Investeren in crypto? Maak deze 6 fouten niet!

Investeren in crypto? Maak deze 6 fouten niet!

Het was niet alleen vuurwerk tijdens het Chinese nieuwjaar afgelopen week; Bitcoin steeg tot boven $50.000, door de groei van groot kapitaal en kleine gebruikers. Met de huidige groei kan het komende jaar het aantal gebruikers wereldwijd door het miljard schieten. In Nederland zijn de digitale munten ook onverminderd populair. Al meer dan twee miljoen Nederlanders hebben erin geïnvesteerd. Maar welke fouten worden gemaakt en hoe kan je dit voorkomen? In dit artikel vind je 6 tips.

Door de AI-hype lijken veel andere gave technologieën het onderspit te delven in media-aandacht. Het mooie van de onderliggende blockchain-technologie, is dat vrijwel alle data transparant zijn. Hierdoor kan je heel veel mooie analyses maken over het gebruik en de adoptie ervan wereldwijd. Overheden en wetshandhaving-instanties doen dit met een platform als Chainalysis, consumenten gaan daarvoor naar Glassnode, die ook doorlopend ontzettend interessante analyses op YouTube zet.

De verwachtingen in 2024

Zoals ik al eerder schreef in mijn trendartikel 2024 over crypto: we gaan van het saaiste naar een significant belangrijk jaar. Mijn eerste voorspelling is al uitgekomen: de brug naar de grote jongens is gelegd. De Amerikaanse beurswaakhond SEC heeft een zogenaamde ‘Bitcoin ETF’ goedgekeurd. Daarmee is het voor grote investeerders ineens heel makkelijk om te investeren cryptovaluta zoals Bitcoin. Die hoeven dan niet zelf meer de crypto’s te kopen en bewaren, maar kunnen makkelijk via een derde partij in grote hoeveelheden investeren. De eerste dagen vloeide er zo al meer dan $4 miljard naar deze partijen en oversteeg dit de handel in een edelmetaal als zilver. Inmiddels zijn er al meer dan 50.000 Bitcoins aangekocht voor deze ETF’s.

I can’t explain you how ridiculous this is – Nate Geraci, ETF Institute

Maar er staat nog een aantal gebeurtenissen op de agenda in de komende maanden, die een heel positief effect kunnen hebben op de markt. Het is dan ook niet alleen de interesse van de grote investeerders die toeneemt, maar ook consumenten. Ik merk het aan de vele telefoontjes en appjes die ik weer krijg van mensen voor advies, maar ook in de discussies met studenten tijdens colleges die ik mag geven en keynotes op events.

De marktwerking die ik vroeger al leerde tijdens mijn studie finance, geldt hier heel duidelijk. De interesse stijgt exponentieel mee met de prijsstijgingen. Dat kan je ook mooi zien in de ‘Fear & Greed index’.

Maar met alle enthousiasme, zie ik ook veel zaken fout gaan.

Rugs & Romance, Pig Butchering & Ponzi’s

Toen ik in 2015 begon met crypto, kocht ik mijn eerste Bitcoins voor ongeveer $100. Hetzelfde jaar verkocht ik ze voor $800, omdat ik een tijdje offline in een jungle een TEDx event ging organiseren en daardoor niet meer de prijzen in de gaten kon houden. Inderdaad, het was niet mijn beste startmoment met cryptovaluta, met de huidige koers die schommelt rond de $40.000.

De gekke prijzen zorgen ervoor dat veel mensen ook steeds op zoek gaan naar een cryptovaluta die ook de potentie heeft om (het liefst in korte tijd) exponentieel te stijgen (‘moonen’ in crypto-taal). Ze gaan niet voor de ‘veiligere’ keuzes zoals Bitcoin en Ethereum, maar munten zoals memecoins (waar ik recent over schreef) BONK die in korte tijd 15000% stijgen.

Eigen crypto maken

Je kan tegenwoordig in een aantal seconden een eigen crypto maken. Als je hier een goed marketingapparaat voor inzet, en kanalen als X en Telegram helemaal volspamt, dan kan je daarmee de prijs ook in korte tijd opdrijven. Als de prijs dan veel is gestegen, verkoop je jouw eigen munten en tel uit je winst. Pump & dump noemen ze dit. En dat is ontzettend illegaal, maar iets wat wel in verschillende vormen dagelijks voorkomt in het ecosysteem van cryptovaluta. Volgens onderzoek werden er zo 350 nieuwe ‘scam crypto’s’ gemaakt elke dag.

SCAMS

Er zijn allerlei typen SCAMS in cryptovaluta, van Pig Putchering en traditionele Ponzi Scemes, tot Rug Pulls en Romance Scams. Met de vele positieve toepassingen die écht impact hebben op mensen, is het uiteraard erg jammer dat er ook een dergelijke schaduwkant aan zit. Maar het is in de snelle digitale wereld van tegenwoordig lastig uit te bannen. Helaas zijn er nog dagelijks talloze goedgelovige consumenten die hierin trappen en zo in de afgelopen jaren vele miljarden euro’s kwijtraakten. Hoe kan je dit voorkomen? Door van te voren jezelf in te lezen in de crypto, waarin je wil investeren. In 2019 schreef ik hier al een artikel over met praktische tips.

Liever warm dan koud

De onderliggende technologie van cryptovaluta is ontwikkeld rondom een decentrale gedachte. Je bent hier jouw eigen bank. Je kan transacties zelf direct uitvoeren, zonder dat je een tussenpersoon als een bank, creditcard of dienstverlener als Paypal nodig hebt. En je hebt jouw eigen digitale portemonnee, waar je de toegang tot deze digitale munten in opslaat. Daarnaast zijn er steeds meer mensen die dit op een zogenaamde ‘ledger’ opslaan; een soort USB-stick.

De decentrale gedachte is geweldig, maar helaas voor de meeste consumenten echt nog te complex. Mensen raken het wachtwoord en backup-codes bijvoorbeeld kwijt. En omdat alles decentraal is, is er geen centrale helpdesk die je kan bellen. De naam ‘crypto’ zegt al genoeg over de cryptografische manier van werken. Het is zo veilig, dat je nooit meer toegang kan krijgen tot jouw munten als je het wachtwoord en de backup-codes kwijt bent.

Verloren Bitcoins

Ik heb zo al een aantal mensen aan de lijn gehad die op die manier hun munten zijn kwijtgeraakt. Je kan nog wel mooi op het internet zien dat ze in een digitale portemonnee zitten, maar je kan er niet meer bij om ze bijvoorbeeld te verkopen. Er zijn talloze verhalen bekend, zoals van een man die in de begindagen 7000 Bitcoins voor een paar euro kocht en ze op een ledger zette. Maar hij kan er niet meer bij, omdat hij het wachtwoord niet meer weet. Weg $280 miljoen. Volgens blockchainanalyse-bedrijf Chainalysis zijn er zo alleen al van de 21 miljoen Bitcoins, 3.7 miljoen verloren gegaan en deze zijn nu onmogelijk te achterhalen.

Hoewel ik groot fan ben van de decentrale gedachte van de technologie, zie ik zelf de meeste mensen hun crypto’s dan ook niet zelf in een digitale portemonnee opslaan. Ze laten ze staan op de beurs waar ze de munten hebben gekocht. Daar is altijd een helpdesk, die je alsnog weer toegang kan geven tot jouw munten, mocht je bijvoorbeeld het wachtwoord kwijt zijn geraakt. Het enige risico wat je hier kan lopen, is dat een beurs failliet gaat.

Op eigen bodem

Dat brengt mij op de derde tip: kijk goed naar de beurs waar je jouw crypto’s koopt. Er zijn in het verleden genoeg exchanges failliet gegaan, samen met alle klanttegoeden. Namen als Mt. Gox, FTX en Quadriga staan bij veel mensen nog vers in het geheugen. Netflix maakte hier al een heel interessante documentaire over:

Het komende jaar wordt de Europese crypto-wetgeving ‘MICAR’ van kracht. In aanloop daarnaartoe zijn er al heel wat Nederlandse beurzen door een ontzettende strenge keuring gegaan van De Nederlandse Bank (DNB). Een grote stap voorwaarts, omdat een aantal obscure partijen eieren voor hun geld hebben gekozen en Nederland hebben verlaten. Daarnaast zijn de overgebleven partijen in hun registratie maandenlang zo door de mangel gehaald door de DNB, dat een registratie in mijn optiek echt een ‘quality seal of approval’ is.

Check van tevoren dus even in het register van de DNB of de partij ook in Nederland gevestigd is.

Stabiel, niet volatiel

Alles leuk en aardig; vrijwel iedereen die in crypto zit, zit er in voor het maken van winst op de investering. Ja, ik ben ook dagelijks bezig met de technologie, maar ik ben daar echt in de minderheid. Vrijwel iedereen die crypto’s in bezit heeft, hoopt winst te maken op die investering. Maar, dan moet je wel in cryptomunten investeren die ook kunnen stijgen in waarde. Een aantal van de meest populaire crypto’s, zijn zogenaamde ‘stablecoins’. Dat zijn munten die altijd hun waarde behouden.

Als we kijken naar de marktomvang, dan is de derde munt momenteel ‘Tether’: een stablecoin die altijd $1 waard is. Heel handig voor als je jezelf even niet wil blootstellen aan stevige koersschommelingen. Maar investeerders die hierin investeren en denken daarop winst te maken, zijn al snel een illusie armer. Ik zie veel nieuwe investeerders in dit soort munten investeren, omdat ze niet veel kosten. Liever 1000 Tethers dan ‘slechts’ 0.01 Bitcoin. ‘Poor mans gold’ noemen ze dat ook wel in het crypto-ecosysteem.

Wil je dus investeren met als doel winst te maken? Kijk dan van tevoren even of je niet per ongeluk in een stablecoin investeert. Hier kan je een mooi overzicht vinden.

Aaaaaaaaand… it’s gone!

Slim in crypto, met elke klik: een geweldige campagne vanuit de Nederlandse overheid om vooral jongeren te informeren over de risico’s van crypto’s.

“Er wordt op sociale media heel veel informatie gedeeld over crypto’s, maar financiële influencers zijn lang niet altijd neutraal en transparant. Als je eraan denkt om crypto’s te kopen, zorg dan dat je weet wat de risico’s zijn en staar je niet blind op beloofde hoge rendementen. Geef alleen geld uit dat je kunt missen en bedenk dat als iets te mooi klinkt om waar te zijn, dan is het dat vaak ook.” – Minister Kaag

Ik moedig niemand aan om te investeren in crypto. Iedereen moet echt voor zichzelf bepalen op wat voor manier spaargeld ‘aan het werk’ kan worden gezet. Aandelen, crowdfunding of crypto; iedereen moet hier echt een eigen afweging in maken. Maar ik zeg hier wel heel duidelijk ‘spaargeld’. Want helaas merk ik in de vele interacties die ik heb bij het geven van college’s en keynotes over dit onderwerp, dat er veel mensen zijn die ook investeren met bijvoorbeeld geleend geld.

Even een paar honderd euro (of zelfs meer) lenen om te investeren in crypto. En door de snelle stijging van bepaalde munten, heb je die investering morgen al terugverdiend en ben je ‘financieel vrij’. Kan je lekker een Lamborghini kopen of in een private jet vliegen, zoals veel van die influencers doen. Tenminste, dat is wat heel wat influencers je voorhouden in een dure cursus die ze aanbieden en waar uiteindelijk alleen zij geld aan verdienen. Vaak worden deze auto’s en privejets zelfs gehuurd om een nog mooier beeld voor te houden.

De belangrijkste tip die ik mensen altijd meegeef als ze overwegen om te investeren in crypto: doe dat alleen met geld dat je kan missen. De waarde van een munt kan in korte tijd flink dalen. Tijdens de laatste crash in 2022 verloren bijvoorbeeld 70% van de crypto’s meer dan 90% van hun waarde. Als je dan net geld hebt geleend om er in te investeren en je moet dit terug betalen, dan zit je in de problemen. Iets waar helaas steeds meer mensen achterkomen, volgens het Nibud.

Fabels en fake news

Zelf probeer ik altijd heel objectief en positief-kritisch te kijken naar alle ontwikkelingen in het ecosysteem. Ik zie wereldwijd al jaren heel veel gave toepassingen van crypto’s en de onderliggende blockchain-technologie, die écht impact hebben op mens en maatschappij. Maar ik zie ook de eerder beschreven scams en fouten die mensen maken, met alle gevolgen van dien. Ik probeer hier echt wel een duidelijk onderscheid te maken tussen de feiten en fabels. Het transparante karakter van de onderliggende blockchain-technologie geeft onafhankelijke onderzoekers hier een schat aan data en informatie.

“Crypto wordt vooral gebruikt door criminelen”

Volgens Interpol en de EU is het aandeel van regulier geld (cash en digitale transacties via banken) veel groter dan dat van crypto’s. Het aantal crypto-transacties dat als ‘illegaal’ wordt aangemerkt neemt daarnaast steeds meer af.

“Crypto kookt de oceanen”

Een van de meeste levendige discussies rondom crypto blijft het energieverbruik van het zogenaamde ‘minen’. Het energieverbruik van Bitcoin staat gelijk aan dat van de energieconsumptie van heel Nederland. Het zou oceanen doen koken door alle warmte.

Voor mij zijn de grootste uitdagingen op de wereld de grootste business opportunities. Dat zie je ook terug in de snelle ontwikkeling van de onderliggende blockchain-technologie van bijvoorbeeld de op een na grootste crypto Ethereum. Daar is door een waanzinnige upgrade in de code het energieverbruik met 99,98% gedaald.

En die Bitcoin-mining dan? Een van de grootste accountants- en adviesorganisaties van de wereld, KPMG, kwam hier eind vorig jaar met een uitgebreid en zeer interessant rapport.

  • Bitcoin-miners zijn begonnen met het hergebruiken van warmte voor verschillende doeleinden, zoals het verwarmen van kassen, huizen, kantoren of zwembaden.
  • Sommige miners gebruiken afgefakkeld gas voor het minen, waardoor de methaanemissies worden verminderd. Geld werd verdiend aan wat anders verspilde energie zou zijn.
  • Inactieve en verspilde energie is een groot probleem voor installaties voor hernieuwbare energie, als gevolg van een mismatch tussen vraag en aanbod. Hoewel dit kan leiden tot lage of zelfs negatieve prijzen voor de nutsbedrijven, kunnen miners die energie verbruiken, wat een stimulans vormt voor nieuwe, hernieuwbare energiebronnen.

Met alle gave ontwikkelingen momenteel op het gebied van technologische verbeteringen en wereldwijde adoptie, ben én blijf ik mega enthousiast over cryptovaluta. Ik blijf dit dan ook in het komende jaar vol enthousiasme volgen voor Frankwatching.

Dit artikel is absoluut geen financieel advies en moet ook niet zo worden gezien. Het moet enkel worden gezien vanuit een informatieve insteek. Doe je eigen onderzoek voordat je in crypto investeert. Crypto kan lucratief zijn, maar ook riskant.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Je eigen chatbot opzetten en gebruiken: mijn 5 ervaringen & lessen

Je eigen chatbot opzetten en gebruiken: mijn 5 ervaringen & lessen

Alweer zestig jaar geleden werd Eliza gelanceerd. Het werd uiteindelijk een nachtmerrie voor de maker. MIT-computerwetenschapper Joseph Weizenbaum had deze chatbot opgezet, om te laten zien hoe oppervlakkig de status van het gesprek tussen mens en machine was. Maar dit had het het tegenovergestelde effect. Het werd de eerste chatbot in de geschiedenis die jaren kostte om op te zetten.

Het waren geen simpele antwoorden en gesprekken die Eliza gaf aan en voerde met haar gebruikers. Mensen begonnen lange, diepe en zeer privé-gesprekken te voeren met een programma dat alleen in staat was de woorden van gebruikers naar hen terug te reflecteren. Verontrust en totaal verontwaardigd hierover, heeft Weizenbaum de rest van zijn leven gewaarschuwd voor de gevaren van AI en computers in het algemeen.

Het grappige is dat Eliza de antwoorden echt gaf op basis van een paar antwoorden. Om een gesprek op gang te brengen, probeerde het op basis van een trefwoord een vraag terug te stellen. Dus als jouw prompt ‘kind’ bevatte, dan stelde hij de vraag ‘hoe is het met jouw kind’. Was er geen duidelijk trefwoord, dan kreeg je een standaardvraag zoals ‘vertel me meer’.

User: Men are all alike.
Chatbot: IN WHAT WAY
User: They’re always bugging us about something or other.
Chatbot: CAN YOU THINK OF A SPECIFIC EXAMPLE
User: Well, my boyfriend made me come here.
Chatbot: YOUR BOYFRIEND MADE YOU COME HERE
User: He says I’m depressed much of the time.
Chatbot: I AM SORRY TO HEAR YOU ARE DEPRESSED

De nieuwste chatbots

Inmiddels baseren de nieuwste chatbots zich op massieve hoeveelheden data. Alleen al ChatGPT werkt op basis van een database van 45 terabyte. Dat is evenveel als 12.500 films of 12.500.000 foto’s van 12mb-resolutie. In november vorig jaar kwam OpenAI met weer een grote update; gebruikers konden vanaf toen hun eigen GPT maken, zonder enige technische kennis. In een paar minuten kan je al één online hebben en gaan gebruiken, schreef Kim Pot eerder.

Zelf ontplofte ik weer van de ideeën, vooral nadat ik in het afgelopen jaar al meerdere malen ‘down the rabbithole’ was gegaan. Ik keek hoe ChatGPT mijn dagelijkse werkzaamheden zou kunnen verbeteren, versterken of zelfs vervangen. Als eventorganisator keek ik naar alle tools die er zijn om events nóg strakker op te zetten en te verrijken. Als presentatiecoach deed ik hetzelfde, maar keek dan naar alle tools rondom het voorbereiden van een presentatie, van verhaal en slides tot vragen. Maar een van de meestgestelde vragen die ik krijg, als ik een keynote geef over het praktische gebruik van AI, blijft echt het opzetten van een eigen chatbot.

Je eigen chatbot: wat wil je er precies mee gaan doen?

Het is goed om van tevoren even na te denken wat je met de chatbot wil gaan doen. En vooral ook; wie hem gaat gebruiken. Ik heb zelf de afgelopen tijd 8 chatbots opgezet, maar die zijn echt alleen voor eigen gebruik. Dit is niet alleen handig voor de selectie van de chatbot zelf, maar ook voor het selecteren van de (type) data.

Ik hoor wel van mensen terug dat ze heel simpel een chatbot hebben opgezet en hierin een stapel industrierapporten en eigen adviesrapporten hebben geüpload en er daarna mee zijn ‘gaan spelen’. In mijn optiek is dat echt verloren tijd, als je niet een duidelijke doelstelling hebt bij het gebruik.

Voor mij is dat bij de ene chatbot puur de analyse van geluidsopnames, bij de andere echt het analyseren van mijn bedrijven en onverwachte trends en mogelijkheden signaleren. Op basis daarvan ga ik vervolgens gericht op zoek naar data om te voeden en series prompts om de juiste conversatie te voeren.

Welke gaat het worden?

Ook al kwam OpenAI breed in het nieuws met de lancering van de mogelijkheid om zelf een GPT op te zetten, er zijn talloze andere tools die je kan gebruiken. Ik ben dus ook eerst wat breder gaan kijken naar de mogelijkheden, hoe makkelijk ze op te zetten zijn en uiteraard, of ze de resultaten geven die ik wens.

Je kan bijvoorbeeld ook zeker een chatbot maken op basis van Google Bard, maar dat is voor de gemiddelde lezer van Frankwatching wellicht niet weggelegd. Je moet hier zelf gaan coderen met Python en andere scriptalen en je kan dus niet zoals met GPT, met een paar muissklikken een ‘ready to use’-bot lanceren.

Er zijn ook applicaties die gebruik maken van de kracht van GPT, maar met een eigen oplossing komen. Bijvoorbeeld voor op je eigen site, zoals ChatbaseCustomGPT en YourGPT. Daarnaast zijn er bots gericht op het opzetten van een klantenservice en leadflow. Allemaal bots die je zonder enige technische kennis kan inrichten en gebruiken. Beschik je wel over de technische kennis? Dan zou ik zeker eens gaan kijken naar open-source bots als PyTorchKeras of Tenserflow.

Zelf gebruik ik echt enkel ChatGPT, omdat ik alleen ‘interne’ chatbots voor eigen gebruik heb. Daarnaast kan je tegenwoordig makkelijk met WordPress plugins en simpele tools, jouw eigen GPT-chatbot ook toevoegen aan je eigen website, om hem beschikbaar te maken voor klanten.

Verscholen pareltjes

Veel professionals zitten op potten goud, zonder dit te weten of dit überhaupt te kunnen gebruiken. Dan heb ik het niet over ouderwetse goudbaren of munten, maar echt data. Elke dag komt er ruim 300 miljoen terabyte bij, maar het is voor een gemiddelde ondernemer of organisatie lastig om de data ook echt strategisch in te zetten.

Waarom ik zo ontzettend enthousiast ben over de mogelijkheid om een eigen GPT te maken, maar ook waar ik veel mensen nog het potentieel verre van optimaal zie benutten? Dat gaat om de breedte van de data. Ik zie de meeste mensen niet verder komen dan het uploaden van een aantal generieke PDF-bestanden, terwijl een gemiddelde organisatie zo ontzettend veel bruikbare data heeft. Ga ook eens experimenteren met bijvoorbeeld:

Communicatie met klanten

Denk aan communicatie via e-mail, exports vanuit klantenservicetools als Zendesk, reviews en socialmediareacties.

Google Analytics

Er zijn veel goede blogs met stappenplannen en inspiratie over welke data je kan exporteren uit GA en vervolgens met de juiste prompts kan laten ‘werken’ in GPT. Ik heb hiermee allerlei heel interessante trends kunnen zien en zelfs prognoses laten maken.

Administratieprogramma’s

Die programma’s hebben ook altijd wel exporteerfuncties van vrijwel alle data. Dit gaf mij zeer interessante inzichten in type uitgaven, vergelijkingen met andere jaren etc. Analyses die ik in geen enkel boekhoudprogramma zelf kan inzien of genereren.

Video en audio

Eerder schreef ik al over de ‘multimodale AI’; je kan niet alleen op basis van tekstuele input met een chatbot aan het werk. Ook allerlei andere type content zijn nodig. Ik hoor echt geweldige toepassingen terug vanuit de publieken; van medici die MRI-scans uploaden voor een second opinion, tot het laten maken van een website op basis van een schets in een notebook. Ik ben zelf gaan experimenten met opnames van gesprekken en webinars. Op basis hiervan kreeg ik ook ongekend interessante uitkomsten.

Wetenschappelijke artikelen

Mijn werk rondom spreekcoaching baseer ik voornamelijk op wetenschap, maar op sommige onderwerpen (zoals bijvoorbeeld hoe je het brein van het publiek kan prikkelen of het effect van slides), is heel veel onderzoek beschikbaar. Ik heb op basis van een aantal hoofdonderwerpen via Google Scholar een kleine 200 wetenschappelijke artikelen gedownload en gevoed aan een eigen chatbot, waarmee ik eigen observaties toets en ook meta-analyses laat uitvoeren.

Internet of Things-apparaten

We dragen ze veel en hebben ze ook op steeds meer plekken in ons huis en op kantoor geïnstalleerd. Ook al zijn de bijgeleverde apps al goed voor basisanalyses en aanbevelingen, je kan vaak zoveel meer doen als je alle data downloadt en uploadt in een eigen chatbot. Van de Fitbit en Philips Hue, tot allerlei ‘slimme meters’, ze hebben allemaal exporteerfuncties waarmee je met een muisklik al jouw data kan downloaden, om vervolgens te uploaden en aan het werk te zetten in GPT.

Afname gebruik ChatGPT

Na de ongekend snelle groei van het gebruik van ChatGPT, nam het gebruik na een half jaar ineens af. De site viel van plek 3 naar plek 22 in de wereldwijde ranking van meestbezochte websites en er is nog steeds in bepaalde landen een sterke daling (meer dan 10%) van het gebruik.

Hier zie en hoor ik drie hoofdoorzaken:

  • Verbod – Er zijn genoeg organisaties waar ik mee werk, waar het gebruik van tools als GPT simpelweg verboden is, zoals de Nederlandse ministeries.
  • Missen kennis – De meerderheid van de handjes gaat altijd wel omhoog in het publiek, als ik vraag naar wie wel eens met GPT heeft gespeeld. Maar de meeste handjes gaan ook weer naar beneden als ik vraag wie het regelmatig gebruikt. De meeste mensen hebben echt duidelijk nog moeite met het formuleren van een goede ‘prompt’ en uberhaupt inzien waar chatbots hen van praktisch nut kunnen zijn.
  • Niet blij met de output – Ik hoor ook steeds meer mensen die door de (soms slechte) kwaliteit van de output van tools als GPT, er de brui er aan geven. Volgens experts is GPT bijvoorbeeld sinds de vorige upgrade op sommige vlakken ‘dommer’ geworden. Iets wat maker OpenAI trouwens sterk afwijst; “we make each new version smarter.”

‘Laat ook maar’

Dat mensen zo snel teleurgesteld zijn en afdruipen, vind ik wel heel jammer. Net als in het normale leven worden de antwoorden op vragen vaak beter tijdens een gesprek. Ik ben soms echt een uur in gesprek met mijn GPT-data en neem ook vaak niet genoegen met het eerste antwoord.

Lees Ook: De belangrijkste blockchain ontwikkelingen voor 2024

Denk dus niet ‘laat maar’ als het antwoord tegenvalt, maar ga juist het gesprek aan. Dit is iets dat ik ook van de meeste mensen terughoor, ze doen dit niet. Zonde, want vaak is een tweede antwoord juist wel top. Maar nog veel belangrijker, je zorgt ervoor dat je eigen chatbot hier ook in korte tijd een stuk beter mee wordt in het algemeen. Denk dan aan de ‘tone of voice’, manier van antwoorden en formulering hiervan

Even omdenken voor de lancering

Er komen steeds meer humoristische voorbeelden van chatbots die helemaal ‘rogue’ gaan. Dan heb ik het niet over simpel hallicuneren, maar echt antwoorden geven die de eigenaar schaden. Voor de GPT-hype zagen we dit al met de Hitler-groetende bot van Microsoft, de liegende bot van Snapchat, de klantenservicebot van pakketbezorger DBD en talloze chatbots van gezondheidsorganisaties, die annorexiapatienten bijvoorbeeld ineens dieet advies gingen geven.

Een eigen chatbot, twijfel je nog?

Met het ongekende potentieel wat eigen chatbots mij al hebben gegeven en dagelijks geven, blijf ik me soms verbazen dat de meeste professionals nog niet hebben nagedacht over een eigen chatbot. Hopelijk heeft dit artikel weer een extra impuls gegeven aan alle twijfelaars.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Gaat AI jouw baan nu overnemen of niet?

Gaat AI jouw baan nu overnemen of niet?

Zal AI jouw baan nu overnemen? Als je luistert naar executives in Silicon Valley die praten over de mogelijkheden van de geavanceerde AI-systemen van vandaag, dan denk je misschien dat het antwoord ‘ja, en binnenkort’ is.

Maar een nieuw artikel dat vorige week door MIT-onderzoekers is gepubliceerd, suggereert dat automatisering op de arbeidsmarkt langzamer kan gebeuren dan je denkt.

De onderzoekers van het computerwetenschaps- en kunstmatige intelligentielaboratorium van MIT bestudeerden niet alleen of AI een taak kon uitvoeren, maar ook of het economisch zinvol was voor bedrijven om mensen te vervangen die deze taken uitvoerden in de bredere context van de arbeidsmarkt.

Over het geheel genomen suggereren onze bevindingen dat AI-banen substantieel zullen verdwijnen, maar ook geleidelijk – en dat er daarom ruimte is voor [overheids]beleid en omscholing om de gevolgen voor de werkloosheid te verzachten”, schrijven de auteurs.


Taken zoals het analyseren van beelden van diagnostische apparatuur in een ziekenhuis, of het onderzoeken van trays om er zeker van te zijn dat ze de juiste items bevatten, worden in het artikel gegeven als voorbeelden van het soort ‘visietaken’ dat de huidige AI haalbaar zou kunnen uitvoeren. Maar dit soort taken zijn vaak zo gefragmenteerd, zo stellen de auteurs, dat het oneconomisch is om ze te automatiseren. Het kost veel meer geld om een AI op te leiden, dan het werk door mensen te laten doen.

Hoewel er enige verandering op komst is, is er ook enige tijd om je eraan aan te passen. Het zal niet zo snel gebeuren dat alles meteen in chaos terechtkomt.” vertelt Neil Thompson, de hoofdauteur van het onderzoek

Een recente studie van ChatGPT maker OpenAI schatte dat 19% van de Amerikaanse werknemers 50% van hun taken op de werkplek ‘beïnvloed’ zou kunnen zien door systemen op het huidige GPT-4-niveau – een veel hogere schatting dan de studie van de MIT-onderzoekers die zich uitsluitend op computervisie richt. Hoewel een dergelijke investering economisch zinvol kan zijn voor de grootste bedrijven, is deze vaak niet goedkoper voor een kleine onderneming die eenvoudigweg een opgeleide werknemer kan behouden die de taak al goed uitvoert.

Deze dynamiek is volgens het MIT-artikel een belangrijke reden dat niet alle taken waar AI vandaag de dag toe in staat is ook economisch haalbaar zijn om mensen in te vervangen. Maar elke dag verbaas ik mij weer over de snelheid waarmee technologie momenteel zich ontwikkeld. Dus het wachten is op een volgende versie van een AI, die het MIT onderzoek alweer laat dateren.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

The new tech/marketing trend: Phygitals; what are the lessons of the ‘early adopters’ and how can you get started with them yourself

The new tech/marketing trend: Phygitals; what are the lessons of the ‘early adopters’ and how can you get started with them yourself

Brands such as Mercedes-Benz, Ferrari, Nike, Adidas and eBay are actively working on it: linking physical products to virtual ones. It is the new trend in marketing land. But what are phygitals and what can you do with them as an organization? This article explains everything about it. The concept of phygitals has been around since 2007 and was coined on the other side of the world, in Australia. In the original context of marketing communications, it refers to building relationships with customers in both the physical and digital worlds. Due to the emergence and possibilities of NFTs (and underlying blockchain technology), it suddenly becomes very easy to facilitate this and more and more organizations are using this.

For example, several major brands have started connecting physical goods with virtual counterparts in the past year. This has revealed interesting use cases:

1) Post-purchase marketing of a product or service

When you purchase a physical item, you will receive an NFT associated with it. With that NFT you can then unlock all kinds of unique experiences online. A nice gimmick for the customer and it is very interesting for the company, because they can generate a lot of interesting data after the purchase.

2) Mapping secondary sales

By linking physical products to NFTs using NFC chips, brands can track secondary sales, new owners, and general holder behavior.

3) Authenticity and traceability

I previously wrote about the scale of counterfeit products in Europe, which according to the OECD amounts to more than $500 billion per year. From fish and chicken, sneakers to bags. You can check authenticity with phygitals. This is done by scanning a RIFD or NFC chip, which is connected to a virtual variant and with which the authenticity can be checked

4) Limited editions

This includes publishing (selling or raffling) unique physical and virtual collections for, for example, a loyal fan base. The most diverse combinations are possible here. Only fans who have purchased a physical item can purchase (or receive) a virtual version and vice versa.

Nike: co-creation, gamification and phygitals

There are already many brands that have fully delved into phygitals. Nike launched the virtual “OurForce 1” collection on its blockchain platform SWOOSH. The reason for setting up this platform according to the brand:

Those champions athletes and serves the future of sport by creating a new, inclusive digital community and experience and a home for Nike virtual creations.

This collection is part of a competition where Nike fans were invited to design a futuristic virtual shoe. Only participants in this competition were allowed to purchase a special physical sneaker at the end of last year, which the brand launched separately for this purpose. A wonderful example of the convergence of co-creation, gamification and phygitals.

Nike never viewed technology as simply another channel for transactions, but rather a means of creating an ongoing connection with their customers, while also connecting their customers to the community. – Doug Stephens, retail futurist

This is not a jpeg

The brand is constantly launching phygital projects, such as recently the ‘Air Force 1 Low TINAJ’, where TINAJ stands for “This is not a jpeg”. A nod to how many people are still looking at NFTs.

The plans for the SWOOSH platform are great. Not only do you get unique access to special events with athletes, but you can also wear the virtual clothing in games, for example. You can also download the 3D drawings so that you can personalize them further. More than a billion dollars worth of virtual clothing from the clothing brand has already been traded.

Dior & Ralph Lauren: phygital shoes

Dior also worked on phygital shoes and launched a line of sneakers with a digital twin on the blockchain. An NFC chip is built into the right sole of the physical shoe, which allows the authenticity of the shoe to be verified. You can also view the different steps in the production process and receive a notification when a new collection is available.

Clothing brand Ralph Lauren went one step further and launched its own (virtual) island within one of the most popular gaming platforms; Fortnite. Here users can play the Race to Greatness game and win fun virtual goodies. To participate in the race in style, users can purchase a digital pair of shoes from the clothing brand, which cost $15. There is also a limited edition of a physical variant.

Safes and suitcases

Although most clothing brands started their virtual journey with sneakers, more and more special items are being phygitized. Louis Vuitton, for example, launched a Treasure Trunk. A virtual suitcase that retails for $39,000 each.

People who think they can make quick money by buying a suitcase and selling it for a higher amount will be disappointed. There are all kinds of new options to prevent this ‘flipping’. I previously wrote about ‘solbound tokens’; tokens that you cannot resell.

This is useful if, for example, you want to save a diploma or other certificate, which DUO is now experimenting with. But also with unique virtual items, which as a brand you want to really remain the property of a fan and not be used for speculative trading.

Convert Gucci Material NFT into physical product

Gucci has also shown a very nice use case of phygitals. The brand offered holders of a Gucci Material NFT the opportunity to exchange it for a physical Gucci product, such as a bag or wallet, at no cost. These NFTs could be won in the game Battle Town, where Gucci had set up a virtual fashion store.

FIAT & Mercedes

By the way, it’s not just clothing brands that have discovered all these cool possibilities. The most diverse use cases are now being developed and launched by companies. For example, car manufacturer FIAT has put its loyalty program on the blockchain and launched the FIAT Pass, a digital loyalty card that offers all kinds of benefits. Fellow Mercedes wants to store things such as title deeds and rights of use of their cars as NFT and has already applied for patents for this.

Physigals also make unique collaborations possible; clothing manufacturer Adidas, for example, collaborates with car manufacturer Bugatti. They launched a special collection of shoes, inspired by Bugatti design. You will immediately receive a virtual version of this, which gives you access to the Adidas Collect Web3 platform.

Penguins & Passports

Another special technological step further?Pudgy Penguins shows it. It sold 20,000 phygital penguins in one day via Amazon. Physical hugs, which are linked to a virtual variant. You will receive a birth certificate, which gives access to the virtual environment. Here you can further customize the penguin to your liking, play penguin games and communicate with other owners.

https://youtube.com/watch?v=4Exe6SLU6lE%3Ffeature%3Doembed

Now I understand that many organizations think; this is still a bridge too far. This does not suit my target group or a virtual experience is not of much use at the moment. Yet it certainly makes sense to think about it, for example if you make clothing, shoes or another type of textile. From 2027, you must add a ‘Digital Product Passport’ to every product in the EU.

This is part of the European ‘Green Deal’. Each product passport contains information about what materials the product consists of and where it comes from. To accelerate the circular economy, it should also contain information on how the product can be used, discarded, reused or recycled.

Some manufacturers have already taken a big step in this, by working together within the AURA blockchain consortium. Not only all brands of the LVHM Group are collected here (Louis Vuitton, Bulgari, Cartier, Dior, Prada), but also companies such as Mercedes Benz.

Get started yourself & what’s next

If you want to get started with this yourself, it is not only worthwhile to look at the cases of the previously mentioned brands. But also look at the parties that technically facilitate all this, such as Boson, Web3Sense and Addressable. Ciety is a super cool platform where you can easily create your own collection of merchandise, linked to a virtual variant and online environment.

Due to the rapid developments in the field of phygitals, but also blockchain and metaverse, I expect many more cool developments in the coming year. The UX of many solutions is getting better and better, so that the user no longer even realizes that they are using certain technologies (such as blockchain, NFTs, etc.).

As I wrote a few times over the past year here on Frankwatching about the metaverse; Generation Z and Alpha are not only often used to virtual experiences, but also increasingly prefer them to physical experiences.

I see this rapidly changing from a fun gimmick to an important part of both the marketing and the ecosystem surrounding a brand.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

De nieuwe tech/marketingtrend: Phygitals; wat zijn de lessen van de ‘early adopters’ en hoe kan je er zelf mee aan de slag

De nieuwe tech/marketingtrend: Phygitals; wat zijn de lessen van de ‘early adopters’ en hoe kan je er zelf mee aan de slag

Merken als Mercedes-Benz, Ferrari, Nike, Adidas en eBay zijn er actief mee bezig: fysieke producten linken aan virtuele. Het is dé nieuwe trend in marketingland. Maar wat zijn phygitals en wat kan je ermee als organisatie? In dit artikel alles hierover.Het begrip phygitals bestaat al sinds 2007 en werd aan de andere kant van de wereld, in Australië, bedacht. In de oorspronkelijke context van marketingcommunicatie verwijst het naar het opbouwen van relaties met klanten in zowel de fysieke als de digitale wereld. Door de opkomst en mogelijkheden van NFTs (en achterliggende blockchaintechnologie), wordt het ineens heel makkelijk om dit te faciliteren en zijn er steeds meer organisaties die hier gebruik van maken.

Verschillende grote merken zijn in het afgelopen jaar bijvoorbeeld begonnen met het verbinden van fysieke goederen met virtuele tegenhangers. Hierdoor zijn interessante usecases aan het licht gekomen:

1) Marketing na aankoop van een product of dienst

Bij aankoop van een fysiek item, krijg je een NFT die hieraan verbonden is. Met die NFT kan je vervolgens online allerlei unieke ervaringen ontgrendelen. Een leuke gimmick voor de klant en voor het bedrijf is het weer heel interessant, omdat zij hiermee veel interessante data kunnen genereren na de aankoop.

2) Secundaire verkoop in kaart

Door fysieke producten aan NFTs te koppelen met behulp van NFC-chips, kunnen merken secundaire verkopen, nieuwe eigenaren en het gedrag van algemene houders volgen.

3) Authenticiteit en traceerbaarheid

Eerder schreef ik al over de omvang van de namaakproducten in Europa, die volgens de OESO meer dan $500 miljard per jaar bedraagt. Van vis en kip, sneakers tot tassen. Met phygitals kan je de echtheid nagaan. Dit gebeurt door het scannen van een RIFD- of NFC-chip, die verbonden is aan een virtuele variant en waarmee de echtheid kan worden gecheckt

4) Limited editions

Denk hierbij aan het uitgeven (verkopen of verloten) van unieke fysieke en virtuele collecties voor bijvoorbeeld een trouwe schare fans. Hier zijn de meest uiteenlopende combinaties mogelijk. Alleen fans die een fysiek item hebben gekocht kunnen een virtuele variant kopen (of krijgen) en andersom.

Nike: co-creatie, gamification en phygitals

Er zijn al heel wat merken die vol in de phygitals zijn gedoken. Nike lanceerde de virtuele “OurForce 1”-collectie op zijn blockchain-platform SWOOSH. De reden om dit platform op te zetten volgens het merk:

That champions athletes and serves the future of sport by creating a new, inclusive digital community and experience and a home for Nike virtual creations.

Deze collectie maakt deel uit van een wedstrijd, waarbij Nike-fans werden uitgenodigd om een futuristische virtuele schoen te ontwerpen. Alleen deelnemers aan deze wedstrijd mochten eind vorig jaar een bijzondere fysieke sneaker kopen, die het merk apart hiervoor op de markt heeft gebracht. Een prachtig voorbeeld van convergentie van co-creatie, gamification en phygitals.

Nike never viewed technology as simply another channel for transactions, but rather a means of creating an ongoing connection with their customers, while also connecting their customers to the community. – Doug Stephens, retailfuturist

This is not a jpeg

Het merk lanceert aan de lopende band phygital-projecten, zoals ook recent de ‘Air Force 1 Low TINAJ’, waar TINAJ staat voor “This is not a jpeg’. Een knipoog naar hoe veel mensen nog steeds naar NFTs kijken.

De plannen met het SWOOSH-platform zijn groots. Je krijgt niet alleen unieke toegang tot bijzondere events met atleten, maar kan de virtuele kleding ook bijvoorbeeld dragen in games. Ook kan je de 3D-tekeningen downloaden, zodat je ze verder kan personaliseren. Er werd inmiddels al voor meer dan een miljard Dollar aan virtuele kleding van het kledingmerk verhandeld.

phygitals Nike

Dior & Ralph Lauren: phygitale schoenen

Ook Dior werkte aan phygitale schoenen en lanceerde een lijn sneakers met een digitale tweeling op de blockchain. In de rechterzool van de fysieke schoen zit een NFC-chip ingebouwd, waarmee de echtheid van de schoen is te verifiëren. Daarnaast kan je de verschillende stappen in het productieproces bekijken en een melding ontvangen als er een nieuwe collectie aan komt.

Kledingmerk Ralph Lauren ging weer een stap verder en lanceerde een eigen (virtueel) eiland binnen een van de populairste gamingplatformen; Fortnite. Hier kunnen gebruikers de game Race to Greatness spelen en leuke virtuele goodies winnen. Om geheel in stijl deel te nemen aan de race, kunnen gebruikers een digitaal paar schoenen kopen van het kledingmerk, die $15 kosten. Ook is er een gelimiteerde oplage van een fysieke variant.

Kluizen en koffers

Hoewel de meeste kledingmerken hun virtuele reis zijn begonnen met sneakers, worden er steeds meer bijzondere items gephygitized. Louis Vuitton lanceerde bijvoorbeeld een Treasure Trunk. Een virtuele reiskoffer die voor $39.000 per stuk te koop is.

Mensen die denken snel geld te verdienen door een koffer te kopen en voor een hoger bedrag te verkopen, komen bedrogen uit. Er zijn namelijk allerlei nieuwe mogelijkheden om dit ‘flippen’ te voorkomen. Eerder schreef ik al over ‘solbound tokens’; tokens die je niet kan doorverkopen.

Dat is handig als je bijvoorbeeld een diploma of ander certificaat wil opslaan, waarmee DUO nu experimenteert. Maar dus ook met unieke virtuele items, waarvan je als merk wil dat ze ook echt van een fan blijven en niet voor de speculatieve handel worden gebruikt.

Gucci Material NFT omzetten in fysiek product

Ook Gucci heeft een heel mooie usecase van phygitals laten zien. Het merk bood de houders van een Gucci Material NFT de mogelijkheid om deze kostenloos in te wisselen voor een fysiek Gucci-product, zoals een tas of portemonnee. Deze NFTs waren te winnen in de game Battle Town, waar Gucci een virtuele modewinkel had opgezet.

FIAT & Mercedes

Het zijn trouwens niet alleen kledingmerken die al deze gave mogelijkheden hebben ontdekt. De meest uiteenlopende usecases worden nu door bedrijven ontwikkeld en gelanceerd. Autofabrikant FIAT heeft bijvoorbeeld haar loyaliteitsprogramma op de blockchain gezet en lanceerde de FIAT Pass, een digitale loyaliteitskaart, die allerlei voordelen biedt. Concollega Mercedes wil zaken als eigendomsbewijzen en gebruiksrechten van hun auto’s als NFT opslaan en heeft hier al patenten voor aangevraagd.

Ook maken phygicals unieke samenwerkingen mogelijk; kledingfabrikant Adidas werkt bijvoorbeeld samen met autofabrikant Bugatti. Ze lanceerden een bijzondere collectie schoenen, geïnspireerd door het design van Bugatti. Je krijgt hier gelijk een virtuele variant van, waarmee je toegang krijgt tot het Adidas Collect Web3-platform.

Pinguins & Paspoorten

Weer een bijzondere technologische stap verder? Pudgy Penguins laat het zien. Het verkocht binnen een dag via Amazon 20.000 phygital pinguins. Fysieke knuffels, die gekoppeld zijn aan een virtuele variant. Je krijgt er een geboortecertificaat bij, die toegang geeft tot de virtuele omgeving. Hier kan je de pinguin verder aanpassen naar wens, pinguin spelletjes spelen en met andere eigenaren communiceren.

https://youtube.com/watch?v=4Exe6SLU6lE%3Ffeature%3Doembed

Nu begrijp ik dat veel organisaties denken; dit is nog wel een brug te ver. Dit past niet bij mijn doelgroep of een virtuele ervaring heeft momenteel niet veel nut. Toch heeft het wel zeker zin om er over na te denken, bijvoorbeeld als je kleding, schoenen of een ander soort textiel maakt. Vanaf 2027 moet je namelijk in de EU een ‘Digital Product Passport toevoegen aan elk product.

Dit is een onderdeel van de Europese ‘Green Deal’. Elk productpaspoort bevat informatie over wat voor materialen het product uit bestaat en waar het vandaan komt. Om de circulaire economie te versnellen, moet het daarnaast ook informatie bevatten over hoe het product gebruikt, afgedankt, hergebruikt of gerecycled kan worden.

Sommige fabrikanten hebben hier al een grote stap in gezet, door samen te werken binnen het AURA blockchain consortium. Hier zijn niet alleen alle merken van de LVHM Groep verzameld (Louis Vuitton, Bulgari, Cartier, Dior, Prada), maar ook bedrijven als Mercedes Benz.

Zelf aan de slag & what is next

Als je hier zelf mee aan de slag wil, dan verdient het niet alleen de moeite om de cases te kijken van de eerder genoemde merken. Maar kijk ook naar de partijen die dit allemaal technisch faciliteren, zoals BosonWeb3Sense en AddressableCiety is een megagaaf platform, waar je makkelijk een eigen collectie merchandise kan maken, gekoppeld aan een virtuele variant en online omgeving.

Door de snelle ontwikkelingen op gebied van phygitals, maar ook blockchain en metaverse, verwacht ik in het komende jaar veel meer gave ontwikkelingen. De UX van veel oplossingen wordt steeds beter, waardoor de gebruiker niet eens meer door heeft dat het van bepaalde technologieen (zoals blockchain, NFTs etc) gebruikmaakt.

Lees Ook: Marketing in de metaverse: mijn ervaringen & tips

Zoals ik het afgelopen jaar hier op Frankwatching al een paar keer schreef over metaverse; Generatie Z en Alpha zijn niet alleen vaak al gewend aan virtuele ervaringen, maar prefereren dit ook steeds meer ten opzichte van fysieke ervaringen.

Ik zie dit dan ook in rap tempo veranderen van een leuke gimmick, naar een belangrijk onderdeel van zowel de marketing van als het ecosysteem rondom een merk.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Kevlar spinnenwebben | Genetisch gemodificeerde wormen maken de materialen van de toekomst!

Soms kom je van die bizarre, bijzondere ontwikkelingen tegen op technologisch gebied.
Laatst was dit op genetische modificatie. Een niet geheel omstreden onderwerp, maar wel een met soms ongekende uitkomsten. 

Wetenschappers hebben namelijk recent een heel bijzondere ontdekking gedaan. Ze hebben zijderupsen zo veranderd, dat deze rupsen nu een supersterk soort draad kunnen maken.

Deze draad is zelfs sterker dan het spul waarvan kogelvrije vesten worden gemaakt; kevlar.

Deze nieuwe draad kan heel nuttig zijn, bijvoorbeeld voor supersterke kleding of in ziekenhuizen. Het is echt bijzonder dat door het veranderen van een paar genen in de rupsen, we nu zulke sterke draad kunnen maken. 

Moet je voorstellen, dat zo’n spin een web in jouw huis maakt!

Meer over dit onderzoek en deze nieuwe ontwikkelingen kan je in dit artikel lezen.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

The sense and nonsense of memecoins

The sense and nonsense of memecoins

Dogs, frogs and cats. Animals that have been inspiration for so-called ‘meme coins’. Cryptocurrencies that are often set up as a joke, but due to their popularity have sometimes become worth more than a Dutch multinational. In addition, their impact and influence extends far beyond simple humor. In this blog I will discuss in detail what exactly ‘memecoins’ are and what you can do with them.

According to Van Dale, a ‘meme’ is a humorous image, video or piece of text that is copied, usually with minor variations, and quickly spread by internet users.

Memecoins are not much different from this definition in that respect: they are nothing more than cryptocurrencies inspired by memes and internet jokes.

The coin is completely useless and for entertainment purposes only. – Founders Pepecoin

Humor meets crypto

The coins are designed like any other cryptocurrency, such as Bitcoin or Ethereum, but almost never have fundamental value or a special use case. Their value largely depends on how much momentum the joke can generate. Most investors often buy meme coins to be part of a community or just for fun. The only use case for most memecoins is really pure speculation.

Yet this is taking serious proportions. At their all-time high, Dogecoin reached a market capitalization of $84 billion, which at the time was equal to the value of a company like Uber or Unilever. The second memecoin Shiba Inu reached a valuation of $40 billion. At the time, it was as much as the value of PostNL.

What do you meme?

The original and most prominent memecoin is Dogecoin (DOGE). DOGE was founded in 2013 by software engineers Billy Markus and Jackson Palmer and was branded entirely around a popular meme: the Shiba Inu dog. The name is an incorrect spelling of the word dog, again intended purely as a joke.

According to the founders, this wasn’t just a joke. They wanted to send a clear message against the many crypto projects, which ultimately turn out to be just a ‘scam’.

My whole point of dogecoin was taking a jab at all these alt-coins that were coming on the scene and basically making a cash grab. – Jackson Palmer, Founder Dogecoin

But in what would become a hallmark of other memecoins to follow, Dogecoin began to make a name for itself thanks to a fanatical community of users. Who acquired a kind of cult status. For example, when the Jamaican bobsled team qualified for the 2014 Winter Olympics in Sochi, Russia, but could not finance the trip, the Dogecoin community came together to raise approximately $30,000 for charity.

But it wasn’t until celebrities started supporting Dogecoin that the price skyrocketed. The coin’s most notable booster is Elon Musk. The billionaire has constantly promoted Dogecoin and even appeared in a sketch on the popular TV show “Saturday Night Live” in which he referred to himself as the “Dogefather.” With effect; at its peak, Musk’s support propelled Dogecoin to a market size of $88 billion in May 2021.

From meme to coin in 22 seconds

Previously I wrote about how easy it is nowadays to create your own digital currency. You’ve already made one in 22 seconds.

The open-source nature of the blockchain technology that makes cryptocurrencies work ensures that makers can simply ‘fork’ existing cryptos. This means that you literally copy all the code of an existing crypto, paste a different logo on it and change the name. And then launch it as a new crypto.

Many cryptocurrency projects put all their code on Github. So you can literally use all of Bitcoin’s code to create a new cryptocurrency yourself, in literal seconds. Or you just use GPT! An Australian artist created his own cryptocurrency ‘Turbo’. Which quickly rose to a $77 million value.

What is money anymore?

A fun discussion I always have with the audience when I talk about cryptocurrencies is the definition of money. Because are cryptocurrencies, such as memecoins, money? According to the Dutch Bank:

Money has three functions. It is a unit to express value, we use it to save and of course we also pay with it.

Many crypto enthusiasts say that crypto can function well as a medium of exchange, unit of account and store of value. If we go back in history, we see the most special forms of money.

In fact, the word “salary” comes from the Latin word for salt, “salarium.” This is because salt is one of the oldest ways in which we spread cash in Roman times and the Middle Ages. But in 2024 we do not only work with coins and notes. In fact, in Italy, a bank still accepts whole Parmesan cheeses as collateral for loans and has 440,000 of them in its vault. Bottle caps are still used in Cameroon and certain shells are still used in the Solomon Islands.

If we look at the number of users of the largest memecoin Dogecoin alone, it exceeds the number of inhabitants of a country such as Croatia or Oman.

But then it quickly turned into a legitimate thing… and at that point, I was like, ‘Oh my god, now I feel responsible for this joke’. I feel responsible for this economy.– Jackson Palmer, Founder Dogecoin

All about the meme?

In addition, unlike fiat currencies such as the Euro and Dollar, most cryptocurrencies are fully decentralized and operate peer-to-peer. Without an intermediary such as a bank, credit card company or Paypal. Something that appeals to more and more people after the financial crisis and in recent years. In which more and more people lose their confidence in financial institutions such as banks and governments. While the Boston Consultancy Group predicts that the number of cryptocurrency users will rise to one billion by 2030, there are now also analyzes that predict this will happen next year.

I think it is more than an outsider within cryptocurrency. It is a cultural and economic movement born from the unique blend of technology, social media and a shared interest among an ever-growing group to democratize the financial world. They give internet communities the opportunity to create and attribute value to a digital asset based on a shared story and belief.

Even though they are not without risks and challenges, in my opinion they make for a very cool intersection of money and internet culture. Our idea of ​​what exactly ‘value’ is is also being put to the test.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

De zin en onzin van memecoins

De zin en onzin van memecoins

Honden, kikkers en katten. Dieren die inspiratie zijn geweest voor zogenaamde ‘memecoins’. Cryptovaluta die vaak zijn opgezet als grap, maar door hun populariteit soms meer waard zijn geworden dan een Nederlandse multinational. Daarnaast reikt hun impact en invloed veel verder dan simpelweg humor. In deze blog ga ik uitgebreid in op wat ‘memecoins’ nu precies zijn en wat je er mee kan.

Volgens de Van Dale is ‘meme’ een humoristische afbeelding, video of stuk tekst dat wordt gekopieerd, meestal met kleine variaties, en snel wordt verspreid door internetgebruikers.

Memecoins verschillen wat dat betreft niet veel van deze definitie: het zijn niets meer dan cryptocurrencies die door memes en internetgrappen zijn geïnspireerd.

The coin is completely useless and for entertainment purposes only. – Oprichters Pepecoin

Humor ontmoet crypto

De munten zijn ontworpen zoals elke andere cryptocurrency, zoals Bitcoin of Ethereum, maar hebben vrijwel nooit fundamentele waarde of een bijzondere usecase. Hun waarde hangt grotendeels af van hoeveel momentum de grap kan genereren. De meeste investeerders kopen vaak meme-munten om deel uit te maken van een gemeenschap of puur voor de lol. Het enige gebruiksscenario voor de meeste memecoins is echt pure speculatie.

Toch neemt dit serieuze vormen aan. Op hun hoogste punt ooit bereikte Dogecoin een marktkapitalisatie van $84 miljard, destijds evenveel als de waarde van een bedrijf als Uber of Unilever. De tweede memecoin Shiba Inu behaalde een waardering van $40 miljard. Destijds evenveel als de waarde van PostNL.

What do you meme?

De originele en meest prominente memecoin is Dogecoin (DOGE). DOGE werd in 2013 opgericht door software-ingenieurs Billy Markus en Jackson Palmer en werd helemaal gebrand rondom een populaire meme: de Shiba Inu-hond. De naam is een foutieve spelling van het woord hond, ook hier puur bedoeld als grap.

Volgens de oprichters was dit niet alleen een grap. Ze wilden hiermee een duidelijke boodschap afkondigen tegen de vele crypto projecten, die uiteindelijk gewoon een ‘scam’ blijken te zijn.

My whole point of dogecoin was taking a jab at all these alt-coins that were coming on the scene and basically making a cash grab. – Jackson Palmer, oprichter Dogecoin

Maar in wat een kenmerk zou worden van andere memecoins die zouden volgen, begon Dogecoin naam te maken dankzij een fanatieke gemeenschap van gebruikers. Die een soort cultstatus vergaarde. Toen het Jamaicaanse bobsleeteam zich bijvoorbeeld kwalificeerde voor de Olympische Winterspelen van 2014 in Sotsji, Rusland, maar de reis niet kon financieren, kwam de Dogecoin-gemeenschap samen om ongeveer $30.000 in te zamelen voor het goede doel.

Maar pas toen beroemdheden Dogecoin begonnen te steunen, schoot de prijs omhoog. De meest opvallende booster van de munt is Elon Musk. De miljardair heeft Dogecoin voortdurend gepromoot en verscheen zelfs in een sketch op het populaire TV programma ‘Saturday Night Live’ waarin hij zichzelf de ‘Dogefather’ noemde. Met effect; op het hoogtepunt zorgde de steun van Musk ervoor dat Dogecoin in mei 2021 naar een marktomvang van $88 miljard steeg.

Van meme naar coin in 22 seconden

Eerder schreef ik over hoe makkelijk het tegenwoordig is om een eigen digitale munt te maken. Je hebt er al een gemaakt in 22 seconden.

Het open-source karakter van de blockchain technologie die cryptovaluta laten werken, zorgt er voor dat makers eenvoudigweg bestaande crypto’s kunnen ‘forken’. Dat betekend dat je letterlijk alle code van een bestaande crypto kopieert, er een ander logo op plakt en de naam wijzigt. Om vervolgens het als een nieuwe crypto te lanceren.

Veel projecten achter cryptovaluta zetten al hun code op Github. Dus je kan letterlijk alle code van Bitcoin gebruiken om zelf een nieuwe cryptovaluta te maken, binnen letterlijke seconden. Of je gebruikt gewoon GPT! Een Australische kunstenaar maakte hiermee een eigen cryptovaluta ‘Turbo’. Die in volle snelheid naar $77 miljoen waarde steeg.

Wat is geld nog?

Een leuke discussie die ik altijd voer met het publiek, als ik spreek over cryptovaluta, is de definitie van geld. Want zijn cryptovaluta, zoals memecoins, geld? Volgens de Nederlandse Bank:

Geld heeft drie functies. Het is een eenheid om waarde in uit te drukken, we gebruiken het om te sparen en natuurlijk betalen we er ook mee.

Veel crypto-enthousiastelingen zeggen dat crypto prima kan functioneren als ruilmiddel, rekeneenheid en waardeopslag. Als we teruggaan in de historie, dan zien we de meest bijzondere vormen van geld.

Het woord ‘salaris’ komt zelfs van het Latijnse woord voor zout, ‘salarium’. Dit, omdat zout een van de oudste manieren is waarop we in de Romeinse tijd en de Middeleeuwen met contant geld strooiden. Maar anno 2024 werken we niet met alleen munten en biljetten. In Italië neemt een bank zelfs nog steeds hele Parmezaanse kazen aan als borg voor leningen en heeft het er 440.000 van in de kluis liggen. In Cameroon wordt nog gewerkt met flessendoppen en op de Solomon Eilanden nog met bepaalde schelpen.

Kijken we naar het aantal gebruikers van alleen al de grootste memecoin Dogecoin, dan overstijgt dat het aantal inwoners van een land als Kroatië of Oman.

But then it quickly turned into a legitimate thing … and at that point, I was like, ‘Oh my god, now I feel responsible for this joke’. I feel responsible for this economy. – Jackson Palmer, oprichter Dogecoin

Allemaal aan de meme?

Daarnaast zijn in tegenstelling tot fiatvaluta zoals de Euro en Dollar, de meeste cryptovaluta volledig gedecentraliseerd en werken ze peer-to-peer. Zonder een tussenpersoon zoals een bank, creditcardmaatschappij of Paypal. Iets wat steeds meer mensen aanspreekt na de financiële crisis en de afgelopen jaren. Waarin steeds meer mensen hun vertrouwen in financiële instellingen als banken en overheden verliezen. Waar de Boston Consultancy Group voorspelt dat het aantal gebruiker van cryptovaluta naar een miljard stijgt in 2030, zijn er inmiddels ook analyses die voorspellen dat dit komend jaar gebeurd.

Ik vind het dan ook meer dan een buitenbeentje binnen cryptovaluta. Het is een culturele en economische beweging die is geboren uit de unieke mix van technologie, sociale media en een gezamenlijke interesse van een steeds groter wordende groep om de financiële wereld te democratiseren. Ze geven internetcommunities de mogelijkheid om waarde te kunnen creëren en toe te kennen aan een digitaal bezit op basis van een gedeeld verhaal en overtuiging.

Ook al zijn ze niet zonder risico’s en uitdagingen, ze zorgen in mijn optiek voor een heel gave kruising van geld en internetcultuur. Waarbij ons idee wat ‘waarde’ nu precies is, ook flink op de proef wordt gesteld.

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

De 5 belangrijkste AI trends voor 2024

De 5 belangrijkste AI trends voor 2024

Met de wereldwijde gekte rondom Generatieve AI, kan je bijna niet voorstellen dat dit eigenlijk nog maar een jaar geleden is ontstaan. En ook niet snel weg zal gaan. Het aantal nieuwe gave tools en upgrades van de bestaande in de afgelopen twaalf maanden was verbazingwekkend. Elke keer weer denk je dat je alle goede tools en functionaliteiten weer kent, maar aan het einde van de dag is die kennis alweer verouderd. In het komende jaar lijkt het erop dat deze snelheid van ontwikkelingen niet gaat afnemen. In tegendeel. Een trendblog schrijven voor 2024 is dan ook een interessante opgave, toch ga ik het proberen! Laten we erover praten De 5 belangrijkste AI trends voor 2024.

Had jij zestien jaar geleden bij de introductie van de iPhone, verwacht dat we er een decennium later uren per dag op zouden zitten turen? Navigeren, foto’s en videos bewerken, bankieren, videobellen. Het gave van veel technologieën is dat we vaak de gaafste functies nog niet eens kennen of zouden kunnen voorspellen. Dat zie je nu bij Generatieve AI, maar dat zag je bijvoorbeeld ook bij crypto; dat werd geïntroduceerd als puur een peer-to-peer cash systeem. Inmiddels wordt de volgende generatie van het internet er mee gebouwd en zijn er talloze aftakkingen zoals NFTs, CBDCs en DeFi.

De superlatieven rondom GenAI schieten ook steeds te kort in de voorspellingen van grote consultants en banken. Omdat het ‘the next productivity frontier’ is volgens McKinsey, kan dit bedrijven komend jaar $2.6-$4.4 triljoen besparen. Volgens Goldman Sachs gaat dat daarnaast zorgen voor een stijging in waarde van goederen en diensten van 7%. Onderzoek van KPMG laat dat ook duidelijk zien; 73% van de bedrijven verwacht dat GenAI het komende jaar de productiviteit van haar werknemers gaat vergroten en 71% wil de technologie in het komende jaar gaan implementeren.

Zoals het motto het zo mooi zegt van een van de bekendste startup incubators Y-combinator; “Make Something People Want”. Als ik spreek over GenAI, dan zie ik altijd nog genoeg handjes in de lucht gaan van mensen die nog niet met een GenAI tool hebben gespeeld of zelfs al dagelijks werken. Maar dit is niet omdat ze niet willen. Elke keer als ik doorvraag, dan hoor ik vooral dat de ontwikkelingen voor veel mensen te snel gaan en niet weten waar te beginnen. Alsof je naar een stam indianen ergens in de jungle toegaat en de mensen een smartphone in de hand duwt. Maar met de veelheid aan cursussen en vooral; het gemak waarmee je zelf direct en kostenloos aan het werk kan gaan, zal de adoptie cijfers het komende jaar ongekend hard laten stijgen.

  1. De renaissance van ons werk en werkplek

AI gaat in mijn optiek de relatie mens-machine op de werkvloer echt fundamenteel veranderen. Hoewel het afgelopen jaar de nadruk lag op de manier waarop GenAI kan helpen bij het creëren van content, verwacht ik dat er volgend jaar een veel bredere toepassing plaatsvinden. Niet alleen mooie nieuwsbrieven en afbeeldingen genereren, maar echt helpen met geavanceerde analyses, voorspellende inzichten voor projecten en bedrijfsmanagement, het ontwikkelen van software, sterk verbeterde klantenservice en effectievere uitkomsten faciliteren zoals in de zorg.

Betere en snellere beslissingen nemen, omdat je niet meer hoeft te wachten op de mening van een collega of toeleverancier. Je niet meer hoeft na te denken of het de moeite waard is om een vraagstelling uit te besteden, omdat je nu niet gelijk een factuur voor het advies krijgt. Je nu analyses kan maken op basis van jouw eigen data, die je eerder nooit zelf zou kunnen maken.

Inmiddels heb ik al klanten die standaard GenAI meenemen in vergaderingen en brainstorms en door de uitkomsten zelfs er over nadenken het aantal geplande brainstorms te minimaliseren en dit over te laten aan de technologie. Ik heb vrienden die het heerlijk vinden dat ze aan het begin van de dag, door een half uurtje met CoPilot te spelen zoveel goede code krijgen, dat ze de rest van de dag eigen dingen kunnen doen, zonder dat de baas dit merkt.

Andere voorbeelden van de impact op werk zijn er uiteraard genoeg; van bedrijven die hele afdelingen personeel hebben vervangen door GenAI tot bedrijven die met hun hele data archief in GenAI hebben geupload, wat nu als basis kennisbron dient voor de medewerkers. McKinsey lanceerde zo Lilli, JP Morgan JPM en uploaden hiervoor honderdduizenden onderzoeksrapporten en andere bruikbare PDF bestanden. Medewerkers wereldwijd kunnen nu inloggen en om advies vragen aan de chatbot.

Maar deze snelle vooruitgang, maakt de herdefinitie van werk en functies in mijn optiek noodzakelijk in het komende jaar. Want in plaats van helemaal in de GenAI stroom te worden meegezogen en de hele dag met de tools aan het werk te gaan, lijkt het mij juist belangrijk om als professional in 2024 eerst een stap terug te zetten en te herijken.  

Welke activiteiten ga je het liefste delegeren, elemineren of outsourcen? Welke werkzaamheden kosten je stiekem veel tijd? Waar zit vaak de meeste slack in een project in? Welke analyses zou je wel eens willen maken, met alle data en documenten die je hebt? Welke activiteiten die ik zelf niet kan uitvoeren, zijn belangrijk voor het behalen van mijn doelen komend jaar?

FOBO scherpt de geest aan!

Met deze eerste vragen heb ik mijn eigen bedrijven en activiteiten goed onder de loep genomen en via ThereIsAnAIforThat 30 tools geselecteerd om eens uit te proberen, waar uiteindelijk 8 van over zijn gebleven die ik elke week gebruik en 2 elke maand. Niet alleen voor het genereren en optimaliseren van content, maar juist ook doorlopende analyses, brainstormen en het verrijken van mijn productaanbod richting klanten.  

In mijn zoektocht naar goede tools heb ik een paar keer FOBO (fear of being obsolete) gehad; ik zag AI-tools die zulke geweldige resultaten gaven in ettelijke seconden, dat ze een aantal advies activiteiten die ik zelf vermarkt gewoon overschaduwen. Ik bied deze tools nu gewoon pro-actief aan aan klanten, met uiteraard begeleiding hoe ze goed te gebruiken, in een breder pakket aan diensten. De klanten nóg blijer en ik ben er qua werk niet op achteruit gegaan. Niet bang zijn dat AI ook werkzaamheden van jouzelf gaat overnemen, maar echt zorgen hoe je andere activiteiten nóg veel sterker kan maken.

Terug naar de prompttafel

We zijn als mens nu eenmaal lui; kijk maar eens naar de meest gezochte zoektermen op Google (‘hoe kan ik het snelste X, makkelijkste X etc). Onze breinen zijn volgens onderzoek nu eenmaal zo geprogrammeerd, zodat we zo weinig mogelijk energie gebruiken. Dat heeft niet alleen te maken met mensen die daardoor niet sporten. Ik fitness elke morgen, maar zoek op veel vlakken toch alles behalve een geitenpaadje. Volgens wetenschappers noemen we veel van dat soort activiteiten wel ‘efficiënt’, maar zijn we in principe gewoon lui gedrag aan het vertonen.

Hetzelfde zie ik ook bij veel professionals die met prompts aan de slag gaan. Waarom moeilijk doen, als je ook gewoon een prompt uit een blog kan kopiëren of die van een collega kan gebruiken, wat een resultaat geeft waar je tevreden mee bent? Ik krijg nog vaak van klanten feedback terug dat ze ontevreden zijn over de output van verschillende GenAI tools. Maar dat komt meestal omdat de prompts te algemeen zijn of niet passen bij de opdracht.

We hebben het afgelopen jaar lekker kunnen experimenteren met de vele tools, 2024 staat in mijn optiek in het tegen van een Prompt Paradigm Shift. Professionals die vooruit willen lopen op de troepen, gaan terug naar de tekentafel en nemen hun prompts heel scherp onder de loep. Kijken naar alle mogelijke factoren die nog kunnen worden toegevoegd of worden aangescherpt. Ik gebruik voor mijn SEO werk bijvoorbeeld inmiddels een prompt van ¾ a4tje. Daarnaast ga ik niet meer uit van één prompt die het direct goed doet, maar juist een serie van prompts die leiden tot het perfecte resultaat. Een prachtig voorbeeld hiervan zien we bij NASA.

Pas op voor de BYOAI collega’s die in de schaduw werken

Het GPT-gemak dient de werkende mens waanzinnig. Maar veel werknemers vergeten dat veel data die ze gebruiken, vertrouwelijk is. Uit onderzoek blijkt dat 11% van de data die mensen in GPT plakken, eigenlijk vertrouwelijke data is. Wat voor heel vervelende effecten kan zorgen. Samsung kwam er zo bijvoorbeeld achter dat ontwikkelaars GPT gebruikten om code te testen, doordat GPT ineens met zeer vertrouwelijke source code van het tech bedrijf op de proppen kwam. Volgens onderzoek van Dell heeft 91% van de professionals al gewerkt met GenAI. Bedenk je maar eens hoeveel vertrouwelijke data er al in de bot zitten opgeslagen.

Er zijn genoeg organisaties die GPT al hebben geblokkeerd voor medewerkers, zoals Nederlandse ministeries, banken en talloze bedrijven. Niet alleen uit angst voor het lekken van vertrouwelijke data, maar ook vanwege bijvoorbeeld onduidelijkheid over privacy- en regelgevingskwesties. Maar ik hoor genoeg klanten die tóch de tools gebruiken, omdat de ongekende kracht niet alleen veel tijd scheelt, maar het werk zelf ook echt kwalitatief verrijkt. Van hotelketens tot toeleveringsbedrijven. Echt ‘bring-your-own-AI’ (BYOAI), zonder dat dit eigenlijk is toegestaan door de werkgevers.

Hier zie ik dan ook een ongewenste ontwikkeling ontstaan; de vorming van Shadow AI. We zagen eerder al Shadow IT, waar individuen of zelfs hele afdelingen binnen een bedrijf de kracht van bepaalde IT zagen en dit ongeauthoriseerd gingen gebruiken. Met alle veiligheidsrisico’s van dien. Dit gebeurde bijvoorbeeld veel bij cloud data en Software-As-A-Service.

De mens is lui, maar niet dom. Laatst zat ik met een klant te werken op zijn kantoor en we wilden samen kijken naar een AI tool. Deze was geblokkeerd op het netwerk en kon dus ook niet via de wifi worden benaderd op de telefoon. Inderdaad; twee seconden later was de wifi uitgeschakeld en werd de tool gebruikt op het 5G netwerk zonder problemen. Ga je zoiets tegenhouden? Onmogelijk. Het geeft wel de urgentie aan van een goed protocol wat je met alle collega’s vastlegt.

  • Multimodaal wordt het nieuwe normaal

AI wordt al vele jaren ingezet in grote organisaties, zoals in de zorg. Met het zorginfarct waar we in Nederland op afstevenen, zijn slimme tools die tijd besparen bij medici en ze ook nog eens efficiënter laten werken, zeer welkom. Een mooi voorbeeld van een AI die grote impact heeft hierop, is de borstkankerdetectie van Google. Een proces van eerste detectie tot uitslag, wat makkelijk twee weken kan duren. Maar met de tool van Google krijg je binnen een minuut een resultaat, met inmiddels een accuratie van 99.98%.

Dit is een voorbeeld van een ‘multi modal’ AI; een tool die ook kan zien, horen en praten. Tot nu toe waren de meeste GenAI-tools gespecialiseerd in het simuleren van één enkele expressievorm. Met de komst van modellen als GPT-4 is de trend in GenAI echter richting multimodaliteit. Meta heeft bijvoorbeeld al een GenAI model (ImageBind) getoond dat tegelijkertijd afbeeldingen, tekst, audio en temperatuur kan samenbrengen in een analyse.

Ook deze tools worden al volop gebruikt; laatst sprak ik voor een farmaceut, waar de meeste medici in de zaal toegaven wel eens een MRI in GPT te gooien voor een second opinion. Maar ik zie ook bijvoorbeeld eigenaren van webshops hier driftig mee aan de slag gaan. Door bijvoorbeeld een foto van een product te uploaden en er een perfecte SEO-optimized beschrijving uit te krijgen voor de webwinkel. Zelf gebruik ik tools als Otter.ai voor het notuleren van afspraken. Glif ook de moeite waard, waarmee je met een simple prompt een hele set aan kunst, striptekeningen, selfies en meer kan laten genereren.

Daarnaast zie ik dagelijkse nog grappige voorbeelden voorbij komen van zaken die eerder nooit zouden kunnen, maar met multimodal AI ineens wel:

https://www.youtube.com/watch?v=MAFdzBTe2lg

Uiteraard kan dit ook nog veel geavanceerder en grote worden ingezet. Deze nieuwe modellen openen wat mij betreft weer deuren naar ongekende nieuwe mogelijkheden met het gebruik van GenAI.

Google heeft al een multimodal systeem gemaakt, wat de volgende dialoog kan voorspellen in een videoclip. Autobouwers gebruiken het voor de doorlopende situatie analyse van zelfrijdende auto’s. Negen op de tien Nederlandse ziekenhuizen zetten het in, voornamelijk voor het bepalen van de beste behandeling.

  • It’s time to act with an act!

Ook nu maakt Brussel het ‘Brussels effect’ weer waar; het komt als eerste grote overheid wereldwijd met verregaande wet- en regelgeving. De AI-act deelt de verschillende toepassingen in per risico, wat weer wordt gekoppeld aan de strengheid van regels. Daarnaast moeten de tools ook voldoen aan het Europese auteursrecht en de Europese transparantieverplichtingen.

Ik las alweer allerlei ‘breaking’ berichten op Linkedin van mensen die denken dat hiermee de innovatie binnen de EU volledig wordt ingeperkt. Maar net als bij de MICAR wetgeving, de Europese wet- en regelgeving op gebied van cryptovaluta, die volgend jaar van pas komt, zie ik juist veel voordelen. Net als met cryptovaluta, hoor ik van genoeg klanten terug dat zij even wachten met het gebruik van de technologie, totdat er meer helderheid is op gebied van wet- en regelgeving. Dat is er dus komend jaar.

Er zijn nu eenmaal genoeg bad actors in de technologie branche. Goed doordachte wetgeving zorgt er in mijn optiek voor dat de voordelen van AI volledig worden gerealiseerd en tegelijkertijd de fundamentele rechten en de veiligheid van gebruikers worden beschermd. Daarnaast, dat bedrijven die de technologie gebruiken ook echt even goed gaan kijken naar mogelijke risico’s.

Ik ben heel slecht in het onthouden van namen en had gehoopt dat ik de slimme Rayban-Meta bril kon gaan koppelen met Pimeyes. Helaas; zaken als het real-time identificeren van mensen op basis van biometrische data is niet toegestaan onder deze wetgeving. Waarschijnlijk om Chineze situaties te voorkomen.

  • Samen zijn ze nog sterker

De grote volgende ontwikkeling in tech is in mijn optiek convergentie; het samenkomen van technologieën die daardoor zorgen voor een nóg krachtigere symbiose. Dat is niet alleen fijn, maar ook hard nodig. Kijk maar eens naar de beginjaren van cryptovaluta; de onderliggende blockchain technologie gebruikte volgens onderzoeken net zoveel energie wereldwijd, als de totale energie consumptie van Nederland. Een probleem wat met ‘de merge’ al grotendeels is opgelost (de meest gebruikte blockchain Ethereum ging met 99.8% in energiegebruik terug door een grote upgrade, waar ik eerder over schreef).

Het Amerikaanse MIT kwam recent met een onderzoek naar buiten, waaruit blijkt dat het genereren van één afbeelding met Midjourney, evenveel elektriciteit kost als het volledig opladen van de telefoon. Google gaf recent aan dat GenAI 10-15% van haar wereldwijde energieconsumptie voor zijn rekening neemt. Microsoft zag dit energiegebruik ook al bij haar eigen AI-tools en kijkt daarom nu zelfs naar eigen kerncentrales om te voorzien in het benodigde energieverbruik in de komende jaren.

Gelukkig zien we op het vlak van GenAI inmiddels mooie convergentie ontstaan met ‘edge computing’, wat de data opslag en de IT tool dichterbij de gebruiker brengt. Dus veel decentraler, in plaats van centraal.

Ook blockchain wordt als grote vriend van GenAI gezien. Blockchain zorgt voor een veilige opslag van data, waar je heel veel kanten mee op kan. Het kan helpen de authenticiteit van afbeeldingen, video’s, documenten en andere soorten media te valideren door cryptografisch te kunnen verifiëren waar een stukje content vandaan komt en of er op enigerlei wijze mee is geknoeid of gewijzigd. Dit gebeurd door middel van het zogenaamde Timestamping, wat recent ook werd gebruikt om fraude te voorkomen tijdens de verkiezingen in Guatamala.

De vele GenAI tools varen op grote data sets. Er zijn genoeg mensen die zich afvragen; waarom zou ik mijn data aan zo’n tool geven, als ik er niet voor wordt beloond? Hier komt een prachtige convergentie naar boven tussen GenAI en cryptovaluta. Het Duitse Bosch beloond gebruikers voor het delen van data met cryptovaluta. Iets wat wordt mogelijk gemaakt door Fetch.ai, waarvan de CEO en oprichter laatst bij mij op een event sprak. Hij stond aan de wieg van Deepmind (Wat door Google werd ovegenomen en werd omgetoverd tot de AI-afdeling van de techreus) en bouwt met Fetch nu aan oplossingen om makkelijk geld te verdienen met het delen van data.

Komend jaar zal ook kwantum technologie AI nog heel veel krachtiger maken.

Kwantum technologie zorgen voor een exponentieel grotere rekenkracht van computers. Daardoor kan AI veel sneller data verwerken, werken en analyseren. Dan hebben we het niet over het simpel vinden van een breuk in een MRI scan, maar echt nieuwe medicijnen testen en aansturen van financiële markten door middel van simulaties. GenAI on steroids. Er komen steeds meer platformen bij, die je als organisatie direct kan gaan gebruiken, zoals Sandbox en  Xanadu.

En jongeren? Bouwers van virtuele werelden, zoals het zeer populaire Roblox hebben al talloze GenAI tools beschikbaar gemaakt en gaan komend jaar dit sterk uitbreiden.

  • Vergeet de ethiek niet!

Met alle geweldige en gave tools, vergeten we nog te vaak de ethische aspecten. De AI-act van de EU zorgt al voor meer transparantie en dat is ook echt heel belangrijk. In mijn optiek wordt het komend jaar in rap tempo moeilijker om nog de zorgen over de impact ervan op privacy, gegevensbescherming en bedrijfsvoering te negeren. Vooral over hoe je op verantwoorde wijze met GenAI om kan gaan.

Ook hier is weer sprake van convergentie; het ethische vraagstuk is een verantwoordelijkheid die door iedereen moet worden gedeeld: ontwikkelaars die de GenAI modellen ontwerpen en op de markt brengen, gebruikers die ze voor verschillende toepassingen gebruiken en wetgevers die de regels van het spel bepalen. Hier moet echt een veel betere balans gevonden worden in het evenwicht tussen het optimaal benutten van de voordelen van generatieve AI en het beschermen van onze menselijke kernwaarden.

Dat is een hele opgave, is wel gebleken het afgelopen jaar. Talloze contentmakers, van bekende boekenschrijvers tot photostocks, hebben de makers van GenAI tools aangeklaagd, omdat ze van mening zijn dat hun content niet zomaar mag worden gebruikt voor het trainen van AI. Iets waar de makers van de tools het weer niet mee eens zijn. Maar ook de ‘hallicunaties’, die soms voor hilarische maar ook steeds vaker voor schokkende, aanstooggevende inhoud kunnen zorgen. Veel beleidsmakers zitten al met samengeknepen billen te kijken naar volgend jaar, als de helft van de wereldbevolking naar de stembus mag. Wat voor impact gaat GenAI hierop hebben? De mogelijke gevolgen van het verkeerd gebruik roepen talloze ethische vraagstukken op.

Lees Ook: Maak jij deze non-verbale fouten ook?

Nu zijn de grootste uitdagingen op het web ook vaak heel grote business opportunities. Tools als die van het Delftse DuckDuckGo bieden hiervoor oplossingen, grote bedrijven tuigen hun eigen ‘AI ethical board’ op, wereldwijde Ethische-AI consortia worden gelanceerd en de AI-act van de EU geeft nog een aantal extra stokken achter de deur. Komend jaar zal wat dan betreft ook een belangrijkte test worden.

Volledig ethisch maken zal nooit lukken. Dat zie je ook met talloze andere technologien. Wet- en regelgeving rondom ethiek blijft een kat-en-muisspel tussen de ‘bad actors’ en overheden. Zoals een spreker op een event bij mij laatst zo mooi zij; ‘het is een reis, geen bestemming; een continue proces van ontwikkelen, leren en aanpassen’.

Met de snelheid waarmee momenteel de ontwikkelingen op gebied van GenAI gaan, ben ik er benieuwd wat er van de voorspellingen uit gaat komen en vooral; wat we nog allemaal voor onverwachte, maar impactvolle ontwikkelingen gaan zien ontvouwen in 2024. Zoals Peter Drucker het zo mooi zegt “the unexpected was the richest source of opportunity for successful innovation. Unfortunately, expected occurrences are not only many times neglected, but are frequently actively rejected so they are never exploited as innovations.”

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

The 5 most important AI trends for 2024

The 5 most important AI trends for 2024

With the worldwide craze surrounding Generative AI, it’s hard to imagine that this actually only started a year ago. And it won’t go away anytime soon. The number of new cool tools and upgrades to existing ones in the past twelve months has been astonishing. Every time you think you know all the good tools and functionalities, but at the end of the day that knowledge is already outdated. In the coming year it seems that this speed of developments will not slow down. On the contrary. Writing a trend blog for 2024 is an interesting task, but I’m going to try it!

Sixteen years ago, when the iPhone was introduced, did you expect that a decade later we would be staring at it for hours a day? Navigate, edit photos and videos, bank, video calling. The cool thing about many technologies is that we often don’t even know or could predict the coolest functions yet. You now see that with Generative AI, but you also saw that with crypto, for example; that was introduced as purely a peer-to-peer cash system. The next generation of the internet is now being built with it and there are numerous offshoots such as NFTs, CBDCs and DeFi.

Major Consultant and Banks

The superlatives surrounding GenAI also continue to fall short of the predictions of major consultants and banks. Because it is ‘the next productivity frontier’ according to McKinsey, this could save companies $2.6-$4.4 trillion next year. According to Goldman Sachs, this will also result in an increase in the value of goods and services of 7%. Research from KPMG also clearly shows this; 73% of companies expect GenAI to increase employee productivity in the coming year and 71% want to implement the technology in the coming year.

As the motto of one of the best-known startup incubators Y-combinator puts it so beautifully; “Make Something People Want”. When I talk about GenAI, I always see plenty of hands raised from people who have not yet played with a GenAI tool or even work with it on a daily basis. But this is not because they don’t want to. Every time I ask questions, the main thing I hear is that developments are going too fast for many people and they don’t know where to start. It’s like going to a tribe of Indians somewhere in the jungle and pushing a smartphone into people’s hands. But with the multitude of courses and most importantly; the ease with which you can start working immediately and free of charge will cause adoption figures to rise unprecedentedly in the coming year.

The renaissance of our work and workplace

In my opinion, AI will really fundamentally change the human-machine relationship in the workplace. While the focus this past year has been on how GenAI can help with content creation, I expect to see much broader adoption next year. Not just generating beautiful newsletters and images, but really helping with advanced analytics, predictive insights for projects and business management, software development, greatly improved customer service and facilitating more effective outcomes such as in healthcare.

Make better and faster decisions, because you no longer have to wait for the opinion of a colleague or supplier. You no longer have to think about whether it is worth it to outsource a question, because you will not immediately receive an invoice for the advice. You can now make analyzes based on your own data, which you could never make yourself before.

I now have customers who include GenAI as standard in meetings and brainstorms and, because of the results, are even considering minimizing the number of planned brainstorms and leaving this to the technology. I have friends who love that they get so much good code at the start of the day by playing with CoPilot for half an hour, that they can do their own things for the rest of the day without the boss noticing.

GenAI

There are of course plenty of other examples of the impact on work; from companies that have replaced entire departments of staff with GenAI to companies that have uploaded their entire data archive into GenAI, which now serves as a basic knowledge source for employees. McKinsey launched Lilli, JP Morgan JPM and uploaded hundreds of thousands of research reports and other useful PDF files. Employees worldwide can now log in and ask the chatbot for advice.

But this rapid progress, in my view, makes the redefinition of work and functions necessary in the coming year. Because instead of getting completely sucked into the GenAI flow and working with the tools all day long, I think it is important as a professional to first take a step back and recalibrate in 2024.

Which activities would you prefer to delegate, eliminate or outsource? Which activities secretly cost you a lot of time? What often contains the most slack in a project? What analyzes would you like to make, with all the data and documents you have? Which activities that I cannot perform myself are important for achieving my goals next year?

FOBO sharpens the mind!

With these first questions, I took a close look at my own companies and activities and selected 30 tools via ThereIsAnAIforThat to try out, which ultimately left me with 8 that I use every week and 2 every month. Not only for generating and optimizing content, but also continuous analyses, brainstorming and enriching my product offering to customers.

In my search for good tools I have had FOBO (fear of being obsolete) a few times; I saw AI tools that gave such great results in seconds that they simply overshadowed some of the consulting activities that I marketed myself. I now simply offer these tools proactively to customers, with of course guidance on how to use them properly, in a broader package of services. The customers are even happier and my work has not deteriorated. Don’t be afraid that AI will also take over your own activities, but really worry about how you can make other activities even much stronger.

Back to the prompt table

As humans we are simply lazy; just look at the most searched search terms on Google (‘how can I do the fastest X, easiest X, etc.). According to research, our brains are programmed in this way so that we use as little energy as possible. This does not only have to do with people who do not exercise as a result. I work out every morning, but in many areas I am looking for anything but a goat path. According to scientists, we call many such activities ‘efficient’, but in principle we are just exhibiting lazy behavior.

I see the same thing with many professionals who work with prompts. Why make things difficult when you can just copy a prompt from a blog or use one from a colleague, which will give you a result you’re happy with? I often receive feedback from customers that they are dissatisfied with the output of various GenAI tools. But that’s usually because the prompts are too general or don’t fit the assignment.

We have been able to experiment with the many tools over the past year, in my view 2024 is the opposite of a Prompt Paradigm Shift. Professionals who want to get ahead of the pack are going back to the drawing board and scrutinizing their prompts very closely. Looking at all possible factors that can still be added or tightened up. For example, I now use a prompt of ¾ A4 for my SEO work. In addition, I no longer rely on one prompt that will do the trick right away, but rather a series of prompts that lead to the perfect result. We see a wonderful example of this at NASA.

Beware of BYOAI colleagues who work in the shadows

The GPT convenience serves working people incredibly well. But many employees forget that much of the data they use is confidential. Research shows that 11% of the data that people paste into GPT is actually confidential data. Which can cause very unpleasant effects. For example, Samsung discovered that developers were using GPT to test code, because GPT suddenly came up with highly confidential source code from the tech company. According to research by Dell, 91% of professionals have already worked with GenAI. Just think about how much confidential data is already stored in the bot.

There are plenty of organizations that have already blocked GPT for employees, such as Dutch ministries, banks and countless companies. Not only for fear of leaking confidential data, but also because of, for example, lack of clarity about privacy and regulatory issues. But I hear plenty of customers who still use the tools, because the unprecedented power not only saves a lot of time, but also really enriches the work itself in terms of quality. From hotel chains to supply companies. Real ‘bring-your-own-AI’ (BYOAI), without this actually being allowed by employers.

Shadow AI

Here I see an undesirable development emerging; the formation of Shadow AI. We previously saw Shadow IT, where individuals or even entire departments within a company saw the power of certain IT and started using it without authorization. With all the associated safety risks. This happened a lot, for example, with cloud data and Software-As-A-Service.

Man is lazy, but not stupid. I was recently working with a customer in his office and we wanted to look at an AI tool together. This was blocked on the network and therefore could not be accessed on the phone via WiFi. Indeed; two seconds later the WiFi was disabled and the tool was used on the 5G network without any problems. Are you going to stop something like that? Impossible. It does indicate the urgency of a good protocol that you record with all colleagues.

Multimodal will become the new normal

AI has been used in large organizations, such as healthcare, for many years. With the healthcare crisis we are heading for in the Netherlands, smart tools that save doctors’ time and also allow them to work more efficiently are very welcome. A good example of an AI that has a major impact on this is Google’s breast cancer detection. A process from initial detection to results, which can easily take two weeks. But with Google’s tool you get a result within a minute, with an accuracy of 99.98%.

Multi Modal AI

This is an example of a ‘multi modal’ AI; a tool that can also see, hear and talk. Until now, most GenAI tools specialized in simulating a single form of expression. However, with the arrival of models such as GPT-4, the trend in GenAI is towards multimodality. For example, Meta has already shown a GenAI model (ImageBind) that can simultaneously bring together images, text, audio and temperature in an analysis.

These tools are also already widely used; I recently spoke to a pharmaceutical company, where most doctors in the room admitted that they sometimes throw an MRI into GPT for a second opinion. But I also see owners of web shops, for example, working hard on this. For example, by uploading a photo of a product and getting a perfect SEO-optimized description for the online store. I personally use tools such as Otter.ai for taking minutes of appointments. Glif is also worth a try, which allows you to generate a whole set of art, cartoon drawings, selfies and more with a simple prompt.

In addition, I see funny examples every day of things that would never have been possible before, but suddenly become possible with multimodal AI:

https://www.youtube.com/watch?v=MAFdzBTe2lg

Of course, this can also be used on a much more advanced and large scale. In my opinion, these new models open doors to unprecedented new possibilities with the use of GenAI.

Google has already created a multimodal system, which can predict the next dialogue in a video clip. Car manufacturers use it for the ongoing situation analysis of self-driving cars. Nine out of ten Dutch hospitals use it, mainly to determine the best treatment.

It’s time to act with an act!

Brussels is once again realizing the ‘Brussels effect’; it is the first major government worldwide to introduce far-reaching legislation and regulations. The AI ​​Act classifies the various applications per risk, which in turn is linked to the strictness of the rules. In addition, the tools must also comply with European copyright and European transparency obligations.

I once again read all kinds of ‘breaking’ messages on Linkedin from people who think that this completely limits innovation within the EU. But just like with the MICAR legislation, the European legislation and regulations in the field of cryptocurrency, which will come in handy next year, I see many advantages. Just as with cryptocurrencies, I hear from plenty of customers that they are waiting to use the technology until there is more clarity in terms of legislation and regulations. So that will be next year.

There are simply enough bad actors in the technology industry. In my view, well-thought-out legislation will ensure that the benefits of AI are fully realized while protecting the fundamental rights and safety of users. In addition, companies that use the technology should also take a good look at possible risks.

I am very bad at remembering names and had hoped that I could pair the smart Rayban-Meta glasses with Pimeyes. Unfortunately; matters such as real-time identification of people based on biometric data are not permitted under this legislation. Probably to avoid Chinese situations.

Together they are even stronger

In my view, the big next development in tech is convergence; the coming together of technologies that ensure an even more powerful symbiosis. That is not only nice, but also very necessary. Just look at the early years of cryptocurrency; According to research, the underlying blockchain technology used as much energy worldwide as the total energy consumption of the Netherlands. A problem that has already been largely solved with ‘the merge’ (the most used blockchain Ethereum reduced its energy consumption by 99.8% due to a major upgrade, which I wrote about earlier).

The American MIT recently released a study showing that generating one image with Midjourney costs the same amount of electricity as fully charging the phone. Google recently indicated that GenAI accounts for 10-15% of its global energy consumption. Microsoft also saw this energy use with its own AI tools and is therefore now even looking at its own nuclear power plants to provide the required energy consumption in the coming years.

Fortunately, in the field of GenAI, we are now seeing great convergence with ‘edge computing’, which brings the data storage and the IT tool closer to the user. So much more decentralized, instead of central.

Friend of GenAI – Blockchain

Blockchain is also seen as a great friend of GenAI. Blockchain ensures secure storage of data, which can be used in many different ways. It can help validate the authenticity of images, videos, documents and other types of media by being able to cryptographically verify where a piece of content came from and whether it has been tampered or altered in any way. This is done through so-called Timestamping, which was recently also used to prevent fraud during the elections in Guatemala.

The many GenAI tools rely on large data sets. There are plenty of people who wonder; Why would I give my data to such a tool if I am not rewarded for it? This is where a beautiful convergence emerges between GenAI and cryptocurrencies. Germany’s Bosch rewards users for sharing data with cryptocurrency. Something that is made possible by Fetch.ai, whose CEO and founder recently spoke to me at an event. He was one of the founders of Deepmind (which was acquired by Google and transformed into the AI ​​department of the tech giant) and is now building solutions with Fetch to easily make money by sharing data.

Next year, quantum technology will also make AI much more powerful.

Quantum technology provides exponentially greater computing power for computers. This allows AI to process, work and analyze data much faster. We are not talking about simply finding a break in an MRI scan, but really testing new medicines and managing financial markets through simulations. GenAI on steroids. More and more platforms are being added that you as an organization can use immediately, such as Sandbox and Xanadu.

And young people? Virtual world builders, such as the very popular Roblox, have already made countless GenAI tools available and will greatly expand this next year.

Don’t forget ethics!

With all the great and cool tools, we still too often forget the ethical aspects. The EU’s AI Act already provides more transparency and that is really important. In my view, it will quickly become more difficult to ignore concerns about its impact on privacy, data protection and business operations in the coming year. Especially about how to handle GenAI responsibly.

Here too there is convergence; the ethical issue is a responsibility that must be shared by everyone: developers who design and market the GenAI models, users who use them for different applications and legislators who determine the rules of the game. Here, a much better balance really needs to be found between maximizing the benefits of generative AI and protecting our core human values.

That is quite a task, as has been evident over the past year. Numerous content creators, from well-known book authors to photo stocks, have sued the makers of GenAI tools, because they believe that their content should not simply be used for training AI. Something that the makers of the tools do not agree with. But also the ‘hallicunations’, which can sometimes provide hilarious but also increasingly shocking, offensive content. Many policymakers are already squinting at next year, when half of the world’s population will be allowed to go to the polls. What impact will GenAI have on this? The possible consequences of incorrect use raise numerous ethical issues.

Business Opportunities

Now the biggest challenges on the web are often also very big business opportunities. Tools such as those from Delft-based DuckDuckGo offer solutions for this, large companies are setting up their own ‘AI ethical board’, global Ethical-AI consortia are being launched and the EU AI act provides a number of additional tools. Next year will be an important test in that regard.

Making it completely ethical will never work. You also see this with countless other technologies. Legislation and regulations surrounding ethics remain a cat-and-mouse game between the ‘bad actors’ and governments. As a speaker at an event I recently said so beautifully; ‘it’s a journey, not a destination; a continuous process of developing, learning and adapting‘.

With the speed at which developments in the field of GenAI are currently taking place, I am curious to see what the predictions will become and, above all; what unexpected but impactful developments we will see unfold in 2024. As Peter Drucker so beautifully puts it, “the unexpected was the richest source of opportunity for successful innovation. Unfortunately, expected occurrences are not only many times neglected, but are frequently actively rejected so they are never exploited as innovations.”

admin

Jan Scheele werkt dertien jaar op het snijvlak van deep tech, strategie en leiderschap. Als keynote spreker en dagvoorzitter maakt hij technologie tastbaar voor boardrooms, directieteams en grote podia, zonder de complexiteit te versimpelen of te verbergen achter buzzwords.

Zijn achtergrond ligt in het bouwen. Als CEO van een technologie scale-up, oprichter van meerdere techbedrijven en organisator van meer dan vijftig TED-events wereldwijd zag hij van dichtbij hoe technologische keuzes doorwerken in strategie, governance en cultuur. Vanuit zijn betrokkenheid bij het World Economic Forum en de BCNL Foundation kijkt hij daarbij niet alleen naar wat technisch mogelijk is, maar ook naar wat bestuurlijk houdbaar en maatschappelijk wenselijk is.

Hij publiceerde vijf boeken, waarvan twee Amazon-bestsellers, en schrijft wekelijks over AI, blockchain en de organisatorische gevolgen van deep tech. Zijn blogs bereikten inmiddels meer dan twee miljoen lezers.

Mijn wekelijkse

Shot inspiratie

Elke week ontvangen 400+ mensen een shot deep-tech inspiratie. Ook ontvangen? Schrijf je hier rechts gratis in.

Ik spam nooit en gebruik het mailadres
alleen voor deze nieuwsbrief.

Copyright © 2026 Jan Scheele

Ook elke week een shot deeptech inspiratie?

Meld je aan om elk weekend een gratis shot inspiratie te ontvangen in de mailbox.

Ik spam nooit en gebruik het mailadres
alleen voor deze nieuwsbrief.

Paid Search Marketing
Search Engine Optimization
Email Marketing
Conversion Rate Optimization
Social Media Marketing
Google Shopping
Influencer Marketing
Amazon Shopping
Explore all solutions