Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
ChatGPT is increasingly becoming my virtual buddy, helping out with all sorts of daily tasks. The new Tasks feature is a fantastic addition—it goes way beyond what’s currently possible on, say, the iPhone. In this article, I’ll dive into it.
Agents, AGI… this year could be groundbreaking again in terms of AI developments. Right now, agents still feel like a distant concept for many professionals. But the newly launched Tasks feature strikes a perfect balance—easily accessible and super practical.
It performs daily tasks automatically, without you needing to think about them. From appointment reminders to meal planning or even generating bedtime stories for your kids. In my view, this new ChatGPT function marks a true evolution—from conversational partner to practical assistant.
You can now schedule and automate tasks by simply entering a task description and timeframe. ChatGPT will then execute the task at your chosen time. The feature is currently available to paid Plus, Team, and Pro users and is part of a broader shift toward AI Agents: systems that can independently execute multi-step processes.
I always approach new features with a healthy dose of skepticism, especially with the question: Does this actually make certain tasks easier or replace ones I’m not great at or don’t enjoy? With Tasks, I quickly came up with a list of practical uses that I now rely on daily for marketing across my three companies.
The All-Purpose Assistant for Efficient, Up-to-Date Marketing
Here are just a few of the Tasks that make my mornings easier:
Every morning, I receive three tips for current social media posts and blogs, based on recent news and even content calendars like Frankwatching’s. I get immediate drafts for posts and blogs, which I can tweak or publish right away.
Every morning, I get tips for SEO content and optimization. GPT is connected to tools like Ahrefs and gives me insights into seed keywords and general SEO advice. I’ve submitted my websites and asked GPT to provide 5 daily suggestions for improvement.
Every morning, I receive an analysis of my Google Analytics and Google Ads, including optimization tips and 5 interesting insights, which I often use to create new (SEO) content.
Every morning, I get an overview of new online reviews for my businesses—plus suggested responses and advice on how to act on feedback. You just need to input the review URLs.
Every morning, I get creative business development ideas. This is perhaps the most intense task for GPT, since I ask it to generate unique ideas that I wouldn’t have thought of myself. I also keep refining the prompts to avoid repetition and to get one concrete action tip to follow through the same day.
My New Go-To for Everything
I now use Tasks widely—both personally and professionally. For instance, I don’t read the news, but I do subscribe to newsletters. A lot of them. 52, to be exact. That caused a bit of content stress.
Now, every morning I get a summary of the most important news related to my favorite topics (like AI and crypto), along with trends, developments, and sources. ChatGPT even summarizes long articles so I only read what matters.
I’m also currently preparing for a climb of Manaslu (8200m) in Nepal this September, and every week I get a batch of suggested prep tasks and reminders.
I also belong to the group of people who, once they finally have a free evening, end up endlessly scrolling through Netflix before choosing something. According to research, that scrolling eats up 5 days a year on average. Based on my watchlist, ChatGPT now sends me tailored recommendations. Perfectly aligned with my taste.
For my bi-daily meditation routine, I now get gentle reminders along with a helpful tip and suggested focus of the day.
I’ve also seen plenty of fun examples from others using Tasks for their New Year’s resolutions—like getting a unique, healthy Airfryer recipe every day, or parents getting an original, illustrated bedtime story every night for their kids.
Old Tech in New Bottles?
Yes, you could already set reminders on your calendar, right? But GPT Tasks is different from existing tools like Siri or Apple’s Reminders app—it’s smarter and more versatile. It goes beyond simple reminders and can carry out complex, contextual tasks, like the examples above. It also offers real-time updates, such as newsletter digests, tailored to your preferences.
While traditional tools are mostly passive, GPT Tasks is proactive and context-aware. It generates both tasks and content based on your needs. And just like any prompt: the better your task description, the better the output.
This blend of generative power and flexibility makes GPT Tasks a unique and powerful digital assistant.
Hallucinated Reminders
Of course, GPT Tasks isn’t perfect yet. For instance, I’ve noticed some glitches when trying to plan multiple reminders across different days/times. Sometimes it just repeats your input without delivering a useful result—like a meal planner that simply echoed the prompt.
Since the feature is still in beta, some tasks may unexpectedly fail—like reminders not arriving on time. Also, you’re currently limited to 10 active tasks, which can be restrictive if you want to automate many parts of your day.
That said, OpenAI is expected to roll out follow-up features. With future integrations like Operator and Caterpillar, Tasks might evolve to include ordering groceries or booking trips. It could also eventually connect to external apps or smart home devices—like syncing your calendar with household systems.
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
De afgelopen maand heb ik 200 trendrapporten voor 2025 met AI geanalyseerd. Dé trend waar met stip over werd gepraat? AI-agents. Ik zie dagelijks plannen, grote beloften en veel flinke voorspellingen voorbijkomen in het nieuws hierover. Maar kan je hier nu echt iets concreets mee als professional? In dit artikel duik ik er op in!
Automatiseren is niets nieuws – we doen het al eeuwen. Denk maar aan de eerste windmolens in de middeleeuwen, waarmee boeren graan maalden zonder fysieke arbeid. Of de industriële revolutie, toen machines zoals de weefgetouw en de stoomlocomotief handwerk en transport drastisch versnelden. Automatisering draait altijd om hetzelfde: het slimmer en efficiënter maken van repetitieve taken.
Vandaag de dag tillen AI-agents dit naar een hoger niveau door niet alleen fysieke arbeid over te nemen, maar ook cognitieve taken zoals e-mails beantwoorden, data-analyse, en zelfs creatieve processen. In tegenstelling tot traditionele software, die altijd menselijk ingrijpen nodig heeft, kunnen AI-agents informatie interpreteren en ervan leren.
The IT department of every company will become the HR department for AI agents – Jen-Hsun Huang, CEO Nvidia
Maar nog meer; ze kunnen zelfstandig taken uitvoeren, beslissingen nemen en zelfs namens ons onderhandelen met andere agents. En in tegenstelling tot de traditionele technologische transformaties van het verleden, waarvoor jaren van kostbare infrastructuuropbouw nodig waren, zijn deze nieuwe AI-agents eenvoudig te bouwen en te implementeren.
De voorspellingen
De voorspellingen zijn dan ook niet mals. Volgens McKinsey kunnen agents 60 tot 70 procent van de activiteiten die momenteel de tijd van werknemers in beslag nemen automatiseren. Op wereldwijde schaal voorspelt Goldman Sachs dat agents het BBP met 7%, of $ 7 biljoen, zou kunnen verhogen. Volgens Deloitte gaat het komende jaar daarom een kwart van de bedrijven al AI-agents gebruiken en volgend jaar zelfs al de helft. Het zou de ‘killer app’ van AI moeten gaan worden. Volgens Gartner zal tegen 2028 minstens 15% van de dagelijkse zakelijke beslissingen autonoom worden genomen door agentische AI.
Jouw volgende collega? Dat zou zo maar eens een AI-agent kunnen worden. Want onderzoek laat zien, dat AI-agents op manieren kunnen samenwerken, die veel verder gaan dan die van mensen. Volgens de onderzoeker:
Het ziet er zeker veelbelovend uit dat ze een groep verschillende meningen bij elkaar kunnen brengen en veel sneller tot een consensus kunnen komen dan wij, en met een grotere groep meningen.
“This isn’t just an evolution of technology. It’s a revolution that will fundamentally redefine how humans work, live, and connect with one another from this point forward.” – Marc Benioff, CEO of Salesforce
Maar de meeste grote voorspellingen worden gedaan door vooral partijen die zelf baat hebben bij het succes, zoals consultants en de leveranciers van AI-hardware en -software. Het zijn ook vaak diezelfde mensen die voorspelden dat anno 2025 crypto alle banken zou hebben vervangen, van alle kunst een NFT zou zijn gemaakt en we allemaal massaal in de metaverse aan het werk zouden zijn.
Geen draden, maar daden!
Voor 2025 hoor ik dan vooral ook veel nuchterheid rondom de ‘nodig-vraag’. Afgelopen week gaf ik een training over AI en kwam iemand uit het publiek met een prachtige opmerking; “Ik lees veel over allerlei nieuwe features, zoals het contextvenster, multilingualiteit en resoneren, maar mis steeds de ‘why’. Het lijkt wel alsof wij als professionals moeten nadenken hoe we deze tools gaan gebruiken, maar zou dat niet andersom moeten zijn?”.
Voor mij een terechte opmerking. Er wordt te veel gesproken over de techniek en te weinig over het écht praktische nut. We moeten in mijn optiek meer gaan praten over de daden, in plaats van steeds maar grote woorden te lezen over de ‘draden’.
Het is ook goed om nuchter te kijken naar waar we ook echt willen dat AI-taken gaan oppakken. Ik ben echt ongekend enthousiast over de technologie en gebruik de verschillende tools 1-2 uur op een gemiddelde werkdag. Het maakt me echt slimmer, beter, efficiënter en werk ook echt leuker. Maar ik kijk ook steeds scherper naar de verschillende tools en hun werking. Ja, AI-agents kunnen in principe een hele vakantie voor mij kunnen uitzoeken en boeken. Het afgelopen jaar heb ik bijvoorbeeld al voor drie trips gebruik gemaakt van AI.
Maar, in de resultaten zaten ook nog altijd fouten. Plaatsen die niet bestaan bijvoorbeeld. Zou jij zo’n agent je creditcard toevertrouwen om ook gelijk maar de vlucht en het hotel te laten boeken? Daarnaast, ik haal zelf te veel lol uit het uitzoeken van een vakantie, wat mijzelf ook steeds weer op andere, nieuwe ideeën brengt.
Zitten we er echt op te wachten?
Hetzelfde geldt voor mij bijvoorbeeld voor het schrijven van teksten. Ja, ik gebruik ChatGPT wel eens om te kijken of mijn stijl goed is, zodat de dames van Frankwatching minder moeten redigeren. En ja, ik krijg nog vaak de vraag of ik mijn laatste boek ook met AI geschreven heb (terwijl ik er drie jaar lang volledig zelf aan heb geschreven). Dit had ik met een van de 320 AI’s waarmee je een heel boek kan laten schrijven, waarschijnlijk binnen een dag kunnen voltooien.
Ook hier rijst de vraag; zou ik dat ook echt willen? Tech-giganten als Microsoft en TikTok hebben inmiddels eigen uitgeverijen van AI-gegenereerde boeken. Maar wil de consument dit echt? Zit die te wachten op AI-gegenereerde boeken, muziek en video’s, waar geen enkele moeite, bezieling en passie in is gestopt?
Uiteraard zie ik ook wel hoe snel AI ontwikkelt, kijk even hoe ongekend goed tools als GPT en Midjourney zijn geworden in minder dan twee jaar tijd. Volgens onderzoek zijn bijvoorbeeld hallicunaties bij de grote modellen teruggebracht van 10-15% naar bijna 1%. Het zal wel niet lang meer duren voordat dit risico verwaarloosbaar is.
In zijn roman ‘Looking Backward’ uit 1888 speculeert Bellamy over een toekomst waarin kunst en literatuur floreren, zodra automatisering mensen heeft bevrijd van de sleur van ellendig werk, waardoor ze meer tijd overhouden voor culturele bezigheden. Het omgekeerde lijkt nu te gebeuren.
Het mainstream moment
Volgens OpenAI worden agents het komende jaar echt ‘mainstream’. Elke grote AI-boer zal agent-producten lanceren, of heeft dit al gedaan; OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, Antropic en Meta. Net als dat AI al jarenlang in ons leven zat verweven, voordat we uberhaupt van GPT hoorden, zitten agents ook al in talloze bekende functies verweven. Van de klantenservice van bijvoorbeeld ING en bol, tot Fitbits, robotstofzuigers en spamfilters.
Adecco, een van ’s werelds grootste wervingsbureaus, verwerkt jaarlijks meer dan 300 miljoen sollicitaties. Door deze grote hoeveelheid kan het op minder dan 5% reageren. Door het gebruik van AI-agents kwalificeert het sollicitanten automatisch, waardoor het binnen 24 uur met elke sollicitant in contact kan komen. Google publiceerde dit lijstje met meer dan 300 usecases van bedrijven.
Crypto AI-agents
Een andere sector waar ik nu veel agents gebouwd en met succes ingezet zie worden, is crypto. Ik ben sinds 2013 bezig met zaken als Bitcoin, maar vooral startups bouwen en bedrijven adviseren. Absoluut niet traden, omdat ik dat niet kan. De meeste mensen verliezen hier namelijk geld door, omdat ze handelen met emotie. Een doodsteek in traden. Inmiddels zijn er al crypto AI-agents zoals Virtuals, die het volledige traden automatiseren. Kijken naar trends, analyseren en daarop handelen. Soms wel 10.000 keer per dag. Kwestie van een agent instellen en ja; slapend rijk worden. Als de agent uiteraard goed is ingesteld.
Ik geniet zelf ook van de vele gekke AI-agents die mensen nu bouwen. Van een agency die hyperrealistiche virtuele influencers content laat maken voor OnlyFans en daar goud geld aan verdient. Tot een startup uit San Francisco, Altera. Deze heeft een fascinerend experiment uitgevoerd door 1.000 autonome AI-agents los te laten op een Minecraft-server. Onder leiding van voormalig MIT-professor Robert (Guangyu) Yang werkte Project Sid aan de vraag of deze agents samen meer kunnen bereiken dan alleen.
Het resultaat? De agents vormden een handelscentrum, stemden op een grondwet via Google Docs, verspreidden een religie (Pastafarianisme!) door middel van omkoping, en hielpen een verdwaalde villager met fakkels de weg terug te vinden.
Zoals elke verandering van deze omvang voor organisaties, brengt de verschuiving naar agents duidelijke uitdagingen en begrijpelijke angsten met zich mee. By far de grootste angst die ik lees en hoor? Onze banen! Door agents kunnen we waarschijnlijk over 5 jaar met z’n allen voorgoed op vakantie.
Maar ook voor al die bold statements, is het goed om even uit te zoomen. In de geschiedenis hebben we vaak gezien hoe nieuwe technologieën hele industrieën transformeren. Denk aan de opkomst van vliegtuigen, satellieten, het internet, smartphones en groene energie. Hoewel deze innovaties soms duidelijk banen wegvagen, creëren ze uiteindelijk ook weer allemaal nieuwe mogelijkheden.
Kijk maar eens naar de VS. In 1950 waren er 43 miljoen werkenden in de VS. Tegen 2020 was dat aantal gegroeid naar meer dan 152 miljoen. Dit is een toename van ruim 100 miljoen banen, vaak in sectoren die in 1950 niet eens bestonden.
Een van de redenen waarom ik ook heel enthousiast ben over AI? Ik merk en zie overal steeds grotere problemen, door personeelstekort. In sommige regio’s en sectoren zie je de beroepsbevolking stagneren of zelfs krimpen. Als ik iets vroeger leerde op de universiteit, dan is het dat voor verdere economische groei de productiviteit van de bestaande werknemers daarom veel belangrijker wordt. Vooral in de dienstensector, waar in Nederland 80% van de mensen werkt. Agents gaan hierin naar mijn mening een cruciale rol spelen.
Killer apps? Killer robots!
Hoe groot de verdere risico’s van het gebruik zijn, hangt af van hoe je deze systemen gebruikt, wat je ermee wil bereiken en hoeveel je ervan begrijpt. Een AI-agent kan bijvoorbeeld verkeerde beslissingen nemen als zijn doelen niet goed aansluiten bij die van de gebruiker of organisatie. Dit kan niet alleen tot slechte keuzes leiden, maar soms ook tot heftige situaties. Het lijkt nog een ‘ver van ons bed-show’, maar in Oekraïne wordt al gewerkt met autonome wapens. Inderdaad. Wapens die met AI zelf bepalen of ze schieten of niet.
Bovendien kunnen AI-agenten gedrag vertonen dat niet was voorzien of bedoeld door de makers, met alle gevolgen van dien. Het aantal kwalijke gevallen rondom bias door AI, neemt sterk toe volgens onderzoek. Dan is het niet handig, als op basis daarvan ook automatisch beslissingen worden genomen. Op bijvoorbeeld het gebied van recruitment.
Een ander risico is dat mensen te veel op deze technologie gaan vertrouwen. Dat kan ertoe leiden dat ze minder kritisch nadenken of problemen minder goed zelf oplossen. Een mooi voorbeeld hoorde ik laatst van de directie van een ziekenhuis die ik begeleidde. Op de oncologie-afdeling gaat iedereen door het geluid, omdat ze nu razendsnel diagnoses kunnen stellen met AI, wat er voor zorgt dat patiënten veel minder lang op hun uitslag moeten wachten.
Geweldig, riep ik! Want een oud-medewerker van mij moest bijvoorbeeld twee maanden wachten op de volgende afspraak rondom haar zware borstkanker. De nieuwe artsen worden dan ook met AI nu opgeleid. Maar volgens de oudere oncologen, missen ze daardoor de finesse bij het zelf analyseren van de mammogrammen. Finesse die vaak nog echt nodig is en die AI nu nog niet heeft.
Zelf aan de slag met AI-agents
Technologie is op zichzelf niet goed of fout. Het draait er in mijn optiek om hoe wij het inzetten. Zonder goed toezicht en de juiste data kunnen agents keuzes maken die botsen met menselijke waarden, zoals het prioriteren van winst boven veiligheid of het onbedoeld discrimineren van bepaalde groepen.
Zelf heb ik al een aantal agents gebouwd en getest. Ik ben eerst nuchter gaan kijken naar processen die ik zelf nog regelmatig uitvoer en het liefste laat automatiseren. Een voorbeeld hierin is SEO; het analyseren van trends en data, om te komen tot goede zoekwoorden en zinnen die populair zijn bij mijn mogelijke klanten. En die vervolgens omtoveren tot SEO-vriendelijke blogs, met gelijk ook alle bijbehorende meta-omschrijvingen voor Yoast etc. SEOBot automatiseert voor mij SEO door zoekwoorden te analyseren, genereren en daarmee blogcontent te creëren in 50 talen.
Daarnaast ben ik voor mijn nieuwe AI-startup bezig een app te bouwen, die ik door AI grotendeels wil laten ontwikkelen. Ik ben echt verbaasd over de vele tools die al duidelijk, hoge kwaliteit apps afleveren, zoals Databutton en Replit.
In een paar stappen
Een van de startpunten om zelf aan de slag te gaan en eens te experimenteren, is AgentGPT. Ook GenFuse kan je gebruiken zonder technische achtergrond. Hier kan je heel makkelijk zelf een agent samenstellen. Amazon heeft Lex geintroduceerd die je ook in een paar stappen een ‘conversational AI interface’ laat bouwen, zonder technische kennis. Daarnaast zie ik in veel communities mensen positief praten over hun agents, gemaakt met het het OS Rasa. Ik ben zelf ook heel enthousiast over Botpress, maar die wordt al heel snel heel duur. Als laatste kan ik Dify aanraden, omdat het echt een schat aan andere A-toepassingen biedt, die je kan koppelen aan je agent.AI-agents: welke zijn er al & hoe kan jij er concreet mee aan de slag?
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
Over the past month, I’ve analyzed 200 trend reports for 2025 using AI. The one trend that stood out across the board? AI agents. Every day I come across ambitious plans, bold promises, and major predictions in the news. But as a professional, can you actually do something with them right now? In this article, I dive into that question.
Automation is nothing new—we’ve been doing it for centuries. Think of the first windmills in the Middle Ages, allowing farmers to grind grain without manual labor. Or the Industrial Revolution, when machines like the loom and the steam locomotive drastically sped up production and transport. Automation has always been about one thing: making repetitive tasks smarter and more efficient.
Today, AI agents are taking this to the next level—not just replacing physical tasks, but also cognitive ones like responding to emails, analyzing data, and even supporting creative processes. Unlike traditional software that always needs human input, AI agents can interpret information and learn from it.
“The IT department of every company will become the HR department for AI agents.” – Jen-Hsun Huang, CEO of Nvidia
More than that, they can execute tasks independently, make decisions, and even negotiate with other agents on our behalf. And unlike traditional technological transformations that required years of infrastructure building, these AI agents are relatively easy to build and implement.
The Predictions
And the forecasts are striking. According to McKinsey, AI agents could automate 60 to 70 percent of employee time across many industries. Globally, Goldman Sachs predicts agents could boost GDP by 7%—or $7 trillion. Deloitte says that by next year, half of all companies will be using AI agents, with a quarter already using them this year. It’s expected to be the killer app of AI. Gartner projects that by 2028, at least 15% of daily business decisions will be made autonomously by agentic AI.
Your next colleague? It might very well be an AI agent. Research suggests that agents can collaborate in ways far beyond human capabilities. As one researcher put it:
“It’s incredibly promising that they can bring together different viewpoints and reach consensus far faster than we can—and with more diverse perspectives.”
“This isn’t just an evolution of technology. It’s a revolution that will fundamentally redefine how humans work, live, and connect with one another from this point forward.” – Marc Benioff, CEO of Salesforce
But let’s be real: Most bold predictions come from parties who stand to benefit—consultants and AI vendors. These are the same folks who, back in 2020, said crypto would replace all banks by 2025, that all art would be NFTs, and that we’d be working full-time in the metaverse by now.
Less Talk, More Action
For 2025, I’m hearing a growing sense of pragmatism. Last week during an AI training, someone in the audience said: “I read a lot about new features—like context windows, multilingualism, and resonance—but I keep missing the ‘why.’ It seems like we, as professionals, have to figure out how to use these tools… but shouldn’t it be the other way around?”
A great observation. We talk too much about the tech, and not enough about real, practical value. In my view, we need to talk less about wires and more about actions.
We also need to ask: What do we really want AI to take over? I’m genuinely enthusiastic about this technology—I use different tools for 1–2 hours every workday. It makes me smarter, better, more efficient, and even makes work more fun. But I’m also becoming more critical of how these tools function. For instance, AI agents can book an entire vacation for me. I’ve used AI to plan three trips in the past year.
But the results still had flaws—like suggesting places that didn’t exist. Would you trust an agent with your credit card to book your flight and hotel? Plus, I actually enjoy planning my own trips—it sparks new ideas and inspiration.
Are We Really Ready?
The same goes for writing. Sure, I use ChatGPT to check my tone and style—makes the editors at Frankwatching happy. And yes, people ask if my latest book was written with AI (it wasn’t—I spent three full years writing it myself). I could have written it in a day using one of the 320 tools that auto-generate books.
But would I want that? Tech giants like Microsoft and TikTok now run AI-powered publishing houses. But is there really demand for AI-generated books, music, or videos—stuff made without effort, soul, or passion?
I can see how fast AI is evolving—just look at how good tools like GPT and Midjourney have become in under two years. Research shows hallucinations in large models have dropped from 10–15% to nearly 1%. That risk will likely be negligible soon.
In his 1888 novel Looking Backward, Edward Bellamy imagined a future where art and literature flourish once automation frees people from menial work. Ironically, the opposite seems to be happening now.
The Mainstream Moment
According to OpenAI, 2025 will be the year agents go mainstream. Every major player is launching agent products—OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, Anthropic, Meta. Just like AI quietly entered our lives long before GPT, agents are already embedded in countless systems—from ING and Bol.com’s customer service, to Fitbits, robot vacuums, and spam filters.
Recruiting giant Adecco processes over 300 million job applications annually—and could only respond to less than 5%. With AI agents, they now qualify candidates automatically and can respond to everyone within 24 hours. Google published a list of over 300 agent use cases across industries.
Crypto AI Agents
Another booming field for AI agents: crypto. I’ve been in Bitcoin since 2013, mainly advising startups and building companies—not trading (I’m terrible at it). Most people lose money in crypto because of emotional decision-making. But crypto AI agents like Virtuals now fully automate trading—analyzing trends, making decisions—up to 10,000 times per day. Just set it up and yes, theoretically, make money in your sleep (if the agent is well-configured).
I also love the quirky agent experiments people are doing. One agency lets ultra-realistic virtual influencers create content for OnlyFans—and makes a fortune. Another, Altera, ran a wild experiment: they unleashed 1,000 autonomous AI agents on a Minecraft server.
Led by ex-MIT professor Robert (Guangyu) Yang, “Project Sid” explored if these agents could collaborate better than humans. The result? The agents built a trade hub, voted on a constitution using Google Docs, spread a religion (Pastafarianism!) through bribery, and even helped a lost villager find his way home using torches.
“Agents will eat the world.”
Opportunities… and Risks
As with any major shift, the rise of agents brings clear challenges and understandable fears. The biggest fear I hear? Our jobs. In five years, we might all be on permanent vacation thanks to agents.
But let’s zoom out. History shows how new tech transforms industries—think planes, satellites, the internet, smartphones, green energy. While jobs may disappear, new opportunities always emerge.
Look at the U.S.: In 1950, 43 million people worked. By 2020, it was over 152 million. That’s 100+ million new jobs—mostly in fields that didn’t exist in 1950.
One reason I’m so excited about AI: Everywhere I look, staff shortages are a growing issue. In some regions and sectors, the workforce is stagnating or shrinking. At university, I learned that productivity—not headcount—will drive future economic growth, especially in the service sector, which employs 80% of people in the Netherlands. AI agents will play a key role here.
Killer Apps? Or Killer Robots?
How risky this tech becomes depends on how we use it, what we want from it, and how well we understand it. AI agents can make poor decisions if their goals don’t align with users or organizations. This can lead to bad—and sometimes dangerous—outcomes. Sounds far-fetched? Ukraine is already experimenting with autonomous weapons—yes, weapons that decide whether to fire.
Agents can also behave unpredictably, with unintended consequences. Bias in AI is a growing problem, and if decisions (like hiring) are made based on that, it can go horribly wrong.
Another risk: over-reliance. People may stop thinking critically. I heard a powerful story recently from a hospital board I coach. On their oncology ward, they now use AI to diagnose cases incredibly quickly—cutting down the waiting time for patients drastically.
Amazing, I thought. A former colleague of mine had to wait two months for her next appointment during a tough breast cancer treatment. Now, new doctors are trained with AI. But senior oncologists warn that young doctors are losing the finesse needed to read mammograms—finesse that AI still lacks.
Start Using AI Agents Today
Technology isn’t inherently good or bad—it depends on how we use it. Without proper oversight and the right data, agents can make choices that conflict with human values—like prioritizing profit over safety or unintentionally discriminating.
I’ve built and tested a few agents myself. I started by identifying repetitive tasks I still do that I’d love to automate. One example is SEO—analyzing trends and data to find relevant keywords and then turning those into SEO-friendly blogs (with meta descriptions for Yoast, etc.). My SEOBot automates all of that in 50 languages.
I’m also building an app for my new AI startup—largely developed with AI. I’m amazed by how many tools now let you build high-quality apps with little effort: Databutton, Replit, and others.
Getting Started in a Few Steps
Want to experiment? Start with AgentGPT. Or try GenFuse—great for non-tech users. You can easily create your own agent. Amazon also launched Lex, which lets you build a conversational AI interface in just a few steps. I also see positive buzz in communities around Rasa OS. I’m a big fan of Botpress (though it gets expensive fast). Finally, check out Dify—it connects your agent to a wide range of other powerful AI tools.
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
We’ve all encountered them: those annoying little boxes with distorted letters, traffic lights, or bike paths that you have to click on to prove you’re not a robot. But what exactly is a CAPTCHA, and why do they exist?
CAPTCHA stands for Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart. The concept is simple: a test that’s difficult for computers but easy enough for humans. This technology was invented in 1997 and became widely used around 2003. Today, there are various forms of CAPTCHAs, from distorted text to the well-known “I’m not a robot” checkbox.
Did you know that around 120 of the 200 most popular websites use some form of CAPTCHA? This means billions of CAPTCHAs are solved daily. Research shows that collectively, people have spent nearly 900 million hours solving these puzzles.
But CAPTCHAs do more than just prove you’re not a bot. For instance, Google uses the data to train autonomous vehicles, digitize books and historical documents, and, of course, improve its own AI models.
Still, it’s becoming increasingly clear that this technology is past its prime.
What happens when you click “I’m not a robot”?
More than you might think! It’s not the click itself that proves you’re human, but your behavior beforehand. Google’s reCAPTCHA analyzes factors like your mouse movements, device history, and cookies. Based on this, you’re assigned a score. If the score is high enough, you’re allowed to proceed.
While the technology is impressive, there’s a downside. Ironically, robots are now better at solving CAPTCHAs than humans. A recent study revealed that bots can solve a CAPTCHA in under a second with 99.8% accuracy. Humans, on the other hand, take an average of 9 to 15 seconds, with an accuracy rate of 50–84%.
To stay ahead of bots, CAPTCHAs are becoming increasingly complex. Think rotating 3D animals or identifying obscure objects in photos. But even these measures don’t help much — bots continue to outperform us.
The future of CAPTCHAs
With the rise of AI, the end of CAPTCHAs seems near. New solutions focus on behavioral analysis and invisible checks, such as Google’s reCAPTCHA v3. This version continuously monitors your behavior on a website without requiring you to solve puzzles. While this is more user-friendly, it also raises privacy concerns.
The evolution of CAPTCHA demonstrates how humans and technology continuously adapt to one another. It highlights what makes us human: our imperfections and creativity. But now that AI has surpassed us in this area, it might be time to rethink how we distinguish bots from people altogether.
Tip: Tired of solving CAPTCHAs yourself? The Google Chrome plugin AntiCaptcha can take care of them for you automatically!
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
We hebben ze allemaal wel eens gezien: die vervelende blokjes met vervormde letters, verkeerslichten of fietspaden die je moet aanklikken om te bewijzen dat je geen robot bent. Maar wat is een CAPTCHA precies, en waarom bestaan ze eigenlijk?
CAPTCHA staat voor Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart. Het idee is simpel: een test die moeilijk is voor computers, maar eenvoudig genoeg voor mensen. Deze technologie werd in 1997 bedacht en raakte rond 2003 wereldwijd in gebruik. Inmiddels kennen we verschillende vormen: van vervormde teksten tot de welbekende “Ik ben geen robot”-checkbox.
Wist je dat zo’n 120 van de 200 populairste websites een vorm van CAPTCHA gebruiken? Dit betekent dat dagelijks miljarden CAPTCHAs worden ingevuld. Uit onderzoek blijkt dat mensen samen al bijna 900 miljoen uur hebben besteed aan het oplossen van deze puzzels.
Maar CAPTCHAs doen meer dan alleen bewijzen dat jij geen bot bent. Google gebruikt de data bijvoorbeeld om autonome auto’s te trainen, boeken en historische documenten te digitaliseren, en natuurlijk om haar eigen AI-modellen te verbeteren.
Toch wordt steeds duidelijker dat deze technologie z’n beste tijd gehad heeft.
Wat gebeurt er als je “Ik ben geen robot” aanklikt? Meer dan je denkt! Het is namelijk niet het klikken zelf dat bewijst dat je een mens bent, maar je gedrag daarvoor. Google’s reCAPTCHA analyseert onder andere je muisbewegingen, apparaatgeschiedenis en cookies. Op basis daarvan krijg je een score. Is die score hoog genoeg? Dan mag je door.
Hoewel de technologie indrukwekkend is, zit er een keerzijde aan. Ironisch genoeg zijn robots tegenwoordig beter in het oplossen van CAPTCHAs dan mensen. Uit een recente studie blijkt dat bots minder dan een seconde nodig hebben om een CAPTCHA op te lossen, met een nauwkeurigheid van 99,8%. Mensen doen er gemiddeld 9 tot 15 seconden over, met een nauwkeurigheid van 50-84%.
Om bots voor te blijven, worden CAPTCHAs steeds ingewikkelder. Denk aan 3D-dieren draaien of vage objecten identificeren in foto’s. Maar zelfs dat haalt niet veel uit: bots blijven ons inhalen.
De toekomst van CAPTCHA’s Met de opkomst van AI lijkt het einde van CAPTCHA’s in zicht. Nieuwe oplossingen richten zich op gedragsanalyse en onzichtbare controles, zoals Google’s reCAPTCHA v3. Hierbij wordt je gedrag op een website continu gemonitord, zonder dat je puzzels hoeft op te lossen. Dit is gebruiksvriendelijker, maar roept ook privacyvragen op.
De evolutie van CAPTCHA toont hoe mens en technologie zich voortdurend aan elkaar aanpassen. Het maakt duidelijk wat ons mens maakt: onze imperfecties en onze creativiteit. Maar nu AI ons op dit gebied heeft ingehaald, is het misschien tijd om na te denken over compleet nieuwe manieren om bots van mensen te onderscheiden.
Tip: Wil je niet langer zelf CAPTCHAs oplossen? De Google Chrome-plugin AntiCaptcha kan dit automatisch voor je doen!
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
AI biedt ongekende mogelijkheden voor professionals en organisaties. Ik merk het ook in mijn eigen bedrijven; het versterkt werkprocessen, verhoogt efficiëntie, en maakt taken eenvoudiger. Taken die je eerder moest uitbesteden, kun je nu zelf uitvoeren. Maar naast deze voordelen zie ik ook steeds duidelijker de keerzijde. Dit is in mijn optiek het grootste cybersecurity risico voor organisaties.
Uit onderzoeken blijkt dat het gebruik van AI razendsnel toeneemt. Terwijl sommige studies suggereren dat slechts 5% van de professionals regelmatig AI inzet, laat recent onderzoek van Google zien dat 80% van de millennials en zelfs 95% van Gen Z AI een paar keer per week gebruikt. Interessant genoeg geeft een Slack-onderzoek aan dat meer dan de helft van de gebruikers het gebruik niet durft toe te geven.
Waarom? Veel organisaties, zoals Nederlandse ministeries en overheden, hebben AI expliciet verboden op de werkplek. Maar dat weerhoudt medewerkers er niet van om AI toch te gebruiken, vaak via privéapparaten en hotspots.
Dit fenomeen, ook wel “Shadow IT” genoemd, vormt volgens cybersecurity-experts het grootste risico voor bedrijven in 2025. Het wordt extra zorgwekkend als medewerkers vertrouwelijke data met AI delen – vaak onbewust. Onderzoek toont aan dat 40% van de medewerkers gevoelige informatie, zoals financiële gegevens en vertrouwelijke documenten, via AI-tools deelt. Dit gebeurde bijvoorbeeld bij Sony, waar interne data zichtbaar werd voor andere gebruikers.
Hoe voorkom je dit? Als ik AI keynotes/trainingen geef, dan geef ik altijd standaard mee dat proactief handelen hier echt heel belangrijk is. Vandaag nog. Stel duidelijke spelregels op. Zorg dat medewerkers precies weten wat ze wel en niet mogen delen. Communiceer actief. Leg uit hoe AI veilig gebruikt kan worden en welke risico’s je moet vermijden. Gebruik veilige AI-oplossingen. Tools zoals Microsoft CoPilot houden data binnen de organisatie, maar zelfs dan blijven heldere afspraken cruciaal. Zorg voor bewustwording. Train medewerkers in verantwoord AI-gebruik en laat hen bevestigen dat ze de richtlijnen begrijpen. AI kan een krachtige bondgenoot zijn, maar zonder duidelijke afspraken kan het ook je grootste bedreiging worden. Pak het risico van Shadow IT vandaag nog aan en bescherm jouw organisatie tegen ongewenste gevolgen.
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
The idea of a Bitcoin reserve isn’t entirely new. El Salvador has already incorporated Bitcoin into its reserves, and other nations like Germany, Switzerland, Russia, and Brazil are reportedly considering similar moves.
Potential Benefits
Hedge Against Inflation: Bitcoin’s fixed supply could act as a safeguard against the devaluation of fiat currencies.
Diversification: For countries with unstable economies or weak currencies, Bitcoin offers an alternative to traditional reserves like gold and the U.S. dollar.
Market Signal: Government adoption of Bitcoin could legitimize the cryptocurrency further, spurring adoption and investment globally.
These factors make Bitcoin an intriguing addition to strategic reserves, particularly for nations seeking to future-proof their economies.
The Risks of a Bitcoin Reserve
However, Bitcoin’s benefits come with significant risks:
Volatility: Bitcoin’s extreme price fluctuations make it an unpredictable reserve asset. A country heavily reliant on Bitcoin could suffer catastrophic losses during bear markets.
Geopolitical Tensions: Bitcoin adoption could trigger economic pushback or sanctions from nations skeptical of cryptocurrencies.
Regulatory Challenges: The lack of consistent global regulation around Bitcoin introduces legal and logistical complexities for national reserves.
A New Geopolitical Game
The debate feels like a new Cold War, but without bombs—and with Bitcoin. Early recognition of gold’s value made nations financially dominant, and oil later became a geopolitical game-changer. Could Bitcoin be next?
The coming months will be pivotal. If a major Western economy takes the plunge and makes substantial Bitcoin purchases, it could trigger a domino effect, significantly impacting Bitcoin’s price and mainstream acceptance.
Bitcoin: The Internet of Our Time
Bitcoin is reminiscent of the internet in its early days—exciting, innovative, and unstoppable. But like the internet then, it’s also a leap into the unknown.
Will countries embrace Bitcoin as part of their reserves, or will they shy away from the risks? Only time will tell if Bitcoin becomes the next great geopolitical game-changer—or remains a speculative dream.
What’s your take? Is a strategic Bitcoin reserve bold foresight or a reckless gamble? Share your thoughts below!
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
In een opvallende zet kondigde Donald Trump vorig jaar tijdens een groot Bitcoin-evenement in Miami een mogelijke strategische Bitcoin reserve aan. Hoewel hij eerder kritisch was op cryptocurrencies, sprak hij met overtuiging over de digitale toekomst van Amerika. “De toekomst is digitaal, en Amerika moet niet achterblijven,” verklaarde hij, terwijl een grafiek van de stijgende Bitcoin-waarde op het scherm verscheen.
Trump stelde voor om 1% van de Amerikaanse strategische reserves in Bitcoin te investeren, als buffer tegen inflatie en geopolitieke risico’s. Hij voorspelde zelfs dat Bitcoin goud in waarde zal overstijgen. Momenteel $13 triljoen. De VS, met bijna 200.000 in beslag genomen Bitcoins, is nu al een van de grootste bezitters ter wereld.
Het idee van een strategische Bitcoin reserve klinkt futuristisch, maar is niet nieuw. Landen als El Salvador hebben Bitcoin al opgenomen in hun reserves, en andere landen zoals Duitsland, Zwitserland, Rusland en Brazilië overwegen dit volgens Forbes ook.
Aan de ene kant biedt Bitcoin kansen. Het kan dienen als hedge tegen inflatie en helpt reserves te diversifiëren, wat cruciaal is voor landen met een zwakke munt of instabiele economie. Bovendien zou erkenning door overheden een sterk signaal geven aan de markt en de legitimiteit van Bitcoin vergroten.
Toch brengt het ook risico’s met zich mee. De extreme volatiliteit maakt het een onvoorspelbare keuze, en landen die zwaar op Bitcoin inzetten, lopen het gevaar grote verliezen te lijden.
Het debat voelt als een nieuwe Koude Oorlog, maar dan zonder bommen – en met Bitcoin. Wie vroeg inzag hoe waardevol goud was, werd financieel groot. Later werd olie een geopolitieke gamechanger.
Wordt Bitcoin de volgende? De komende maanden zullen cruciaal zijn. Gaat een grote westerse economie daadwerkelijk Bitcoin groots aankopen? Zo ja, dan kan dat zorgen voor een domino-effect met mogelijk grote gevolgen voor de prijs en acceptatie van Bitcoin.
Bitcoin is zoals internet ooit was: spannend, nieuw en niet te stoppen. Toch blijft het een sprong in het diepe. Zijn landen daar klaar voor? De tijd zal het leren.
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
Er komt steeds meer technologie beschikbaar, om de hersengolven te meten. Je hebt al voor $100 een apparaat in huis en techgiganten als Google en Apple zijn ook volop bezig om hun electronica deze mogelijkheid mee te geven. Maar het kan nog makkelijker.
Wetenschappers hebben namelijk een baanbrekende technologie ontwikkeld: een vloeibare inkt waarmee artsen hersenactiviteit kunnen meten via een tijdelijke tattoo op de hoofdhuid. Dit biedt een eenvoudig en comfortabel alternatief voor de traditionele EEG, waarbij elektrodes en draden gebruikt worden.
Deze innovatieve “e-tattoo” wordt rechtstreeks op de hoofdhuid geprint, zelfs op behaarde plekken. Het proces is snel, pijnloos en zorgt voor stabiele metingen tot wel 24 uur, terwijl traditionele elektroden vaak al na zes uur falen. Bovendien kunnen de tattoos binnenkort draadloze signalen verzenden, wat EEG’s volledig zonder kabels mogelijk maakt.
Naast medische toepassingen kan deze technologie ook de ontwikkeling van hersen-computerinterfaces versnellen. Denk aan apparaten waarmee mensen via gedachten een robotarm kunnen bedienen, zonder ongemakkelijke headsets. Of zorgen voor op maat gemaakte muziek, meditatiehulpmiddelen en interactieve ervaringen. Ook kunnen hersengolven worden ingezet voor brain-computer interfaces, waardoor communicatie en interactie met technologie revolutionair veranderen.
Ook al geef ik toch liever de voorkeur aan een apparaatje van $100 op mijn hoofd, in plaats van tattoos, de ontwikkelingen (en de snelheid er van) blijven fascinerend om te volgen.
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
Het sentiment is snel omgeslagen. Heel snel. De cryptomarkt noteert sinds de verkiezing van Trump elke week nieuwe records. Grote beleggers en bedrijven betreden in rap tempo het ecosysteem en het komende jaar staan talloze ontwikkelingen op de rol, die ook de technologie zelf een grote stap voorwaarts laten zetten. In dit artikel duik ik in op alle ontwikkelingen die ik verwacht.(Blockchain in 2025: 5 trends die er voor mij eruit springen)
Met de bizarre opkomst van AI en de dominantie ervan binnen de techindustrie, krijg ik vaak genoeg de vraag of de ‘blockchainrevolutie’ ooit echt zal plaatsvinden. Voor wie er oppervlakkig naar kijkt, lijkt blockchain misschien vooral iets te maken te hebben met cryptovaluta, maar dat beeld doet de technologie tekort. De focus is de afgelopen jaren verschoven van speculatieve beloftes naar concrete oplossingen in talloze industrieen.
Maar de recente nieuwe records die Bitcoin en andere cryptovaluta hebben bereikt, hebben hier zeker een positieve impact op gehad. Volgens het jaarlijkse State of Crypto-rapport is het gebruik van cryptovaluta en blockchaintechnologie zeer sterk toegenomen en heeft het allerlei records verbroken. De analyse laat bijna 300 miljoen gebruikers zien, drie keer zoveel als eind 2023.
Eerst even terugblikken
Al jaren schrijf ik trendblogs over blockchaintechnologie. Sinds dat ik in 2013 mijn eerste Bitcoins kocht, heb ik de technologie en het ecosysteem onwijs zien veranderen. In positieve zin. Net als bij sommige andere technologien, zijn de ontwikkelingen bijna niet meer bij te houden.
Daarnaast zie je bij elke nieuwe technologie steeds dezelfde dingen gebeuren. Een te snelle hype met daarna negatieve backlash. Missende wetgeving, wat misbruik in de hand werkt en onduidelijkheid geeft voor partijen die het wél goed willen doen. Veel commotie over het insane energieverbruik, wat elke nieuwe technologie heeft in het begin. Een overdaad aan geld van investeerders dat in startups wordt geïnvesteerd, wat door faillisementen of tegenvallende resultaten afschrikt om verder in de industrie te investeren.
In mijn trendartikel over AI gaf ik al aan dat de technologie echt nog niet eens over de piek heen is, van de hype cycle die Gartner altijd zo mooi in kaart brengt. Ik zie nu juist bij blockchaintechnologie dat de meeste ontwikkelingen al veel verder zijn. En door hun volwassenheid ook zo worden beschouwd door zelfs de meest traditionele overheden, banken en organisaties.
Het afgelopen jaar was het spannend of de Europese Central Bank Digital Currency (CBDC) er zou komen. Er wordt nog steeds hard aan gewerkt en veel over gesproken, maar de seinen staan nog steeds op groen.
A digital euro would strengthen Europe’s financial sovereignty and resilience because it would be built with European technology and infrastructure. It would empower Europe to independently develop and manage digital payment solutions, supporting the further deepening of the Single Market. – Piero Cipollone (Member of the Executive Board of the ECB)
“The International Monetary Fund (IMF) believes that digital money, both private and public, could help the world’s most remote and dispersed nations in the Pacific Ocean to raise financial inclusion and the quality of financial services.
On March 25, the IMF published a report on the potential role of stablecoins and central bank digital currencies (CBDCs) on the economies of the Pacific Islands countries.”
Wereldwijd zien we op dit gebied ook veel gebeuren. De nieuw gekozen president Trump heeft al aangegeven dat hij geen Amerikaanse CBDC wil, dus ik verwacht dat we de komende jaren er ook geen in de Verenigde Staten gaan zien. Ook de Canadese centrale bank maakte recent bekend dat ze na jaren onderzoek, afziet van een ‘retail CBDC’.
De Chinese centrale bank deelde onlangs dat haar CBDC (de e-CNY) al voor meer dan 7 triljoen Yuan (ongeveer 1 triljoen Euro) aan transacties is gebruikt. Ook al zijn er landen die stoppen met de experimenten, er zijn ook steeds meer landen die al bezig zijn met concrete vervolgstappen, zoals Thailand, Rusland, en India.
De grote rebranding
Laatst mocht ik op de High Tech Campus in Eindhoven de opening verzorgen van het ‘spatial computing lab’ 3Reality. Het waren ontzettend leuke gesprekken met de verschillende thought leaders over hoe het er nu voor staat met ‘metaverse’. De term zelf wordt vrijwel niet meer gebruikt, terwijl de technologie juist steeds vaker wordt ingezet. Met alle positieve effecten van dien.
Hier werd dan ook echt bevestigd dat het voorspelde momentum snel toe neemt, alleen niet voor waar het in beginsel aan werd toegedicht. De consumentenkant ontwikkelt heel langzaam, maar het gebruik door bedrijven en zorginstellingen zorgt juist voor heel veel gave ontwikkelingen. Het zijn vooral zorginstellingen en fabrieken, die en masse gebruik maken van de ‘spatial computing’-technologie. Daarover later meer.
Een andere term die ook redelijk is afgeschreven, zijn NFTs. Zoals ik vorig jaar al aangaf; laten we het er maar niet meer over hebben. Veel consumenten, bedrijven en media associëren het enkel met de ‘dure apenplaatjes’, waarvan de meeste al hun waarde hebben verloren na de hype; 96% zijn ‘dood’. Maar als je goed kijkt naar dit soort onderzoeken dan draait het hier vooral om de handel er in. Ik ken nog genoeg eigenaren die trots op hun NFT-collectie zijn en er niet eens over nadenken een stuk te gaan verkopen.
Wie breder kijkt, ziet echter een ongekende ontwikkeling rondom deze technologische ontwikkeling. Zowel fysieke als digitale bezittingen worden in rap tempo ‘getokaniseerd’ (het eigendomsbewijs wordt op de blockchain gezet, waar ik hier eerder over schreef). Van vastgoed tot aankopen in games, van aandelen tot digitale kunst. Dit hoor ik ook echt veel terug vanuit verschillende Nederlandse partijen die hiermee werken. De technologie is niet zichtbaar en van de vele bedrijven die het gebruiken is verder ook niks bekend. De beste technologie blijft wat dat betreft de technologie die je niet ziet en waar je niks van merkt.
New rules, new runway
Twee ontwikkelingen die ik voorspelde voor dit jaar zijn niet alleen uitgekomen, maar hebben ook een ongekend positieve impact gehad op de technologie. Misschien zijn het wel de belangrijkste gebeurtenissen geweest in jaren, zó positief. De goedkeuring van de Bitcoin ETF in de Verenigde Staten heeft voor een ongekende interesse gezorgd vanuit de traditionele hoek van banken en investeerders voor de bekendste cryptovaluta.
Aangevuld met de andere ontwikkeling, de nieuwe Europese cryptowetgeving MICAR, is er een ineens en ongekende golf van geld het ecosysteem binnengesurfd. Zoals ik al in mijn trendartikel over cryptovaluta schreef, we zijn wat dat betreft nog maar net begonnen. In de afgelopen weken heb ik een aantal sessies mogen hosten over crypto met veel family funds en institutionele beleggers. Daar zag en hoorde ik heel duidelijk dat de meeste investeerders nu toch echt willen instappen, maar dat nog niet hebben gedaan. En dit wel gaan doen op korte termijn.
Recent onderzoek laat dat ook duidelijk zien; bijna 60% van de institutionele investeerders wil op korte termijn ‘exposure’ hebben in cryptovaluta. Niet alleen gevoed door een groeiende wil om risico’s te nemen, maar ook omdat men steeds meer langetermijnvertrouwen heeft in de technologie.
Ik verwacht het komende jaar dan ook een ‘bull run’ van ongekende proporties. Iets dat ook heel positief is voor blockchain. Als ik kijk naar de drie eerdere ‘bull runs’ die ik heb meegemaakt dan zie je niet alleen dat er weer meer aandacht is in de media. Je ziet ook bedrijven die de technologie gaan adopteren, investeerders die meer geld stoppen in startups die oplossingen bouwen. Hierdoor komen meer praktische toepassingen op de markt.
Het jaar dat voor ons ligt
Met alle ontwikkelingen kan ik al een aantal zaken voorspellen die belangrijk gaan worden in het komende jaar. Het afgelopen jaar heb ik verschillende blockchain-events wereldwijd mogen bezoeken. Een een aantal trends voerden hier de boventoon. Daarnaast zie ik in het Nederlandse ecosysteem (waar ik in het bestuur zit) en de vele conversaties met organisaties in Nederland steeds meer waar de technologie écht het verschil maakt en waar aan wordt gebouwd.
Blockchain in 2025: De 5 ontwikkelingen die er voor mij uitspringen:
1. De DeFi-renaissance
Geld sturen van Ghana naar Nigeria kost meer tijd dan als je het cash van het ene land naar het andere land rijdt. Wereldwijd zie je steeds meer voorbeelden waar het traditionele financiele systeem consumenten en bedrijven in de steek laat. Waar het heel inefficiënt werkt of zelfs mensen uitsluit.
Als er één ontwikkeling binnen blockchain is die niet alleen de meeste gebruikers aantrekt maar ook echt veel impact maakt, dan is dat Decentralized Finance (DeFi). Financiële producten zoals sparen, lenen, verzekeren en handelen, die niet via een centrale partij als een bank lopen, maar decentraal via de blockchain, waar ik hier hier eerder over schreef.
Volgens onderzoek is er nog nooit zoveel geld omgegaan binnen DeFi en snoept het daarmee heel wat kapitaal van de traditionele banken af. Een belangrijke drijfveer achter deze groei is volgens onderzoek de bredere adoptie van stablecoins (waar ik hier eerder over schreef). Cryptovaluta die gekoppeld zijn aan traditionele valuta’s zoals de Amerikaanse dollar. Ze hebben in mijn optiek echt een volledig nieuw niveau van product-marktfit bereikt.
Het is ook een toepassing die net als AI wereldwijd voor veel mensen een positieve impact zorgt. Maar ook voor grote winst. Eerder schreef ik al over de grootste stablecoin van de wereld, Tether. Zij boekten vorig jaar $ 6,2 miljard aan winst, waarmee het de $ 5,5 miljard van BlackRock overtrof. Tether behaalde dit met minder dan 100 werknemers, terwijl BlackRock een personeelsbestand van 20.000 heeft.
Stablecoins schieten daarom als paddenstoelen uit de grond. Van Paypal tot Revolut, Paxos tot Robinhood. Eerder lanceerden banken als JP Morgan al een eigen stablecoin, wat ook veel andere banken inspireerde om er mee aan de slag te gaan. Het komende jaar verwacht ik niet alleen een sterke toename van het gebruik, maar ook het aantal stablecoins wat op de markt komt.
2. De grote convergentie
Elkaar sterker maken. Elkaars problemen oplossen. Door samen te werken nieuwe mogelijkheden bieden die voorheen niet mogelijk waren. Naast de ontwikkelingen op gebied van technologieën individueel, word ik echt mega-enthousiast van alle convergenties van technologieën.
De afgelopen tijd is er veel aandacht geweest voor het snijvlak van AI en blockchain. Met blockchain kunnen AI-modellen bijvoorbeeld veiliger worden getraind, doordat data transparant en onveranderlijk worden opgeslagen. Dit geeft gebruikers controle over hun gegevens en zorgt voor een eerlijkere verdeling van waarde. Denk aan een AI-platform waar je zelf bepaalt welke data je deelt, in ruil voor cryptotokens. Dat kan je bijvoorbeeld doen met Ocean.
Eerder schreef ik in mijn AI-trendblog dat ik verwacht dat komend jaar AI Agents echt een megagrote trend gaan worden. Door ze te koppelen aan blockchain, werken ze niet alleen efficiënter, maar ook veiliger en transparanter. Cryptovaluta spelen hierin een belangrijke rol als beloningssysteem. Zo kunnen AI-agents cryptos verdienen wanneer ze een taak succesvol afronden.
Coinbase, een van de grootste handelsplatformen voor cryptovaluta, heeft recent ‘Based Agents’ geïntroduceerd. Met deze tool kunnen gebruikers in minder dan drie minuten een AI-agent maken met behulp van hun crypto-wallet. Deze agents kunnen vervolgens allerlei taken voor je uitvoeren zoals crypto handelen, staking, en andere blockchain-activiteiten.
Het gaat nog een stap verder. Het heeft ook al experimenten uitgevoerd met agents die elkaar onderling betalen voor elkaars werk, zonder dat er nog een mens aan te pas komt. Tijdens deze transactie gebruikte een AI-agent cryptotokens om andere tokens te kopen van een tweede AI-agent. Dit laat zien hoe AI-agents met elkaar kunnen samenwerken door betalingen uit te voeren. Met de mogelijkheid om betalingen te doen, kunnen ze bijvoorbeeld vluchten boeken, advertenties beheren of samenwerken met andere AI-agents. Een bedrijf waar je dit al mee kan instellen, is Skyfire.
Met de snelheid waarmee de ontwikkelingen momenteel gaan op zowel gebied van AI als blockchain, verwacht ik het komende jaar nog heel veel meer van dit soort gave toepassingen.
3. De decentrale vlucht
Het afgelopen jaar heb ik mijn account op X verwijderd. Ik was er 15 jaar als een van de eersten bij om het kanaal te gebruiken en tweette meer dan 30.000 keren. Maar ik ben echt onaangenaam verrast door de hoeveelheid shit op het kanaal. Ook al probeerde ik het steeds weg te klikken en ook aan te geven dat ik de typen content niet wilde zien; ik werd eronder bedolven.
Daarnaast vond ik het ook echt opzienbarend dat eigenaar Elon Musk het volgens onderzoek in de afgelopen maanden vooral gebruikte als een megafoon voor Trump. Iets dat ik ook echt nooit zou verwachten bij een platform van zo’n omvang, ik ga dan echt van onafhankelijkheid en onpartijdigheid uit. Geen actieve inmenging. Onderzoek laat zien dat op de dag van de uitslag alleen al, meer dan 100.000 mensen hun X-account verwijderden.
Decentrale Social Media
Het decentrale alternatief Bluesky, opgericht door Twitter oprichter Jack Dorsey, spinde hier wel garen bij. Net als toen X werd verbannen in Brazilie, kreeg het miljoenen nieuwe gebruikers er bij. Na de verkiezing van Trump schoot het aantal gebruikers omhoog naar meer dan 20 miljoen. Eerder schreef ik al over decentrale social media. Iets dat ik in het komende jaar verwacht nog veel sterker te zien groeien.
Decentrale Wetenschap
Je ziet op meer plekken een decentraal alternatief populair worden. Mijn broertje heeft net zijn PhD gehaald en vertelde mij over Decentralized Science (DeSci). DeSci gebruikt blockchain-technologie om wetenschap toegankelijker, transparanter en meer samenwerkingsgericht te maken. Het biedt onderzoekers platforms om data en publicaties eerlijk te delen en stimuleert samenwerking via tools zoals tokens en gedecentraliseerde organisaties (DAO’s).
Het pakt problemen aan zoals beperkte financiering en toegang tot onderzoek, maakt data openbaar, bevordert transparante peer reviews en biedt nieuwe financieringsmethoden zoals Quadratic Funding. (Een financieringsmethode waarbij zowel de hoogte als de breedte van de donaties meetellen. Projecten met veel kleine bijdrages krijgen meer steun uit een centrale matching fund dan projecten met enkele grote donaties.)
Decentrale Content
Onchain-content (content die wordt vastgelegd op blockchain) groeit snel en verandert hoe creators hun werk verspreiden en geld verdienen. Fabric’s Hypersub maakt het mogelijk om content automatisch naar wallets te sturen en gebruikers te belonen voor hun steun. Dit innovatieve model zorgde in korte tijd voor duizenden abonnementen en mooie inkomsten voor de makers.
Ook podcasts profiteren van NFT’s, zoals The Mint Podcast, dat in Q2 meer dan $370.000 aan inkomsten binnenhaalde door directe steun van luisteraars. In de muziekindustrie zette Coop Records een vergelijkbare groei in, met honderdduizenden muziek-NFT’s en mooie opbrengsten voor artiesten. Voor schrijvers bieden platforms als Paragraph nieuwe mogelijkheden om blogs als NFT’s te verkopen.
4. App-stacken
There is an app for that! Dit is natuurlijk de bekende quote van Apple-oprichter Steve Jobs, waarmee hij de Appstore introduceerde. Het werd voor gebruikers van Apple-telefoons ineens makkelijk mogelijk gemaakt om allerlei applicaties te instaleren en gebruiken, zoals Instagram, Spotify en WhatsApp.
Waarom een nieuwe app bouwen, als je ook gebruik kan maken van de enorme userbase van de bestaande app, zou Telegram gedacht hebben. Het heeft met haar TON-netwerk een eigen appstore ontwikkeld, waar je makkelijk zelf apps kan aanbieden aan de 1 miljard gebruikers van Telegram. Eerder schreef ik al over de eerste apps en hoe ontzettend makkelijk ze te gebruiken zijn.
Dat ze zo makkelijk te gebruiken zijn, is waarschijnlijk ook een van de oorzaken dat haar blockchain de snelste blockchain is geweest met $1 miljard aan transacties. Alleen al in de afgelopen zes maanden steeg dit met 670%. Er komt geen tussenpersoon zoals een bank meer aan te pas.
Ook op een van de bekendere blockchains, Solana, zijn inmiddels al meer dan 2000 apps gebouwd. Deze apps maken gebruik van de snelheid en schaalbaarheid van Solana om diverse toepassingen aan te bieden. Zoals DeFi-producten, NFT-marktplaatsen, games en betalingsoplossingen. Solana’s lage transactiekosten en hoge verwerkingssnelheid maken het een aantrekkelijk platform voor ontwikkelaars en gebruikers. Inmiddels zijn er al meer dan 20 miljoen gebruikers en verwerkt het netwerk meer dan 4000 transacties per seconde.
Het komende jaar verwacht ik dat dit nog heel, heel veel groter gaat worden. Significant meer apps en gebruik. Het wachten is tot WhatsApp dit ook gaat doen.
5. Metaverse
In zijn prachtige boek The Metaverse: And How It Will Revolutionize Everything voorspelde Matthew Ball dat elke keer als een onderliggend concept eindelijk klaar is, we er een andere naam aan geven. Dat zie je ook bij de metaverse gebeuren. Aangezien de VR-gefocuste metaverse niet echt mainstream is geworden, zie je nu veel focus van de grote techbedrijven verschuiven naar augmented reality.
Meta loopt hier naar mijn mening echt mee voorop. Vooral met de Smart Glasses, die laatst zijn gepresenteerd. Als ik ze vergelijk met de Apple Vision Pro, die ik inmiddels een paar keer heb gebruikt, dan is voor mij de keuze ook echt snel gemaakt. Het is niet alleen het massieve aspect van de Vision Pro dat het minder aantrekkelijk maakt, maar ook de totaal nieuwe manier van het besturen ervan.
Naast de Smart Glasses werkt Meta ook nog aan een andere mixed-reality bril, die ze nu ‘Puffin’ noemen. Net als de Smart Glasses, moeten die in 2027 op de markt komen. Puffin gaat waarschijnlijk een heel stuk minder groot zijn als de huidige Quest headsets en heeft geen aparte controllers die je met je hand moet gebruiken. Dit doe je, net als met de Vision Prio, met je handen.
Het komende jaar gaan we nog meer gave ontwikkelingen zien vanuit de grote techbedrijven. Meta gaat weer een nieuwe editie lanceren van de zonnebril die het met Rayban heeft ontwikkeld. Daarnaast kunnen we ook vanuit de hoek van Snapchat een paar gave ontwikkelingen verwachten rondom de AR Lens en krijgen we in mei Google’s nieuwe AR Glasses te zien.
Ze zorgen voor de gebruikers dat ze veel makkelijk kunnen gaan interacteren met en rondlopen in de volgende iteratie van het internet. De verregaande samensmelting van onze fysieke en digitale wereld. Het komende jaar gaat de marketingterm op dat gebied, ‘phygitals’, waar ik eerder over schreef, ook echt doorbreken bij de grote merken.
Je ziet dit ook al terug in de cijfers. Volgens onderzoek (GEEIQ) groeide de activaties van grote merken in dit soort virtuele omgevingen met meer dan 60% in het afgelopen jaar. Het zijn dan ook niet alleen meer de grappige PR-stunts, maar volledige funnels die bedrijven opzetten. Van awareness tot conversie. Een mooi voorbeeld hiervan is van Walmart:
De computer, het internet, de gloeilamp, de mobiele telefoon, webwinkelen. Bijna elke technologie die wij in de afgelopen decennia hebben mogen verwelkomen in onze maatschappij heeft er zeker 20 jaar over gedaan, voordat het echt door de massa werd geadopteerd. Er ging een lange weg aan vooraf, waarin de technologie vaak al vele malen als ‘dood’ werd opgegeven. We zagen dit ook bij AI, dat al sinds de jaren ’60 wordt ontwikkeld, 30 jaar door een ‘AI winter’ helemaal stil lag en momenteel niet meer weg te denken is.
Ik kan niet wachten op alle gave ontwikkelingen die we in het komende jaar gaan zien op het gebied van blockchain. De voorspelde, de verwachte en de grote verassingen. Ik houd het ook het komende jaar vol plezier in de gaten!
Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.
Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.
Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.
