesses moving forward.

Tourism is a prime example of how technology can create positive change, transforming customer journeys and business operations. With rapid advancements in AI, I’m excited to see what new possibilities emerge in the travel industry.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Mijn wekelijkse

Shot inspiratie

Elke week ontvangen 400+ mensen een shot deep-tech inspiratie. Ook ontvangen? Schrijf je hier rechts gratis in.

Ik spam nooit en gebruik het mailadres
alleen voor deze nieuwsbrief.

Copyright © 2026 Jan Scheele

Ook elke week een shot deeptech inspiratie?

Meld je aan om elk weekend een gratis shot inspiratie te ontvangen in de mailbox.

Ik spam nooit en gebruik het mailadres
alleen voor deze nieuwsbrief.

Paid Search Marketing
Search Engine Optimization
Email Marketing
Conversion Rate Optimization
Social Media Marketing
Google Shopping
Influencer Marketing
Amazon Shopping
Explore all solutions